微软扩展 Copilot Notebooks：新增任务委派、Office 文档编辑和交互式报告
微软正通过 Frontier 预览计划分阶段推出 Copilot Notebooks 新功能。用户可将任务委派给 Copilot，并设置每日简报、每周状态报告等周期性流程。Word、Excel 和 PowerPoint 文件现在可以直接在笔记本中编辑。交互式报告提供图表和筛选器，方便用户探索数据。音频概述新增对 Teams 对话和 Outlook 邮件的支持，同时加入评论和辩论模式，帮助用户从不同
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TikTok周受资与微软阿尔托夫警告AI热潮过度膨胀
科技界领袖周一警告称，全球可能过度看好人工智能的潜力，却忽视了这项技术仍不成熟。他们认为，短期内，网络安全比人工智能发展过快更值得关注。
TouchScale：用于视触觉学习的 500 小时人类视觉与触觉数据
TouchScale 是一个包含 500 小时高接触人类交互数据的数据集，使用统一的可穿戴传感设备采集。数据涵盖约 2,000 种任务描述，并将第一人称 RGB-D 视频、腕部视频与双手的高密度触觉测量同步。使用完整数据集训练后，模型在未见过的触觉传感器数据上的零样本接触 IoU 从 0.134 提升至 0.383。视觉编码器预训练在三项基准测试中的动作识别准确率，也优于所比较的其他视触觉数据集。
DataVista：评测多模态大语言模型理解数据视频的基准
DataVista 是一套用于系统评测模型理解数据视频能力的基准。数据视频将数据可视化与视频叙事相结合。该基准包含 961 个真实视频和 6,775 道题目，覆盖数据感知、时间推理和叙事理解。在对 19 种多模态语言模型的评测中，Gemini-3.1-Pro 以 70.0% 的总体准确率表现最佳，但仍明显落后于人类专家。模型在因果推理和叙事结构理解方面表现最弱。增加视频帧数和添加字幕主要有助于提升
英伟达、谷歌、微软据称下单：三星明年近八成存储芯片产能已被长期协议锁定
据韩国媒体报道，三星电子已通过长期供应协议锁定明年近八成的存储芯片产能，其中包括高带宽内存（HBM）。英伟达、谷歌和微软等据称已签订协议，供货期限普遍超过五年。SK海力士和美光也据报与核心客户敲定了大额长期协议。这一趋势反映出科技公司保障供应稳定、芯片厂商降低投资风险的共同诉求。
AI代理能否通过学习登顶？评估长期游戏代理竞赛中的启发式学习
对抗性游戏推动了从启发式搜索到强化学习的发展。一项新研究考察代理能否在模型权重保持不变的情况下，依据有限的游戏经验改进策略。研究人员推出了基准测试 AAArena，涵盖 12 款真实对抗性游戏和 1,920 个存档的人类程序。在固定的比赛和评估预算内，代理需要理解规则、选择对手、分析对局回放，并修改可执行的游戏策略。Opus 5.5 搭配 Claude Code 获得六枚金牌，但在其余六个人类竞赛
PreSTO：通过预测式子树预取加速 LLM 幂采样
幂采样有助于提升 LLM 在推理时的推理能力，但 PowerMH 的序列式 Metropolis–Hastings 更新会拖慢采样。PreSTO 批量预取未来可能步骤的候选提案，同时保持采样器的转移核不变。在七个数据集和五个基础 LLM 上，PowerMH、EntropyCut 和 MultiTryMH 的中位数加速比分别为 1.71 倍、1.91 倍和 2.33 倍。对于 PowerMH 和 E
Work2Skill 捕捉人类 GUI 操作经验，生成可复用的智能体技能
Work2Skill 是一个将人类 GUI 操作演示转化为计算机操作智能体可复用技能的框架。其基础设施 WorkRecorder 会同步屏幕录像、鼠标和键盘事件，以及可用的无障碍树信息。研究团队借此构建了 WorkDemo-350，包含 350 段经过完整性和任务成功率筛选的桌面操作演示。技能生成方法从演示中提取工作流规则、步骤依赖关系和完成检查。在相同设置下使用四种执行模型测试时，Work2Sk
消息称三星电子开发 zNAND-T 与 zNAND-I，分别优化吞吐量和随机访问性能
据 ZDNET Korea 报道，三星电子正在开发多款面向 AI 工作负载的 NAND 闪存产品。除此前公布的 zNAND-O 外，产品线还包括 zNAND-T 和 zNAND-I。zNAND-T 采用 TSV 堆叠 NAND Die，旨在提升 AI 数据中心的读写带宽；zNAND-I 则侧重高 IOPS，适用于 KV Cache 卸载等频繁读写少量数据的场景。这些型号针对不同工作负载进行设计，体
美国恢复英国AISI获取最新美国模型进行安全测试的权限
消息人士称，美国已恢复英国人工智能安全研究所（AISI）获取最新美国模型进行安全测试的权限。上个月，美国曾命令OpenAI和Anthropic停止共享模型，并阻止监管机构审查Anthropic、OpenAI和Google DeepMind的前沿模型。
进化型 e-puck 机器人中的信息价值与通信涌现
这项研究探讨自主智能体之间的通信何时出现，以及先天的动作选择架构会如何影响通信。两台 e-puck 机器人在 PyBullet 中寻找食物区；只有经过该区域时才能检测到它。没有指南针时，不同实验分别产生了指示性信号、持续信标或不使用信号等策略。在更大的场地中，指示性信号策略的泛化能力最好，并明显优于单独搜索。包含反射行为的先天架构限制了网络并降低了性能。研究结果表明，传递的信息越有价值，通信就越可
乘着激活波：分析用于推测解码的 LLM 隐藏状态信息与几何结构
这项研究探讨如何为推测解码选择解码器不同层的隐藏状态。研究通过矩阵熵衡量信息量，并用中心化核对齐（CKA）量化冗余程度。提出的方法同时考虑这两项指标，并引入 token 熵过滤，剔除与低不确定性预测相关的状态。在 EAGLE3 式推测解码测试中，所选层组合优于固定基线，包括默认的 [2, N//2, N-3] 规则。
百度世界 2026 定于 11 月 12 日举行，将发布企业级 AI 产品
百度宣布，百度世界 2026 将于 11 月 12 日在北京国家会议中心二期举办，目前已开放售票。本届大会以“下一幕，智能组织”为主题，关注 AI 驱动的组织变革。活动计划包括产品发布和嘉宾演讲、12 场分论坛、30 多场公开课，以及面积达 6000 平方米的展区。
TikTok首席执行官周受资：市场可能高估AI短期发展，低估其长期影响
TikTok首席执行官周受资在新加坡举行的论坛上表示，市场可能高估了人工智能的短期能力，却低估了其长期影响。他认为，未来两到三年，AI有望推动物理学、生物科技等领域取得重大进展。不过，人类的判断力、创造力和真实性仍不可或缺。周受资主张采用“人在回路中”的协作模式，尤其是在高风险工作中保留人工参与。他还以回形针最大化思想实验为例，警告如果AI在缺乏约束的情况下追求单一目标，可能会偏离人类真正的意图。
前 DeepMind 研究员 David Silver 谈新创公司 Ineffable 与打造 AI“超级学习者”
AlphaGo 的核心设计者 David Silver 在采访中谈到了他的新创公司 Ineffable。公司计划通过强化学习打造能够自主学习的 AI“超级学习者”，为大型语言模型提供另一种技术路线。Silver 还解释了自己为何认为推动这项技术发展是一种道德责任。