IT分销商Asbis瞄准数据中心和AI，力图延续股价476%的涨势
在华沙上市的电子产品分销商Asbis Enterprises Plc正优先拓展数据中心和AI基础设施项目销售，以维持其强劲的股价涨势。
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通过合成自蒸馏持续后训练小型模型
持续后训练需要让模型掌握新能力，同时保留已有知识。现有自蒸馏方法依赖较强的上下文学习和指令遵循能力，因此在小型模型上往往效果不佳。研究提出合成自蒸馏（SynthSelf），利用同系列稍大的模型生成合适的训练样本，并结合离策略监督和拒绝采样，为小型模型提供高质量学习信号，同时避免大幅改变其原有输出分布。在4个能力获取数据集和14项知识保持基准上的评估显示，SynthSelf在三种小型模型规模下均优于
阶跃 Step 5 Preview 上线腾讯 WorkBuddy，10 月 12 日至 25 日独家限免
阶跃（StepFun）宣布将 Step 5 Preview 模型接入腾讯 WorkBuddy，2026 年 10 月 12 日至 25 日在该平台独家免费提供。该模型于 9 月 20 日推出，面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景，重点提升 Agentic 任务执行能力。模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 6000 亿，激活参数量为 270 亿，支持 100 万 Token 上下
无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资，累计融资达 43 亿元
中国 AI 基础设施企业无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资，成立以来累计融资达 43 亿元。报道指出，两项金额均创下中国 AI 原生基础设施赛道纪录。无问芯穹成立于 2023 年，专注于异构算力调度和软硬件协同优化，不自研 GPU 或基础大模型。公司称，其平台已覆盖 16 种芯片，测试中的算力利用率最高达 97.6%。彭博社援引知情人士称，无问芯穹已秘密递交港交所上市申请，最快可能于 2027
宇树科技王兴兴：过去十几年最大的错误，是对 AI 还不够相信
在中国国际工业博览会开幕式上，宇树科技创始人王兴兴表示，GPT-6 的发布显著影响了具身智能行业的认知。公司团队已将该模型部署到机器人上进行任务测试，效果比较不错。他认为，具身智能行业的临界点可能快则一两年内到来。不过，机器人要实现大规模应用，仍需解决泛化能力和效率问题。王兴兴还表示，自己对 AI 的信心日益增强。
SWE-Duel：迈向面向编程智能体的自扩展竞技场
静态编程基准可能因任务泄漏到训练数据中，或被更强的智能体逐渐攻克而失去效用。SWE-Duel提出一种在评测时生成任务和测试的竞技场，难度由参赛智能体的能力决定。智能体轮流扮演不同角色：一方实现新功能，并植入由封存测试触发的细微错误；另一方则在不知道存在错误的情况下修复它。在涵盖11组模型与harness、15个代码库、五种语言和1,500回合的比赛中，GPT-5.5搭配Codex CLI的修复率最
用于智能体持续学习的循环式框架
ReHarness是一种面向语言模型智能体的循环式持续学习框架，适用于长期在线交互流。与仅通过前向读写更新状态的传统方法不同，它还会对文本化的智能体状态进行反向修订。每处理一个实例后，系统利用生成的轨迹作为反馈，修订为该实例检索到的反思内容，使反馈能够沿智能体状态反向传播。在三个持续学习基准和三种语言模型骨干上，ReHarness均优于原始上下文基线、基于记忆和反思的方法，以及提示优化方法。分析表
DiffusionART：高效、稳定且可扩展的扩散模型强化学习方法
DiffusionART是一种利用黑盒奖励对扩散模型进行在线强化学习微调的方法。它将每个提示词的奖励聚合为共同的奖励提升方向，并采用信赖域掩码更新，在无需精细调节指数移动平均（EMA）的情况下稳定训练。该方法每个提示词所需的样本更少，不需要可微分奖励模型，并支持成对奖励模型。在图像和视频生成实验中，DiffusionART在HunyuanVideo-13B上达到了与DiffusionNFT和Flo
Reflex：基于视觉的类人机器人反应式控制
Reflex是一种三阶段框架，旨在让类人机器人用全身对运动物体做出反应。研究以接住被扔来的箱子为代表任务：系统首先通过强化学习训练全身接取策略，随后从延迟且不完整的观测中推断物体动力学，最后从第一视角RGB-D视觉输入中直接恢复这种动力学表示，同时保持全身控制器不变。在仿真中，仅使用视觉输入时，Reflex的接取成功率达到85.7%；使用物体特权信息时为87.9%。连续视觉历史对性能至关重要。在U
松下与谷歌合作开发家庭安防解决方案
松下与谷歌达成协议，将共同开发新一代家庭安防解决方案，结合松下在可视对讲和监控领域的专业经验，以及谷歌在生成式人工智能和云服务方面的能力。计划内容包括利用人工智能分析视频，识别可疑行为和异常事件；提供个性化通知与建议；并通过云端集成简化使用体验。双方还计划借助软件更新和云端人工智能的进步持续扩展功能。目前尚未公布具体产品或发布时间。
MixTok：结合全局 1D Token 与稀疏 2D 细化的自适应视觉 Token 化
MixTok 将紧凑的全局 1D 表示与经过筛选的 2D token 结合，用于细化图像局部细节。内容自适应路由器会评估图像各位置的优先级，并根据目标平均 token 预算决定 2D token 的数量。在 256 × 256 的 ImageNet 图像上，作者报告称该方法在重建和生成方面表现具有竞争力：平均约 128 个 token 时 rFID 为 1.195，约 131 个 token 时
清华大学成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟，推动数学与AI融合
清华大学成立数学与人工智能实验室联盟，重点推进数学科学专用大模型、AI辅助形式化证明与猜想发现，以及可解释人工智能等研究。在一项关于七维同伦球面的研究中，AI被用于探索证明策略、简化计算，计算代数系统则负责核验结果；数学论证和证明仍由研究人员完成。据介绍，联盟已汇集来自多家机构的1000余位数学家和科研工作者。
赴港 IPO 前夕，月之暗面与老股东协商和解，涉案金额或超 7 亿美元
中国 AI 初创公司月之暗面（Kimi）据称正与提出索赔的老股东协商和解，正值公司计划赴香港上市之际。投资者指控联合创始人杨植麟和 CTO 张宇韬作出虚假陈述，并未经许可将 Recurrent.ai 的技术及业务资源转移至月之暗面。投资者要求获得相当于月之暗面初始股份 10.5% 的赔偿，按当前估值计算可能超过 7 亿美元。杨植麟否认相关指控，其代表律师称指控缺乏法律和事实依据。这场争议未必会直接
VisionWeave 为多模态大语言模型带来自适应视觉表征能力
VisionWeave 使多模态语言模型能够根据图像内容，以不同精细程度表示视觉信息。空间池化器生成粗粒度和细粒度表征，再由路由器进行自适应分配。在 Qwen3.8-27B 测试中，该方法平均减少 43% 的视觉 token，并在八项基准测试中保留原有性能的 98.9%。部署于 SGLang 推理引擎后，吞吐量提升至 2.3 倍，响应延迟也有所降低。
SepGen：用单一模型实现多音轨音视频分离与生成
SepGen扩展了一个预训练音视频生成器，使其能够在一次联合采样中生成视频、混合音轨，以及对应文字描述中各个声源的独立波形。它既支持生成单独的音频轨，也能根据文本描述分离已有的混合音频。在合成场景以及真实语音、音乐和音效录音上的评估中，SepGen优于以语言为条件的分离模型，尤其在语音分离方面表现突出。研究人员称，即使描述中不包含实际台词，模型仍保持领先。代码、模型检查点和数据集均已公开。