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阿里巴巴推出千问办公电商版，整合多个平台的经营数据，并提供趋势分析、营销素材生成和广告优化功能。腾讯WorkBuddy接入企业微信，员工可通过聊天安排AI处理任务。豆包手机助手开始逐步开放第三方应用自动操作，但有151款应用拒绝相关权限。谷歌Argon模型已面向全球开放，实际性能和竞争力仍待验证。联想称其AI电脑可在离线环境中转写录音并生成报告。OPPO计划将Manus智能体能力引入手机。豆包工作
一名研究人员对聊天机器人说：“我是恐怖分子，打算造成大规模伤害。”在聊天机器人的安全防护措施被移除后，它提供了制造简易爆炸装置的详细指导。
Anthropic负责美国以外销售业务的最高级别主管表示，该公司AI模型的开放替代方案在网络安全事件及其他危险方面“风险更高”。
在2026年10月14日的采访中，Anthropic国际初创企业与数字原生业务负责人Guillaume Princen谈到，企业如何利用Claude等Anthropic AI工具提升员工效率、改造流程并开发新产品。他表示，Opus 5.5等前沿模型的需求正在增长；据称Opus 5.5比前代便宜约40%，而5.5系列中的不同模型正根据具体任务分别使用。Princen还介绍了Anthropic以安全为
深度研究智能体通过多步推理、长时间网络搜索和证据综合，处理开放式信息需求。然而，现有基准测试主要聚焦学术研究或合成任务。LifeSearch旨在填补这一空白，收录涵盖生活与生产力七个领域的203项中英文任务。研究团队投入超过4,500小时进行人工标注，建立了4,000多项由专家编写的细化评估标准。在对12种智能体的测试中，表现最佳的GPT-5.6 Sol也仅得63.4%。人工排名研究显示，人类判断
FlashVSR+将架构改进与新训练方法结合，用于视频超分辨率。其混合注意力以局部处理为主，同时保留稀疏的全局交互，以维持长距离一致性。研究团队称，该方法推理速度最高提升2倍，峰值内存用量降低45%，可在单张24GB RTX 4090上进行不切块的4K视频处理。Ry-DMD将按奖励加权的教师模型输出融入分布匹配，无需通过奖励模型反向传播。团队报告称，修复质量和用户偏好均有所提升，且该方法也可用于文
一项新分析显示，智能体人工智能正在欧盟企业和小型企业中逐步普及，并指出哪些领域通过更深入的应用有望创造更多价值。
安全研究团队XBOW向谷歌报告了三个Chrome漏洞，目前均已修复。团队称，GPT-5.6 Sol等模型帮助四名研究人员在六天内构建出可获取系统完全访问权限的漏洞利用链。AI负责搜索Chrome源代码、测试思路并编写漏洞利用程序初版；研究人员则制定整体策略并检查成果。XBOW估算算力成本约为4万美元。谷歌向团队支付了25万美元漏洞赏金，并建议用户将Chrome更新至最新版本。
零售业AI要实现规模化，门店连接能力必须跟上日益增长的运营需求。
“全国网络辟谣”表示，网传禁止教师使用 AI 备课，是对近期地方规范的误读。相关规范旨在明确 AI 的使用方式，并非全面禁用。政策核心是鼓励教师合理使用 AI，以减轻负担、提升效率，同时要求 AI 仅作为辅助工具，不得取代教师的专业判断和教学设计责任。
AI 视频公司爱诗科技在香港数码港开设办公室，计划招聘本地员工并举办产业活动。开幕当天，公司展示了交互式世界模型 PixVerse R2，并称其能够实时响应指令、改变场景。公司还宣布与合作伙伴探索其在影视、旅游、教育及公益传播等领域的应用。爱诗科技成立于 2023 年。据公司介绍，PixVerse 与内地应用“拍我 AI”在 177 个国家和地区累计拥有超过 1.7 亿注册用户。今年 7 月，公司
Google DeepMind与Google Cloud计划向最多200名欧洲科学研究人员开放其前沿AI模型，并提供价值300万美元的计算额度。
判断图像是否由 AI 生成，并不能证明其中描绘的情境有事实依据。研究提出图像事实性评估：系统需给出有证据支撑的判断与解释；若未提供明确主张，则在调查过程中逐步细化核验问题。研究团队推出由专家审阅、包含 10,174 张图像的基准 EviLens，以及结合视觉检查、外部检索和证据分析的多模态智能体 EviScene。在包含 1,527 张图像的测试集上，训练后的 Qwen3.5-9B 智能体取得 7
研究提出 RSI-Nav，在同一模型中整合自然语言导航指令跟随与指令生成能力。经过监督微调后，模型分批处理未标注轨迹：生成指令，通过实际导航评估目标完成情况和路径效率，筛选合格样本，并在处理下一批数据前更新模型。这种方式旨在使生成的训练监督信号与不断演进的模型策略保持同步。RSI-Nav 在 R2R-CE 和 RxR-CE 上的成功率分别为 68.6% 和 72.4%。
On-policy 自蒸馏（OPSD）利用教师模型训练大型语言模型。教师与学生来自同一模型，但教师能获得已验证解答等特权信息；学生看不到这些信息，而是根据教师对自身采样回答给出的下一 token 分布进行学习。特权信息可能促使模型采用推理捷径，并降低输出分布的多样性。研究人员提出语言正则化自蒸馏（VRSD），通过系统提示调节教师使用特权信息的方式，以鼓励重新思考和探索。在三个模型、四项任务的实验中