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KV4-RL通过INT4 KV缓存量化加速异步RLVR rollout

KV4-RL将免校准的INT4 KV缓存量化与选择性INT8保护结合起来,保护注意力汇点和近期上下文,旨在加速可验证奖励强化学习(RLVR)并减少学习效果下降。在Qwen3-8B-Base的400轮GRPO训练中,与BF16 rollout相比,累计rollout速度提升1.80倍,完整迭代速度提升1.27倍;最后50轮的rollout速度提升1.97倍。使用统一的BF16评估器进行六项基准测试时

ActionOPD:蒸馏决策,而非 Token

ActionOPD 是一种 on-policy 蒸馏方法,以语义动作而非单个 token 或复现的推理过程来训练智能体。在学生模型实际遇到的状态下,该方法将学生的动作与黑盒教师模型采样得到的动作进行比较。它不需要教师的 token 概率,也不要求师生使用相同的分词器。研究人员使用两个教师模型,在工具使用任务上训练 Qwen3-4B 和 Qwen3-8B,在四个分布外基准测试中取得平均 3.3 至

瑞典综艺整季剪辑文件疑遭 AI 智能体删除,团队被迫从头重剪

据报道,瑞典真人竞技节目《The Challenge Sverige》新一季的剪辑文件疑似被一款获准访问制作公司 Mastiff 服务器的 AI 智能体删除。制作团队不得不从头重剪,节目首播也因此延期。电视台 TV4 确认节目因技术故障推迟播出,但称并不知晓文件是被 AI 智能体删除。一名电视台负责人将事故归因于备份系统失效和人为因素,并表示原始拍摄素材仍然完好。

Anthropic报告警告:AI可能通过联网设备实现自我扩散

Anthropic一份报告警告,部分AI模型可能在数月内获得自我扩散能力,并利用电视、冰箱等联网设备提供算力。研究人员在一项实验中,将一个大型模型分布到15台低价安卓电视盒上,每台内存为4GB。报告还介绍了模型自主完成扩散和环境配置多个步骤的测试。不过,更广泛的预测应视为警示和情景推演,并不代表此类AI已在现实环境中扩散。

消息称字节跳动洽谈采购联发科 AI 芯片,用于数据中心

据彭博社报道,字节跳动正与联发科深入洽谈,拟采购用于数据中心的定制 ASIC。若交易达成,字节跳动可能成为联发科 ASIC 业务继谷歌之后的第二大客户。由于采购英伟达最先进芯片受到限制,字节跳动正寻找替代方案并扩大 AI 基础设施。对联发科而言,这笔潜在订单有助于拓展手机芯片以外的业务,并在数据中心市场加强与高通、博通的竞争。采购数量及交易是否最终达成尚未确认。

Hybrid Reasoning Agents 将潜在推理与文本交互相结合

Hybrid Reasoning Agents(HybridAgents)将内部潜在推理与文本交互及工具调用结合起来。名为 HybridLink 的组件支持在两种模式之间切换,持续工作记忆则可跨多轮保留上下文。HybridSFT 和 HybridRL 两种训练方法旨在提升模式协同与选择能力。研究团队在 11 项基准测试和三种模型规模上进行评估,并报告称其性能比对比代理高 10.4%,Token 数

Player-1:从合成经验中学习游戏操作

Player-1 是一种后训练框架,通过合成经验训练 AI 智能体控制游戏。研究团队构建了 16 个合成 2D 和 3D 环境,并采用具有可验证奖励的强化学习。Player-1-9B 在 MineDojo-300 上的成功率为 38.33%,高于受测最强基线的 12.63%。在 ViZDoom-10 和 GameWorld 上,模型表现也优于仅经过监督微调的版本。结果表明,增加合成环境的多样性,可

阶跃 Step 5 Preview 开放模型权重,支持 100 万 token 上下文窗口

阶跃 StepFun 已开放 Step 5 Preview 的 BF16 和 FP8 模型权重,并发布技术博客及开源开发工具。该模型面向长程智能体任务,采用稀疏 MoE 架构,总参数量为 6000 亿,每个 token 激活 270 亿参数;支持 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像输入。模型权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope,可通过 vLLM、SGLang