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格雷格·乔斯维亚克:苹果并非为“极端 AI 爱好者”开发人工智能

苹果营销主管格雷格·乔斯维亚克接受《时代》杂志采访时表示,Apple Intelligence 主要面向普通用户,而不是追求超级智能的 AI 狂热者。他将苹果的方案描述为适度、个性化并注重隐私。乔斯维亚克还称,苹果并不认为自己受到 AI 行业竞争的威胁,并表示通过与产品的深度整合,苹果能够提供更好的用户体验。

黄仁勋:英伟达必须与中国企业合作应对 AI 安全风险

英伟达首席执行官黄仁勋接受 CNBC 采访时表示,与中国 AI 企业合作监测先进 AI 带来的风险“绝对有必要”。他认为合作应通过对话开展,并称自己一直与中国研究人员交流。AI 安全已成为中美讨论的重要议题。美国财政部长斯科特·贝森特曾提议建立双边风险通报与沟通渠道,以应对失控 AI 智能体、网络安全及生物威胁等潜在风险。

多个正确答案,一个训练样本:降低 LLM 推荐系统 GRPO 中的回答噪声

Reddit 上的推荐请求可能收到多条列出不同作品的回复。使用这类讨论串通过强化学习训练 LLM 推荐系统时,Rank-GRPO 每个样本只选一条回复,因此测得的优势很大程度上取决于抽中了哪条回复,而非生成列表的质量。研究人员提出 ReMaRk,将所有回复中的作品名称合并后进行评分,并让每个请求获得相同权重。在七种基础模型和三个数据集上,ReMaRk 仅用逐条回复训练所需步数的 25% 至 53%

他曾参与打造 Meta 智能眼镜技术,如今希望挑战大型科技公司对个人 AI 的掌控

Ash Saulsbury 正通过 Awear AI 开发一个平台,让智能眼镜用户能够在不同设备和品牌之间延续 AI 助手的记忆。AI 智能眼镜的实用性取决于它能为用户分担多少日常工作。Meta 将眼镜与自家的 AI 服务绑定,谷歌则带着 Gemini 接触眼镜制造商。助手越了解用户的偏好,就可能越有用,也越难被替换。

通用人工智能或许已经到来——只是我们过于依赖,因而没有察觉

曾在 OpenAI 和 Anthropic 工作三年的预训练研究员 Jacob Coxon 离开 Anthropic,并在 X 上说明了原因。他声称,许多从事 AI 开发的人认真认为,AI 可能在本十年结束前毁灭人类。Coxon 表示,这不是营销噱头:高管和资深研究人员在公开场合可能会谨慎措辞,但私下也会表达类似的担忧。