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金融稳定理事会呼吁加强对 AI 智能体的人工监督

金融稳定理事会强化了最终版 AI 风险管理指引,呼吁银行及其他企业加强对 AI 智能体的人工监督。对于高风险应用,企业应明确规定智能体在何种情况下必须先获得人工批准,才能继续执行任务。理事会警告,智能体可能在监督有限的情况下自主规划并采取行动,也可能以意想不到的方式理解预设目标。利用 AI 发动网络攻击等风险,也加剧了监管机构的担忧。

Cortex:将上下文整合为参数化记忆

上下文可以提升大型语言模型的性能,但移除上下文后,这些收益可能随之消失。一项新研究提出“记忆整合”方法,旨在将上下文带来的改进内化到模型中,同时保留非目标能力。Cortex会生成前瞻性查询,以预测上下文可能的用途,再将依赖上下文的输出蒸馏为可合并的模型更新。在涵盖五类任务及40亿至1200亿参数模型的测试中,Cortex在多数评估设置下处于整合与保留之间的实证帕累托前沿。在一个140亿参数模型上连

微软称 Copilot 智能体响应速度提升 4 倍,Token 消耗减少约 30%

微软推出面向企业知识密集型场景的 SharePoint 功能,并搭载 Work IQ 知识编译引擎,将散落在邮件、Teams 会议记录和文档中的信息整理为结构化知识库,供 AI 智能体直接调用。微软称,在不升级底层模型的情况下,该方案可将响应速度提升至原来的 4 倍,并将 Token 消耗减少约 30%。该功能已向符合条件的 Frontier Preview 租户开放,微软还计划将其扩展至 Cop

蚂蚁集团开源 Ling-3.1-Flash:560B 级模型可用 4 卡部署,支持最高 100 万 Token 上下文

蚂蚁集团模型团队百灵开源 Ling-3.1-Flash,并在 Hugging Face 和 ModelScope 提供权重下载。模型总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B 参数,支持最高 100 万 Token 上下文。团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、对 dense 层采用 block-FP8,将权重占用从约 534GB 降至 292GB;在 Hoppe

谷歌调整 AI Plus 订阅权益:11 月 13 日起无法选择 Pro 模型

自 2026 年 11 月 13 日起,Google AI Plus 用户将无法在 Gemini 应用或搜索的 AI 模式中主动选择 Pro 模型。用户仍可使用最新的 Flash 和 Flash Lite 模型,也能查看此前与 Pro 模型的对话,但需切换至其他模型才能继续互动。若要使用更高级的模型,需升级至每月 19.99 美元的 Google AI Pro,或每月 99.99 美元的 AI U

迈向智能体机器人:模型、数据、环境与执行框架

这篇综述探讨机器人从预测低层动作的策略,转向能够规划和执行任务、自主纠正错误并调整策略的智能体系统。文章将相关研究归纳为模型、数据、环境和执行框架四个领域,涵盖视觉—语言—动作模型、世界模型、机器人数据采集、学习与评测环境构建,以及能力整合。论文还总结了尚待解决的挑战并提出未来研究方向,但并未发布新的机器人系统。

Doc2Harness:评测长时任务中编程智能体的 Harness 工程能力

Doc2Harness 是一项分为两阶段的基准测试,用于衡量语言模型为执行长时任务的编程智能体构建 harness 的能力。第一阶段,模型根据接口契约和开发文档构建完整的 harness;第二阶段则在隔离容器中通过 328 个测试用例进行评估。研究比较了 19 个模型,每个模型独立构建三次。GPT-6 Astra 的通过率最高,为 53.05%;表现最弱的模型为 27.44%。即使是最佳模型,也有

比尔·盖茨:AI比核武器更危险、比核能更有用,与个人电脑和互联网截然不同

比尔·盖茨警告,AI可能加剧网络攻击和生物威胁等风险,并表示这一领域无法依靠行业自行监管。政府应建立安全措施,确保技术惠及最需要的人,而不只是有能力付费的人。盖茨称,其组织将在未来两年投入10亿美元,推动AI应用于医疗、教育和农业。他认为,AI可能达到甚至超越人类认知能力,因此不同于个人电脑和互联网等以往创新。他还表示,AI要对世界产生大规模影响,可能还需要数年时间。

OpenAI伦敦员工去年人均薪酬超230万英镑

公司申报文件显示,OpenAI英国公司110名员工在2025年合计获得8700万英镑薪资,以及价值1.68亿英镑的公司股权,人均薪酬约231.8万英镑,约为英国全职员工收入中位数的58倍。伦敦办公室是OpenAI在美国以外规模最大的研究中心。2025年,OpenAI英国公司营收增至2.93亿英镑,较上一年增长两倍多,利润为2030万英镑。

Anthropic国际业务负责人:开放式AI模型风险高于自家模型

Anthropic国际业务负责人纪尧姆·普兰森接受彭博社采访时表示,开放式AI模型发生网络安全事件或造成其他危害的风险,高于Anthropic自家的模型。他指出,这类模型可以被自由修改和部署。开放权重模型的支持者则认为,它们成本更低,也有助于各国实现技术自主。Anthropic还警告,小型AI模型可能很快被用于在联网设备间驱动新型僵尸网络。该公司主张加强安全评估,并放慢AI开发步伐。