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DecisionRobust:评估 JEV 类决策模型在文本与视觉输入上的鲁棒性

DecisionRobust 是一个用于评估 JEV 类决策模型抵御文本和图像输入对抗性操纵能力的基准。测试涵盖保持语义的文本扰动、图像扰动,以及针对两种模态的提示注入攻击。研究评估了文本任务中的 30 种模型配置和视觉任务中的 17 种配置,并纳入未参与基准构建与候选筛选的保留模型。结果显示,攻击能够在其他模型上暴露漏洞,但经过优化的图像扰动对许多目标模型的迁移效果较弱。模型鲁棒性会因任务和攻击

Anthropic IPO进程升温之际,CoreWeave震动AI市场

彭博记者埃德·勒德洛分析Anthropic第三季度营收,该公司正为可能的首次公开募股做准备。CoreWeave有关获取“无限”资金来源的言论令市场不安,也使数据中心扩建的融资问题再次受到审视。英伟达首席执行官黄仁勋表示,随着AI不断发展,应将安全和控制机制纳入AI系统。