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让消失的动态内容重现:高斯分配方法

这项研究探讨了使用高斯表示重建动态场景时,小型快速移动物体和精细纹理容易丢失的问题。研究指出,主要瓶颈并非模型的表达能力,而是高斯基元在时空中的分配方式。Seed Injection依据外观随时间的变化和重建误差,在几何上合理的3D位置添加高斯。Temporal Biased Relocation则利用按时间划分的优化信号,引导迁移后高斯的位置。两种方法都保持高斯数量不变;实验显示,它们能够改善高

MOSS-Image 技术报告

报告介绍了 MOSS-Image,这是一款开放权重的文生图系统,旨在生成文字密集、布局精准的图像。系统结合了从零训练的 50 亿参数扩散 Transformer,以及一个根据用户意图增强提示词的模块。研究团队还推出了 LongLongTextBench 和 RealLayoutArena 两项评测基准。MOSS-Image 在 LongLongTextBench 的受测开放权重模型中表现最佳,平均

先看执行,再看记忆:诊断视频世界模型的记忆失败

常见的视频世界模型记忆测试,会将场景设置、执行指定变化以及在最后一帧呈现结果合并为一个分数。因此,未能执行变化可能被误判为记忆失败。研究提出 MIST 评估方法,将变化的执行与对其结果的记忆分开测量。结果显示,模型虽能设置场景,却常常无法执行指令要求的变化。研究团队还提出 M3-Agent,通过反复修订指令细节帮助模型完成操作。与基线相比,MIST reveal 分数提升至三倍以上;WRBench

沐曦股份预计 2026 年前三季度归母净利润 5.87 亿至 7.17 亿元,同比扭亏为盈

沐曦股份预计 2026 年 1 至 9 月营业收入为 25.41 亿至 31.06 亿元,同比增长 105.6% 至 151.29%;归母净利润为 5.87 亿至 7.17 亿元,较上年同期扭亏为盈。扣除非经常性损益后的净利润预计为 2.23 亿至 3.02 亿元,也将实现扭亏。公司称,高性能 GPU 产品及相关服务获得客户持续采购,推动收入增长。上述业绩数据为初步核算结果,未经审计。

研究称:AI生成内容与深度伪造可能制造虚假记忆

据 Gizmodo 报道,麻省理工学院帕蒂·梅斯团队的一项实验显示,经过 AI 修改的照片可能扭曲人们的记忆。参与者经常记错原始图像,并对这些不准确的记忆表现出很强的信心。报道指出,这类影响可能左右政治判断,并在信息更正后持续存在;同时也提醒,人们未必能可靠识别 AI 错误,依赖过时数据的系统也存在风险。研究提示了潜在的社会危害,但并未证明文中提及的政治或军事事件是由 AI 单独造成的。

稀疏自编码器为符号匹配建立共享坐标系

研究人员提出了 SAE-IDF,这是一种利用数据驱动的方法,在异构符号系统之间匹配单元。该方法通过稀疏自编码器,根据符号在原生语境中的信息生成稀疏编码,再提高稀有维度的权重,以识别不同系统之间的对应关系。在涵盖六类符号系统的12项任务中,SAE-IDF使用 Gemma-2-9B 时在所有任务上都超过了同一语言模型的密集基线;使用 Llama-3.1-8B 时,除一项任务外也全部超过,最高提升45个

ReaDy 将循环状态用作混合线性注意力大语言模型投机解码的动态上下文

ReaDy 是一种用于加速混合线性注意力大语言模型自回归生成的投机解码方法。它从目标模型的紧凑循环状态中,为草稿序列的每个位置检索特定的补充上下文,并通过轻量级残差更新将其融入草稿表示。作者称,在涵盖数学、代码生成和对话的七项基准测试中,ReaDy 在单张 NVIDIA B200 GPU 上运行 Qwen3.8-27B 时,相比自回归解码平均提速 3.16 倍。与 DSpark 相比,平均吞吐量提

DuET:通过音符与帧双重编码将钢琴演奏转写为乐谱

DuET 是一种双编码器 Transformer,可将钢琴演奏转写为乐谱,同时追踪节拍和强拍。相互连接的编码器分别处理音符级和帧级信息,并通过专门的位置编码表示时间与音高关系。在 Gangqinpu 和 ASAP 数据集上的评测显示,该模型改善了音符时点和时值的预测。MUSTER 误差在 Gangqinpu 上从 6.56% 降至 3.64%,但在 ASAP 上仅从 11.30% 小幅降至 11.

中国九部门要求扩大人工智能等技术在商贸领域的应用

中国九部门发布推进科技兴商的意见,提出扩大人工智能在制造、个性化服务、供应链和零售等领域的应用,并丰富智能手机、家居设备、机器人等产品供给。文件还提出加快具身智能和脑机接口的市场化进程。其他措施包括完善智能终端标准、加强数字基础设施,以及规范商业智能体监管和数据使用。该文件提出的是政策目标和行动方向,并不代表相关成果已经实现。

小米宣布推送 HyperOS 1.18 OTA,提升 SU7、YU7 城市辅助驾驶体验

小米宣布为搭载 Xiaomi HAD 的车型推送 Xiaomi HyperOS 1.18 OTA 更新,旨在改善 SU7、YU7 的城市辅助驾驶体验,包括让加减速更平顺、变道更自然,并提升路口通行效率。YU7 原称“端到端辅助驾驶”的功能更名为“全域领航辅助”。车位级导航也将覆盖更多热门商圈和写字楼,可导航直达电梯口或充电车位。

Meta:Claude 工具高频访问触发安全机制,No Kings Instagram 账号遭误封

Meta 表示,Anthropic 旗下的一款 Claude 工具在周六短时间内访问 Instagram 个人主页、帖子和话题标签的频率约为平常的四倍。异常访问模式触发自动安全系统,导致 No Kings Coalition 账号被误封。Meta 约一小时后恢复账号的公开展示,但管理员权限过了更久才完全恢复。Meta 已致歉,但未说明具体是哪款 Claude 工具、由谁操作,以及该工具执行了哪些操

用于交互式视频生成的推测采样

交互式视频生成通常依赖较小的双向分块来降低响应延迟。研究提出的推测采样将较大的建模窗口与小分块的交互响应能力结合起来;较大窗口有望提升视频质量并更充分地利用 GPU 并行计算。该方法通过追加噪声潜变量作为填充,并在条件不变时缓存预测结果。输出逐步交付,尚未确认的未来内容仍可替换。作者的延迟分析称,这种方法消除了分块边界造成的等待时间下限,使窗口大小和采样速度能够共同优化,无需复杂的流式后训练。

OS-Helix:统一原生计算机操作代理中的图形界面交互与代码执行

OS-Helix是一种多模态计算机操作代理,将图形用户界面操作与代码执行整合到同一动作空间中。该系统使用将真实桌面应用与文件工件配对的混合数据进行训练,并通过监督微调和真实环境中的在线强化学习进一步优化。研究团队还提出Step-balanced GSPO,按照动作步骤而非单个令牌进行优化加权。在OSWorld-Verified测试中,作者报告称,OS-Helix-27B和OS-Helix-35B-

GeoState:学习用于 3D 世界建模的视角解耦几何状态

GeoState 是一种预测式 3D 世界建模方法,将场景状态的演化与相机相关的观测分离开来。场景标记器会聚合来自多个视角的几何基础模型特征,生成与视角解耦的场景状态;自回归世界模型随后预测未来状态,而相机运动则单独建模。因此,预测状态可以通过预测相机或外部指定的相机进行解码,无需逐帧进行尺度对齐。实验表明,GeoState 在 Waymo 上优于此前的 3D 世界模型,并能以零样本方式泛化到 K