OpenVLHarness：具备多模态记忆和工具调用能力的实用型视觉智能体
一项涵盖 22 项基准测试的研究发现，仅增加推理预算对多模态语言模型完成许多视觉任务的提升有限。OpenVLHarness 将工具接口与持久化多模态记忆结合：前者把工具输出转化为模型可读的观察信息，后者保存图像、结构化数据和网页引用。代码接口还支持利用已存数据及多个工具的结果进行计算。在 8 种开源和专有模型上评估时，该系统相较于匹配的无工具基线，平均分提高了 9.7 至 12.6 分。使用 GP
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奇瑞发布 CheryMind 垂域基础大模型，面向物理 AI
奇瑞在 2026 全球创新大会上发布 CheryMind，称这是一款面向物理 AI 的垂域基础大模型。奇瑞表示，已有 6 万多名员工每天使用该模型，覆盖 200 多个业务场景、打通 400 多个企业系统，并涉及 700TB 企业知识和 200PB 工程数据。此次发布未提供技术细节，也未给出可独立验证其实际效果的证据。
吉利与曹操出行联合打造的中国首款原生开发 Robotaxi 工程样车下线
曹操出行宣布，与吉利汽车等合作伙伴共同开发的首台 Robotaxi 工程样车正式下线，项目进入量产级方案实车验证阶段。该车型从开发之初便围绕无人化运营需求设计。曹操出行定制版 EvaCab 计划于 2027 年量产，并将采用换电模式。
奇瑞发布新一代 AI 座舱产品“超能小奇”
在 2026 奇瑞全球创新大会上，奇瑞宣布升级灵犀智舱，并推出新一代 AI 座舱产品“超能小奇”。奇瑞称，该产品主打理解用户、执行任务和提升安全感，具备自主理解、记忆与共情能力，支持车内全域协同和生态连接，并升级隐私保护。此次发布未披露具体技术规格或独立性能测试结果。
英伟达 Vera CPU 获 AI 初创公司 Modal 订单，进军英特尔和 AMD 的市场
云计算初创公司 Modal 计划首次采用英伟达新款 Vera CPU 托管 AI 智能体。初期测试显示，这款芯片据称可将 AI 智能体任务处理吞吐量提升一倍。Modal 需要大幅改造底层软件，但不会放弃英特尔和 AMD 处理器，而是根据任务搭配不同硬件。这是英伟达进军长期由英特尔和 AMD 主导的 CPU 市场的早期案例。英伟达预计本财年 Vera 芯片销售额至少达到 200 亿美元。Modal
前 OpenAI 工程师保释申请遭驳回，妻儿已赴沙特阿拉伯
旧金山联邦法官驳回前 OpenAI 工程师阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞的保释申请。他被控在 OpenAI 办公室藏匿或试图使用窃听设备截取谈话。法官认为他有潜逃风险：其妻子和儿子已前往沙特阿拉伯，他曾预订飞往沙特的单程机票，而且美国与沙特之间没有引渡条约。辩护方提出电子监控和约 100 万美元保释金等条件。OpenAI 已将他解雇。报道指出，目前没有证据显示他窃取了模型权重、源代码或客户信息。
Baseus 新款安防摄像头配备可追踪移动目标的聚光灯
Baseus 宣布推出 AI 辅助安防摄像头系列的新产品 Security PrimeSentinel U2 Pro Outdoor 3K Dual Camera。这款摄像头不仅会录下可疑访客并发送提醒，也试图主动阻止对方。其电动聚光灯会照向移动目标并跟随，即使对方跑开也能追踪。
巴西男子为见网恋对象远行2000公里，抵达后才发现对方是AI网红
一名49岁的巴西泥瓦匠卖掉所有个人物品，前往与他网恋的女子所在城市。乘坐两天大巴抵达贝洛奥里藏特后，他才得知杰西卡·奥利维拉是由AI生成的虚拟网红。账号运营者称从未与他直接交谈，也没有邀请他前来。男子身无分文，只能求助安排返乡。当地媒体称，这是该市半年内第三起类似事件。此事凸显了AI生成虚拟人物带来的网络交友风险。
QD-Rec：通过质量与多样性实现推荐的开放式演进
QD-Rec 将开放式搜索应用于决策推荐：可选项固定，但选择理由可以各不相同。该方法构建多样且高质量的推荐集合，每条推荐都包含一个项目、一项假设，以及用自然语言表达的适配理由。上下文老虎机负责选择项目，基础模型则以归档的既有推荐为基础生成假设。若新推荐具有新颖性，或优于最相近的已有推荐，就会加入归档。在并购、客户定向以及论文和书籍推荐的测试中，QD-Rec 在多数设置下取得最高的平均质量，并建立了
SPARC：口语档案作者识别语料库
语音匿名化研究过去主要关注声学信号，但转录文本本身也可能保留说话者信息。本研究推出 SPARC 基准，数据来自两个播客语料库，包含超过 12,500 名说话者和 150 万条经过质量筛选的语句。研究人员评估了五种归属模型和三个大语言模型，用于验证说话者身份以及性别、年龄、口音等人口属性。大语言模型仅凭文本就能区分同一说话者的语句配对，也能以高于随机水平的表现验证性别和口音标签。将探测文本限制为 5
CoworkEnv：为长程协作智能体合成训练环境
CoworkEnv 是一个框架，用于构建可执行的训练环境，帮助 AI 智能体在多步骤任务中使用工具，并适应工作空间状态的变化。工作流要求用于指导任务构建，程序化验证与反馈修复则检查任务规范和评分行为。教师模型的执行结果可生成监督微调（SFT）示范数据，学生模型的交互则为强化学习（RL）提供运行轨迹和奖励。使用这些资源训练后，Qwen3-VL-8B-Instruct 在 Claw-Eval 上的平均
记忆是有代价的：在资源受限条件下学习记忆价值
终身学习型 AI 代理会持续积累并复用经验，但实际部署通常受到生成、交互和记忆预算的严格限制。研究发现，在这些约束同时存在时，复杂的记忆方法可能并不比简单检索，甚至不具备记忆的代理更有效。研究人员提出 TokenWorth，这是一种轻量级在线记忆框架，可根据稀疏的执行反馈，学习针对不同查询哪些经验真正值得保留和复用，并将评估结果同时用于记忆检索和有限容量的记忆管理。在三个 LifelongAgen
EgoXperience：从人类经验中学习世界对齐的第一视角表征
EgoXperience是一套从第一视角视频中联合重建相机、环境、手部和物体的完整方法。其自动标注引擎EgoX-Engine将经过几何验证的物体跟踪与基于SLAM的世界对齐结合起来，构建了EgoX-Data-6M数据集。该数据集包含50小时在室内外环境中进行的任务驱动型操作与移动活动，并配套用于评估联合重建的EgoX-Bench。EgoX模型利用这些数据及其他公开数据集的补充标注进行训练，能够根据
AnyGoal：超越专家轨迹的世界模型泛化能力
该研究考察世界模型能否将学到的环境动力学泛化到熟悉状态因素与动作因素的新组合。研究人员推出了AnyGoal，这是一个基于常用世界模型环境构建的目标变化任务基准，并配套提供开源库。在多个环境和模型系列中，现有模型在这些重新组合上持续失败，尽管各个因素本身都处于训练分布范围内。研究分析了动力学建模和表征学习方面的缺陷，为评估世界模型面向新规划任务的泛化进展提供了框架。
苹果收紧 App Store 规则，严打有害 AI 内容与隐藏式“脱衣”应用
苹果收紧了 App Store 开发者准则，禁止利用 AI 生成冒犯性内容的应用，以及在审核时隐瞒真实用途、获批后再启用“脱衣”功能的应用。托管用户生成内容的应用必须过滤违规素材、提供举报渠道，并支持用户拉黑违规账号。包含隐藏功能、审核时未披露功能，或在获批后新增功能的应用，可能被下架。苹果还强化了针对人口贩卖和儿童剥削相关应用的禁令。此举正值外界批评苹果和谷歌应用商店存在此类应用之际。