日本演员工会发布AI语音使用准则，悟空配音演员批评未经授权盗用声音
日本演员联合会（JAU）发布了首份关于使用生成式AI复刻演员声音的准则。准则要求，复刻声音的各个环节都必须征得当事人同意，将演员声音用于AI训练也须获得许可。经授权生成的语音应被视为一种“表演”，企业需要向演员支付报酬或版税。因在《龙珠》系列中为孙悟空配音而知名的野泽雅子表示，未经许可使用她的声音与盗窃无异，令她十分愤怒。这份准则属于行业规范，并非法律。
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消息称谷歌前 CEO 施密特持有 Anthropic 约 1% 股份，IPO 后或获巨额回报
据彭博社报道，施密特在 2021 年 Anthropic 的 A 轮融资中投入数千万美元，持有该公司约 1% 股份。若 IPO 成功，其持股价值可能大幅上升。不过，报道提及的最高 2 万亿美元上市估值属于投资者预期，并非已确认估值。Anthropic 尚未完成 IPO。
Anthropic 上市前，OpenAI 据称加快新一轮融资
据路透社报道，OpenAI 正加紧争取投资者承诺，计划融资约 300 亿美元，赶在竞争对手 Anthropic 预计于 11 月中旬上市之前完成。若交易达成，OpenAI 的估值可能超过 1.4 万亿美元。潜在出资方包括软银、总部位于阿布扎比的 MGX 及其他现有支持者。据称，紧凑的时间安排也反映了双方争夺投资者的竞争。投资者认为，OpenAI 需要大量资金支持基础设施建设，并在原定于 2027
AI模型可根据一张面部照片估算癌症患者的生存情况
发表于《The Lancet Digital Health》的研究介绍了一款利用面部照片估算癌症患者死亡风险的模型。模型使用超过4000万张人脸图像和3万多名癌症患者的照片训练，可生成风险评分并将患者划分为高、低风险组；高风险组在90天内死亡的可能性更高。研究人员认为，该工具或可为医生提供额外参考，尤其是在医疗资料有限的情况下。不过，未参与研究的专家指出，研究尚未证明模型能在医生的整体评估之外提供
Steam 新品节 AI 生成游戏增多，玩家呼吁新增筛选功能
玩家表示，在本届 Steam 新品节中，能看到不少美术风格疑似由 AI 生成的游戏。有玩家呼吁 Valve 新增筛选功能，让用户排除含有 AI 生成内容的作品。Steam 已要求开发者标注这类内容，但尚未提供相应的筛选选项。目前平台主要通过标签和推荐算法提高热门游戏的曝光度，让其他作品逐渐被淹没。随着 AI 在游戏开发中的应用日益普及，相关不满也受到关注。
员工花在修正 AI 生成内容上的时间，超过实际工作的时间
在工作中使用 AI 也有一些弊端：员工可能要花费大量时间，修正和修改由 AI 生成或辅助完成的材料。
Waymo计划年底前将车队扩大至8,000辆，并在2027年底前达到2万辆
据消息人士透露，Waymo计划将自动驾驶车队从目前的4,000辆增加到年底的8,000辆，并在2027年底前扩大至2万辆。随着公司进军更多城市，部分本月借入的50亿美元将用于扩充车队。
Z.AI创始人曾参与与英国研究机构的合作研究；英方指其与中国情报机构关系密切
公开的中国研究论文显示，人工智能公司Z.AI的四位创始人曾参与与英国一家技术研究机构的合作项目。英国政府曾指控该机构与中国主要情报机构有“非常密切的关系”，并发布间谍活动警报。
Hugging Face政策负责人：内置式AI评估工具并非简单的解决方案
AI实验室依靠模型基准测试来衡量一种AI产品是否优于另一种产品。但Hugging Face政策负责人Irene Solaiman在TechCrunch的一场讨论中表示，这些评估方法复杂且仍在发展之中。
Cloudflare 推出 System One 级提取模型 Clairic
Cloudflare 发布了 Clairic 的预览版，这是一款 System One 风格的新型提取模型。该公司称，它处理非结构化数据的速度更快、成本更低，准确度也高于普通大型语言模型。公告未提供独立的性能验证证据。
提升低资源编程语言的编程能力
OpenAI 正在改进 ChatGPT 对资源较少的编程语言的支持，并推出涵盖软件工程、SQLite 和 COBOL 迁移的新评测。
微软称 AI 智能体类似内部威胁：“无法信任前沿模型”
微软建议企业密切监控员工使用的 AI 智能体，尤其是当这些智能体与 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室未控制的系统交互时。
Big Take：CoreWeave与脆弱的人工智能经济
CoreWeave的债务令一些投资者感到不安。本期Big Take播客探讨该公司的财务压力揭示了人工智能热潮的哪些问题，以及云基础设施提供商未来将面临什么。
Alger 的 Crawford：市场对 AI 感到不安
Alger 投资组合经理、前英特尔工程师 Ankur Crawford 表示，近期市场对 AI 的不安，包括对 CoreWeave 的担忧，并未反映实际应用和基础设施需求的强劲程度。她指出，股价表现与行业一线基本面之间存在明显差距。AI 投资要产生回报仍需时间，而债务、供应链瓶颈、劳动力短缺和电力限制都可能拖慢建设进程。Crawford 在彭博节目《The Close》中接受了 Romaine B
REASON：用于学习的结构化优化网络稳健解释性分析
REASON提出一种双循环学习方法，利用残差判断何时需要更多信息。类似系统1的快速循环先处理现有证据；若仍存在不确定性，较慢的系统2式循环便主动收集额外证据。作者证明，较慢循环的最优结果不会差于快速循环。实验显示，即使面对未见过的扰动，该方法也能以约一半的较慢循环计算量取得优于快速循环的结果。在观测更清晰时，它还以相同计算成本胜过分阶段分类器和延迟决策学习方法。