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识别不等于证据落地:多语言财务证据提取基准测试

MULTIFINGROUND 是一项基准测试,用于评估语言模型能否跨语言识别财务概念,并完整提取与之对应的数值证据。该基准采用 90 家发行机构以英语、法语和希腊语发布的 2025 财年披露文件。在测试的 15 个模型中,8 个 API 或开放权重参考模型的概念识别准确率达到 97.3% 至 99.4%。然而,在概念识别正确的分组中,这些模型仍有 26.6% 至 41.9% 至少遗漏一项目标事实。

AI专业知识不等于AI监督能力:董事会两者都需要

将AI列为风险的标普500企业比例,从2023年的12%升至2025年的83%。然而,根据企业申报文件,具备AI专业知识的董事不到3%。受访高管中,只有23%认为董事会对AI有充分了解;四分之一则表示董事会对AI了解有限或毫无所知。这表明董事会对AI的理解与其监督企业AI应用的责任之间存在差距。聘请专家只是解决问题的一部分。