Agent World Model in the Wild：为计算机使用智能体合成训练环境
WildAWM 是一套可扩展流程，用于生成可控环境和任务，以训练通用计算机使用智能体。其可执行环境支持图形界面、MCP 服务和命令行，并完全由开源模型生成。基于执行结果的质量检查用于评估任务是否可解、难度是否足够以及验证器是否可靠。该流程生成了 341 组长程环境与任务，其中部分任务需要智能体执行超过 100 步。作者称，仅在这些合成环境中训练的两种不同规模 Qwen 模型，在 8 项分布外基准测
AI 新闻中心
AI 新闻中心 过去24小时分析了 187 篇文章，发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
SpaceX、Anthropic、英伟达利好提振科技股
SpaceX、Anthropic和英伟达接连传出利好，提振投资者情绪，推动科技股收复近期部分失地。马斯克称SpaceX已实现盈利，并提及与特斯拉合并的可能性；他预计SpaceX年经常性收入到2027年底可能超过5000亿美元。Anthropic上市申请文件草案显示，该公司2026年上半年营收达163亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋在柏林介绍了Vera Rubin超级计算机系统，并称微软云业务已开始采
特朗普要求 AI 数据中心向所在社区分享收益
美国总统唐纳德·特朗普呼吁数据中心建设方和大型 AI 云服务商向设施所在地社区提供经济回馈。他还主张数据中心应自行发电，并将多余电力免费提供给当地或对外出售，以缓解电价上涨压力、争取社区支持。当地居民对电费上涨、噪音、缺水及其他环境影响表示担忧。回馈的具体方式尚未明确，经济补偿能否解决更广泛的反对意见仍有待观察。
宇树科技创始人：G1累计生产下线约1万至2万台
宇树科技创始人王兴兴在一场物理 AI 行业大会上表示，自 2024 年 5 月发布以来，G1 机器人累计生产下线约 1 万至 2 万台，并称其为全球最畅销的人形机器人。G1 起售价为 9.9 万元，重约 35 公斤，按配置搭载 23 至 43 个关节电机，支持模仿学习和强化学习，并配备宇树 UnifoLM 模型、3D 激光雷达和深度相机。
红果短剧上线“小果AI”，为平台增加对话式互动
红果短剧已在 App 内上线“小果AI”。用户可从搜索栏进入，也可在评论区 @“小果AI”提问。其账号还上线了 AI 短剧，关注后可预约观看。该平台由字节跳动运营，采用免费观看、广告分账模式。新功能为以往以观看短剧为主的体验增加了对话式互动。
据称获宁德时代支持的诺亦腾机器人已申请在香港上市
据知情人士透露，诺亦腾机器人已秘密提交香港首次公开募股申请，预计可能募集数亿美元。
印度Eternal推出注重隐私的AI助手
印度餐饮及快速配送企业Eternal Ltd.首次进军人工智能领域，推出一款注重隐私的助手，让用户能够保密地讨论敏感话题。
AgenticRoboRL 将编程智能体的后训练方法用于智能体机器人
AgenticRoboRL 是一个用于后训练机器人规划器的框架，结合了监督微调与多轮强化学习。针对不同机器人执行环境的适配器，可在保持执行组件不变的同时支持统一的强化学习训练流程。在 LIBERO-PRO 上，该方法将一个 90 亿参数规划器在不使用外部记忆时的成功率从 18.1% 提升至 71.0%，接近使用外部记忆的 Codex（GPT-5.5）所达到的 72.1%。研究团队表示将发布该框架及
面向 AI 智能体的缓存工程
一种名为“缓存工程”的新方法，让 LLM 智能体无需修改执行轨迹或重新预填保留的上下文，就能直接控制活跃 KV 缓存。智能体可以将选定缓存排除在后续注意力计算之外，并调整保留键的位置编码。配套的 AKV 服务引擎负责管理有状态缓存的复用、淘汰和恢复。实验中，滚动丢弃策略相比达到阈值后再进行摘要的传统方法，使基准测试平均分提高 1.7 分、成本降低 27.7%。AKV 的输出吞吐量最高达到 1.2
美光预告 G11 NAND：堆叠超 400 层、密度翻倍，预计 2027 年下半年扩大产能
美光在年度技术网络研讨会上预告了 G11 NAND，预计于 2027 年下半年扩大产能。该公司似乎将跳过 G10 世代。G11 堆叠层数超过 400 层，并采用晶圆对晶圆键合技术，单位面积存储密度约为现有 276 层 G9 NAND 的两倍。美光还表示，其 I/O 速率最高可提升至 1.5 倍，数据传输能耗则可降低 25% 以上。针对 AI 数据中心，美光介绍了两种 NAND 设计：基于 SLC、
消息称 Anthropic 最快本周五公开提交 IPO 申请文件
据报道援引三名知情人士称，Anthropic 最早可能于本周五公开提交 S-1 注册文件，为可能创下纪录的 IPO 迈出关键一步。公司已于 6 月向美国证券交易委员会秘密提交申请草案，市场传出其可能在 11 月上市，但时间仍取决于市场环境。Anthropic 正投入数十亿美元建设 AI 基础设施，以训练和运行 Claude 模型。报道提及，公司上半年营收为 163 亿美元，净亏损超过 800 亿美
马斯克计划为 Optimus 建造机器人学校，称 Terafab 经济价值或跻身全球前 20
在特斯拉季度财报电话会上，马斯克表示，公司计划建造一所“机器人学校”，让 Optimus 练习各类任务并生成训练数据。他称这可能需要 1 万至 2 万台机器人，而实现年产 100 万台可能还需至少一年甚至更久。Terafab 预计于 2027 年开始设备调试，并在 2028 年进入早期量产。马斯克没有说明英特尔 14A 制程将在项目中发挥什么作用。他还指出，要稳定部署大规模 GPU 设施并不容易。
通用汽车计划在2027款凯迪拉克Lyriq上推出OnStar AI
通用汽车计划在2027款凯迪拉克Lyriq上首次推出OnStar AI。这款车载语音助手可执行车辆功能并进行诊断。通用汽车将其定位为驾驶者的个人助手。
DeepSeek融资150亿美元，挑战美国顶尖AI实验室
据报道，中国人工智能公司DeepSeek在最新一轮融资中筹集约1000亿元人民币（150亿美元）。这笔融资是中国历史上规模最大的融资之一，也表明该初创公司有意在全球范围内与Anthropic和OpenAI等企业竞争。
美光预计 2028 年推出垂直堆叠 HBM 与边缘推理用 vEIM
美光在 2026 年技术网络研讨会上介绍了两款预计于 2028 年推出的 3D 内存产品：vHBM 和 vEIM。vHBM 将 DRAM 裸片、基底裸片与 XPU 逻辑芯片垂直集成，以缩短数据传输路径，提升带宽效率并改善能耗。结构相似的 vEIM 则面向边缘 AI 推理。美光为初代产品设定的目标是 2 TB/s 带宽，以及低于每比特 1 pJ 的能效。该公司计划采用无凸块混合键合技术和集成散热方案