OpenAI与波兰NASK合作推进人工智能安全与防护
OpenAI与波兰研究与开发机构NASK将围绕人工智能安全、防护和技术研究展开合作，旨在强化安全措施，支持更具韧性的数字生态系统。
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英伟达与TCV投资AI视频初创公司Higgsfield
由Snap前高管创立的AI视频初创公司Higgsfield表示，英伟达和TCV参与了其B轮融资的追加投资。公司计划利用资金扩大全球基础设施并招聘员工，以应对不断增长的需求。
黄仁勋：对英伟达与长鑫存储合作持开放态度，称中国制造业实力领先
英伟达首席执行官黄仁勋在柏林 GTC 大会期间接受 CNBC 采访时表示，公司对与中国存储厂商长鑫存储合作及采购其产品持开放态度。他称中国的基础设施技术令人瞩目，制造业实力强于其他国家。黄仁勋还表示，到 2029 年内存芯片行业不太可能出现过剩。目前尚未宣布具体合作协议。
中国官媒：DeepSeek与MiniMax获准开源并在海外部署AI模型
据中国官媒报道，DeepSeek与MiniMax已完成备案，并获准以开源方式发布AI模型及在海外部署。相关批准出台之际，针对人工智能技术的出口管制措施仍处于提议阶段。
日本初创公司 EpicAI 拟用 AI 加快汽车设计评审
日本 AI 初创公司 EpicAI 计划从 2027 年春季起，向多家日本车企推出软件。该工具旨在自动完成部分车辆设计评审，帮助提前发现潜在故障。软件重点针对失效模式与影响分析（FMEA），即由工程师评估零部件或系统可能发生的故障及其后果。EpicAI 表示，评审一个零部件可能耗时约 200 小时，公司希望将其缩短至几小时。多个生成式 AI 模型将协同分析技术规格、识别风险并相互核对结果。公司称，
阿里巴巴 Qoder 支持 Linux ARM64 与龙芯平台，适配统信 UOS、银河麒麟
阿里巴巴宣布，Qoder 国际版与中国版现已支持 Linux ARM64 和 LoongArch64，可在统信 UOS、银河麒麟等国产桌面操作系统上使用。Qoder 提供 AI 编程辅助、多个智能体协作及文件操作等功能。
Uber竞争对手 inDrive 计划于2027年与 Pony.ai、英伟达在中亚测试自动驾驶出租车
inDrive计划于2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试Pony.ai的自动驾驶出租车。
面向 MoE 的 Meta Expert：跨层共享专家可减少存储冗余并提升信息检索
这项研究比较了 Mixture-of-Experts（MoE）模型中各层独立的 Local Expert，以及跨多层共享的 Meta Expert。研究者称，Meta Expert 能降低参数冗余，同时取得更低的交叉熵损失和更高的下游任务准确率。在启用参数量和专家粒度保持不变的情况下，该模型仅使用传统 MoE 70% 至 80% 的专家数量，便达到相当的性能。理论分析还指出，更灵活的残差路径可能有
微软测试 Pantheon：不录屏的 Windows 11“第二大脑”AI 应用
据报道，微软正在内部测试一款 Windows 11 AI 应用，内部代号为 Project Pantheon，测试版本名为 Context Vault。它类似曾因自动截取屏幕而引发隐私争议的 Recall，但只保存用户主动选择的内容，不会自动记录屏幕。用户可以将网页、文件、截图、复制的文本、音频和视频保存为可检索的“记忆”，按主题整理，并向 AI 提问、请求总结或协助起草内容。该应用还整合了浏览器
报告：2026年国内大模型平均价格近乎翻倍，每秒吞吐量也翻倍
中国信通院发布的报告基于2026年1月至8月的数据，分析大模型词元服务性能。8月国内模型平均每秒输出78.23个词元，约为2025年均值的两倍，但低于国外典型模型的112.82个。国内词元服务归一化均价从2025年下半年的6.8元升至2026年的13.46元。平均首词时延也有所增加，报告将其与模型参数量增加、上下文变长和调用量上升等因素联系起来。受监测模型中，近96%支持至少20万词元的上下文。同
避险交易回归，美国国债与 AI 的关联出现明显转变
今年大部分时间里，科技股下跌时，美国国债几乎没有发挥传统的避险保护作用。本周，这一作用明显回归。
真实网络环境中的深度搜索
研究团队推出 OpenDS-World，这是一个用于评估 AI 智能体在实时开放网络中开展多步骤研究能力的基准。其 200 项任务要求智能体通过网页搜索和浏览器交互，从不同来源与格式中查找并关联证据。在统一条件下测试 12 个前沿模型，表现最佳的模型准确率为 39.0%。人类在 1,000 次独立尝试中的准确率为 21.1%。分析指出，工具协调和长周期搜索管理仍是持续存在的难题。
通过因素感知预测学习，让 MLLM 潜在表征服务于电影级视频生成
论文提出 Factor-Aware Predictive Learning（FAPL），一种利用多模态大语言模型（MLLM）进行电影级视频生成的训练方法。该方法旨在让视频生成器有效利用 MLLM 的潜在表征，并提升从有限输入进行时间推理，以及对人物、场景、动作和镜头的控制能力。FAPL结合了基于 MLLM 潜在表征的生成器训练、利用成对视频进行因素感知编辑，以及使用部分或完整视频观测进行训练。作者
消息称内存制造商已启动 SOCAMM3 模组前期准备
据韩媒 THE ELEC 报道，韩国 PCB 制造商 TLB 近日与两家现有内存制造商客户就 SOCAMM3 模组的设计和制造进行初步磋商，最终规格尚未确定。量产预计于 2028 年开始，模组可能与 NVIDIA 的 Rosa CPU 一同上市。相比 SOCAMM2，SOCAMM3 预计需要更多层的堆叠层压工艺，连接各层的微孔加工难度也将增加。
中国官媒称 DeepSeek 与 MiniMax 获准在全球部署
DeepSeek 和 MiniMax Group Inc. 已获准在海外部署其 AI 模型。中国官媒旗下媒体称，这是北京允许本土 AI 技术在全球运营的一系列举措之一。