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特斯拉计划为 Optimus 建设“学校”,马斯克将机器人训练比作育儿

特斯拉计划建设训练基地,让 Optimus 机器人练习各类任务,并为后续机器人收集训练数据。马斯克在财报电话会议上将训练过程比作养育孩子:机器人先观察人类工作,再通过亲自练习掌握技能。他表示,自主训练可能需要约 1 万至 2 万台机器人。Optimus 已在特斯拉弗里蒙特工厂开始生产,马斯克预计 2027 年底前开始向客户交付。报道指出,主要挑战包括研发兼具耐用性与灵活性的机械手,以及能够处理开放

OpenAI 全面开放 Decisions API:基于 GPT‑6 Luna,输入每百万 token 收费 0.1 美元

OpenAI 已全面开放 Decisions API。据该公司介绍,该 API 基于 GPT‑6 Luna,专注处理答案范围明确的问题,可结合文本、图像和结构化输入支持准实时决策。OpenAI 称,其响应速度比通过 Responses API 调用 GPT‑6 Luna 快至 10 倍。输入每百万 token 收费 0.1 美元,缓存输入收费 0.01 美元,输出 token 免费。自公开测试以来

1Password 推出 AI 智能体登录功能,无需向其提供密码

1Password 推出 1Password for Agents 平台,让 AI 智能体登录网站时无需获取或保存用户密码及一次性验证码。智能体遇到登录页面后,1Password 会先验证其身份。用户可在自己的设备上查看智能体申请使用的账号和任务,并选择批准或拒绝。获准后,1Password 会将凭据直接填入登录表单,密码仍保存在加密保险库中。该功能面向个人及家庭版用户,首批支持 ChatGPT、

马斯克预测:若不受监管限制,特斯拉最终将主导全球客运市场

马斯克在特斯拉财报电话会议上预测,在允许特斯拉自由运营的国家,该公司最终可能承担超过一半的乘客出行里程。他称,各国政府为保护本国产业而限制自动驾驶,是这项技术面临的最大障碍。特斯拉 AI 副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米表示,无需驾驶员监督的 FSD 功能预计将在明年第二季度前后推出。

微软推出医疗诊断 AI 系统 MAI-DxO:复杂病例准确率达 83%

微软推出 MAI-DxO,通过协调多个 AI 智能体模拟问诊、检查和诊断讨论。在对《新英格兰医学杂志》复杂病例进行的模拟评估中,该系统诊断准确率为 83%,一般科医生和普通内科医生为 36%。现实中通常负责这类病例的专科医生未纳入比较。另一项基于 MIMIC-IV-ED 数据集的评估显示,系统准确率是人类医生的 1.7 倍。发表于《Science》的研究指出,性能提升很大程度上来自底层 AI 模型

奥尔特曼:数学家起初觉得面对 AI“我们完蛋了”,最终还是接受了现实

OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时表示,面对 AI 进入数学研究,数学家起初难以置信,随后愤怒,最终开始接受 AI 成为数学研究和证明工作的工具。不过,奥尔特曼的乐观看法与数学界对 OpenAI 宣称解决未解难题的批评形成反差:数学家质疑其没有提供可验证的推导过程,也质疑聊天数据的使用方式。学生发起的 AI 数学竞赛同样因可能助长低质量 AI 生成内容而遭批评,OpenAI 随

英特尔 CTO:先进晶圆产量最多翻倍,供应链制约 AI 算力扩张

英特尔 CTO 普什卡·拉纳德在播客中表示,即使资金充足,全球尖端晶圆产量也难以提升十倍,现实上限约为两倍。他指出,瓶颈来自整个半导体供应链,包括制造设备、洁净室和晶圆厂产能。ASML 每年生产的 EUV 光刻机不足 100 台,设备从下单到交付通常需要约 18 个月。要提高产量,设备制造商及其供应商都必须同步扩大产能。

蒂芙妮·麦吉:在预期升高之际,人工智能行业需要拿出营收成果

Pivotal Advisors首席执行官兼首席投资官蒂芙妮·麦吉表示,近期的抛售并未削弱她对科技行业的信心。科技公司的业绩和利润依然强劲,但投资者的预期已经非常高。企业越来越需要证明,人工智能支出正在转化为实际营收。当分析师提前提高标准时,即使业绩符合预测,也可能令市场失望。

摩根大通穆尔维希尔谈人工智能投资集中带来的风险

摩根大通资产管理公司全球另类投资策略师艾伦·穆尔维希尔表示,投资者重新评估人工智能和数据中心扩建的融资风险之际,公开市场与私人市场彼此相连。他指出,信贷需求和贷款发放尚未放缓,但贷款机构正变得更加审慎。人工智能相关借款必须带来足以证明其成本合理的回报。

2026年秋季财报前瞻

本文将梳理科技行业各公司的财报和投资者电话会议,分析企业如何围绕人工智能进行布局,以及计算能力日益增长的战略价值。同时,文章也将审视飞行汽车和机器人等反复出现的行业承诺,评估各公司的近期成果与失误,以及这些发展对其未来方向可能产生的影响。