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CRM-Agent-Bench:评测有状态企业环境中的工具使用智能体

CRM-Agent-Bench 是一项基于实际执行结果的基准测试,用于评估在 CRM 系统中处理多步骤业务流程的 AI 智能体。它包含 555 个有状态任务,覆盖九个业务领域和 36 项能力标签。每项任务都配有可执行的专属契约,用于检查操作、顺序、回复、目标状态及受保护状态等条件。在受测的 16 个系统中,严格成功率为 64.32% 至 83.60%。领先系统的总体成绩接近,但在成本和各领域的可靠

Meta 的 AI 热潮为高盛带来丰厚收益

Dani Burger 在 Bloomberg Open Interest 节目中介绍美国交易日的看点。Anthropic 可能进行的大型 IPO,在大型科技公司公布业绩前引起华尔街关注。Meta 大规模发行股票,加上 AI 相关交易热潮,为高盛带来可观收益。节目还将关注可口可乐、UPS、捷蓝航空和波音的业绩,以及科技行业以外的美国企业动态。

ThinkBit:搜索码字、重新校准尺度,并依据推理能力进行选择

ThinkBit是一种面向语言模型的2比特量化方法,旨在压缩模型的同时保留多步推理能力。该方法为不同模型层分配不同位宽,搜索合适的整数码字,再通过知识蒸馏重新校准尺度。随后,研究者进行短期量化感知训练,并通过推理测试选出最终检查点。在Qwen3-1.7B上,重新校准后的模型在MATH-500上获得46.7分,高于使用相同数据训练的EfficientQAT的30.0分;经过QAT后得分为73.0。作