报道称百度或将在年度大会前披露世界模型进展
据媒体报道，百度计划近期公布其在世界模型领域的研发进展与成果。世界模型旨在动态建模物理环境并预测未来状态，自 动驾驶被视为潜在应用方向。报道称，百度旗下萝卜快跑已在28座城市运营，积累了大量真实道路数据。不过，百度尚未确认该模型与萝卜快跑的直接关联，也未说明具体商业用途。百度世界2026定于11月12日在北京举行，但相关技术是否会在会上发布仍不确定。
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离散 token 能否在不损失语义的情况下表示视觉信号？
一项研究重新审视了“量化误差必然限制离散视觉 token 语义保真度”这一假设。研究人员发现，有效比特预算与多模态理解性能的关联，比量化误差大小更为密切。其方法 Factorized Vector Quantization（FVQ）使用并行码本量化视觉特征的互补视图，并在比特预算增加时持续提升性能。研究称，该模型在九项指标的平均成绩上，比 UniAR 和 Emu3-Chat 等离散表示模型分别高出
MoE 解码中的通道选择无需校准数据
一项旨在加速混合专家（MoE）模型推理的研究发现，选择重要通道无需校准数据。研究以 top-k 方法取代经过校准的阈值，为每个 token 选出得分最高的 k 个通道。在读取预算相近的比较中，top-k 在 43 项对比中的 40 项表现持平或更好，其中包括全部 23 项生成任务；它还避免了 Gemma 4 使用校准阈值时出现的重复循环问题。研究人员还提出了一种完全由模型权重构建的读取器。在三个后
VibeVideoBench：评估多模态智能体的代码驱动视频生成能力
视频扩散模型能够生成令人印象深刻的片段，但难以可靠呈现精确公式、正确图表、遵循规则的游戏，或与屏幕事件同步的旁白。VibeVideoBench 是一套用于评估多模态智能体的基准测试，这些智能体通过编写代码来渲染每一帧并合成所有声音。基准包含 239 项英语和中文的独立任务，覆盖 12 个类别。在不提供图像或视频生成模型的沙盒环境中，智能体须在一小时内交付带声音的完整 MP4。评估结合交付规格检查、
Anthropic上市申请文件披露多平台算力布局
Anthropic的上市申请文件显示，公司整合Amazon Trainium、Google TPU、英伟达GPU和AMD GPU的算力，并通过软件将任务分配给合适的芯片。这项耗时多年建立的能力，可能增强其议价能力并降低对英伟达的依赖。不过，短期威胁有限：跨平台迁移任务并不容易，模型训练尤其如此，而且Anthropic仍在英伟达算力上投入数十亿美元。
美银首次覆盖长鑫科技并给予买入评级，目标价65元
美国银行证券首次发布长鑫科技研究报告，给予“买入”评级，目标价65元，理由包括产能快速扩张及DRAM行业景气上行。该行称长鑫是中国最大的DRAM制造商，产能排名全球第四，并预计明年DRAM平均售价上涨9%。长鑫年底月产能预计约为30万片晶圆，约占全球供应量的15%。以上为分析师预测，并非保证；原文提醒，内容不构成投资建议。
美国初创公司招人遛机器狗，时薪20美元
旧金山初创公司 Dimensional 以时薪20美元招聘人员，负责带机器狗在城市街道上行走，每次需连续4至6小时。机器狗会通过摄像头和传感器收集数据，用于改进自主导航能力。工作人员无需清理排泄物，但如果设备过热或停止运行，可能需要将约15公斤重的机器狗搬回办公室。Dimensional 正在开发一套开源操作系统，旨在让 AI 智能体控制机器人。公司表示，测试发现 AI 的自主控制能力目前仍明显弱
近乎垂直拉升：AI 放大漏洞发现，2026 年报告数量激增
开发者 @0x_Osprey 制作的 CVE Tracker 显示，2026 年以来公开记录的漏洞数量大幅上升，并可与主流 AI 模型的发布时间进行对照。报道指出，AI 公司可能在模型正式发布前使用测试版本挖掘漏洞，因此发布时间未必与报告数量激增同步。AI 能更快扫描代码、复现异常行为并协助整理报告。但漏洞报告增多不一定意味着系统更危险：其中可能有低质量、重复或难以验证的报告，增加安全团队和开源维
在好莱坞工作的经历教会我如何在人工智能时代领导团队
人工智能正在改变许多行业，并让过去备受重视的技能迅速过时。预计到2030年，大多数工作所需技能中有70%将发生变化，而人工智能将是主要推动因素。
步行型生物混合机器人刷新速度纪录，每秒可行走0.4个体长
苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）研究团队开发出一种约1.5厘米长的生物混合微型机器人，由小鼠骨骼肌细胞和水凝胶支架构成。团队通过计算机设计优化肌肉分布，以及支架的形状和力学特性，使肌肉收缩更有效地转化为运动。受到电脉冲刺激后，机器人可以跳跃、游泳、爬行和抓取物体。其步行版本速度达到每秒6.2毫米，约为每秒0.4个体长；研究人员称，这是目前报道中步行型生物混合机器人的最高速度。在肌肉量相近
马斯克前员工创立的AI初创公司称12小时内攻入Anthropic内部系统
AI网络安全初创公司Cathedral据称在安全测试期间，不到12小时便进入Anthropic内部网络。直接攻击核心系统未果后，其AI Agent利用Anthropic日常使用的第三方办公软件漏洞，获取了会议纪要、员工薪资信息、录用通知及涉及模型研发的Slack聊天记录。用户聊天记录、模型源代码和模型权重据称未受影响。双方对事件实际影响以及测试是否遵守约定规则各执一词。成立仅数月的Cathedra
该让人工智能决定你的案件吗？这位法官认为可以
英格兰资深法官之一杰弗里·沃斯认为，人工智能可以裁决许多民事案件。他表示，关键问题在于应当在哪里划定界限。
PDRVLA：具备物理动力学表征的视觉-语言-动作模型
PDRVLA旨在提升机器人对物理动力学的理解，同时避免控制过程中生成视频带来的延迟。其轻量级模块从视觉-语言特征中提取物理标记，并通过预测未来的 RGB、深度和光流特征进行训练。训练完全依赖公开数据，并通过人类动作到机器人动作的合成等方式扩充数据。在四项模拟基准测试中，该模型在 LIBERO、LIBERO-Plus、RoboTwin 2.0 和 SimplerEnv 上的成功率分别为 99.3%、
奥斯卡明确立场：AI只是工具，人类才是主角
美国电影艺术与科学学院主席莱内特·豪厄尔·泰勒表示，即使AI日益进入电影制作流程，奥斯卡仍将表彰由人类创意主导的作品。AI已用于视觉特效和后期制作，学院也在讨论其对评奖资格的影响。泰勒指出，版权、透明度和信息披露都是需要面对的关键问题。AI可以辅助创作，但作品核心的创意贡献应来自人类。另据报道，学院正在扩大国际影片奖的参评资格，并加强与全球电影界的联系。
DeepSeek V5 现身官方代码库，外界猜测 11 月发布
有网友在 DeepSeek 的 Harness 代码库中发现 DeepSeek-V5、V5-open 和 V5-next 等名称。这可能表明新模型的支持工作正在准备中，但并不能证明模型即将发布，也无法确认其最终能力。据报道，DeepSeek 未来或许只需修改服务器端配置即可启用 V5，无需更新客户端。本月发布的可能性较低，11 月被认为是较为可能的时间窗口。