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XHEART加速交付X7系列芯片:量产8个月累计出货超20万颗

XHEART新芯航途称,X7系列芯片量产8个月累计出货超过20万颗,已搭载于10款量产车型,并获得超过40款车型订单。该公司从Momenta芯片项目独立拆分,主张围绕大模型需求设计芯片。搭载双X7的计算平台已获得多个车型项目定点,目标是将大模型芯片应用拓展至更高级别的自动驾驶。

工业富联2026年前三季度归母净利润增长79.55%

工业富联披露,2026年前三季度实现营业收入9414.14亿元,同比增长55.88%;归母净利润403.75亿元,同比增长79.55%。第三季度营业收入3835.54亿元,归母净利润166.34亿元,分别同比增长57.73%和60.35%。公司表示,业绩增长主要受益于AI服务器需求旺盛、云服务商订单增加,以及GPU、ASIC服务器和高速网络设备出货量提升。前三季度经营活动现金流由负转正。公司预计A

大晓机器人推出空间智能 API「ACE-Brain-0.6」

大晓机器人推出面向具身机器人的空间智能 API「ACE-Brain-0.6」。该接口可识别物体、在三维空间中精准定位目标,并判断人和物体可以互动的区域。公司称,其空间锚定训练数据已从约110万条增加至150万条。大晓表示,模型在七项公开 Grounding 评测中的平均得分达到75.41,并超过 OpenAI 的 GPT-6 Astra。不过,相关评测方法和对比结果尚未经过独立验证。

华尔街现在究竟如何看待人工智能交易

近期市场波动部分源于Anthropic提交的文件,以及Oracle、微软等大型云服务商公布的业绩,促使投资者重新评估人工智能相关交易。彭博采访了巴克莱全球股票战术策略主管亚历山大·“阿尔蒂”·奥尔特曼,分析华尔街如何解读这些最新消息。讨论重点包括标普500指数的集中度、人工智能基础设施建设巨额资本支出的历史先例,以及人工智能投资是否真的不受利率变化影响。

英伟达发布开放权重转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持 40 种语言

英伟达发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,并同步公开训练数据管线 Granary v2。该 MoE 模型约有 340 亿参数,可处理最长一小时的录音,支持转录、说话人归属、翻译和音频问答。模型支持 40 种语言,最多可区分 8 名说话人,也能处理多人重叠发言。根据公开评测,它在开放权重模型的英语语音识别和说话人归属测试中取得领先成绩。Granary v2 覆盖 48

英伟达称 Vera Rubin 新规格反映量产表现,第三方测试此前已采用量产规格

英伟达表示,更新后的 Vera Rubin 规格更能反映系统量产时的实际表现。HBM4 带宽从 22TB/s 下调至 19.2TB/s,NVLink 6 带宽从 3.6TB/s 降至 3TB/s。公司称,早前公布的数据只是初步架构目标;已经发布的第三方基准测试使用的就是量产配置,因此不受此次调整影响。英伟达还强调,智能体 AI 应用的性能取决于整个数据中心系统的协同,而非单一组件。

腾讯内测“懂了鸭”:打造 AI 绘本、动画创作学习社区

腾讯正在内测 AI 学习社区“懂了鸭”。用户可将想法生成绘本、动画、互动课件和闯关游戏,并分享或复用他人作品。平台结合图像生成与 HTML 等能力,也会保存用户作品和探索记录。为孩子生成专属绘本是其重点应用场景之一。目前产品仍处于内测阶段,需通过官方渠道获取邀请码。

Epic高管瓦斯默:相比外界对AI的质疑,我们更担心开发进度落后

Epic Games计划扩大生成式AI的应用范围,涵盖《堡垒之夜》和虚幻引擎6的开发。开发执行副总裁马库斯·瓦斯默表示,工程师使用AI辅助的“氛围编程”开发代码和功能,同时继续把控软件架构,以及内存占用、性能和扩展能力。Epic希望借此加快更新并减少错误。瓦斯默承认外界对就业、版权和环境影响的担忧,但表示公司更担心过于谨慎地使用AI会导致开发落后。

东风奕派 M8 天元激光版将于 11 月 3 日上市,售价有望进一步下探

东风汽车宣布,奕派 M8 天元激光版将于 11 月 3 日上市。新版本预计搭载东风自研的天元智驾方案,与现有华为乾崑版形成区分,售价也有望低于目前 17.98 万至 21.98 万元的区间。车型提供纯电和增程两种方案:纯电版采用 800V 平台,CLTC 续航 600 公里;增程版 CLTC 纯电续航 300 公里,综合续航 1281 公里。

消息称腾讯测试 WorkBuddy 付费 Skill 上架与变现功能

据报道,腾讯于10月上旬开始在WorkBuddy开放平台内测收入变现功能。个人及企业开发者可自行定价,发布付费Skill和专家智能体,支持一次性付费或月度订阅,价格范围为1至9999元。开发者通过资料审核并完成微信签约后,可查看账单并通过微信提现。目前该功能仍处于内测阶段。

Nemotron-Labs-Diffusion-Uni:具备渐进式自我精修能力的统一扩散语言模型

论文提出 Nemotron-Labs-Diffusion-Uni(NLD-Uni),一种用于视觉理解与生成的离散扩散语言模型。其跨范式 on-policy 蒸馏方法旨在结合自回归视觉语言模型和连续流模型的能力。训练时,图像 token 会逐步受到破坏;推理时,模型可以修正中间的 token 决策。作者称,NLD-Uni 在视觉问答、多模态推理、目标定位、文生图和图像编辑等任务上,取得了统一扩散语言