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研究利用 JEPA 证明并改进“柏拉图表征假说”

这项研究将柏拉图表征假说转化为定理:如果正样本训练对是同一场景的不同视角,分别训练的联合嵌入预测架构(JEPA)就能学到跨模态的相同表征,差异仅为旋转变换。研究还解释了为何下一词元预测对齐语言与视觉的效率较低。在使用关联文本覆盖最多 9.4 亿张网络图片的实验中,要达到相近的对齐水平,合适的正视角所需训练样本比下一词元预测少 42 倍。一个拥有 1.09 亿参数的文本 JEPA,与图像编码器的对齐

《PUBG》开发商希望将游戏 AI 带入现实世界

Krafton 押注于其开发游戏 AI 队友的经验,希望借此帮助人形机器人理解人类。不过,将虚拟智能转化为现实世界中的能力是另一项挑战。机器人行业正吸引数十亿美元投资,目标是让人形机器人承担家庭和办公室工作。Figure 去年以 390 亿美元估值融资超过 10 亿美元;机器人软件初创公司 Skild AI 则于 1 月获得 14 亿美元融资。