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机器人格斗表演为何不如去年精彩?宇树科技 CEO 王兴兴回应

宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴表示,今年机器人格斗表演的观赏性不如去年。过去机器人稳定性较差,摔倒场面更多,因此对抗感更强;如今机器人稳定性大幅提升,即使受到击打也不容易倒地。王兴兴还介绍了宇树科技的全自主机器人格斗系统:通过端到端世界模型实时采集画面,并由模型直接推理决策。

谷歌学校搜索与 Gemini 政策引发美国政界批评

谷歌宣布,使用其 K-12 教育软件的学校若不启用 Gemini 等 AI 工具,可能无法使用谷歌搜索,此举引发美国政界批评。伯尼·桑德斯称其为“敲诈”,其他人士则担忧这可能构成反竞争行为,并质疑谷歌对教育的影响。教育工作者也担心,AI 概览会让学生减少主动寻找答案。谷歌表示,AI 访问权限默认关闭,学校可以分别选择 Gemini、Gemini Notebook 和搜索。公司还在开发“引导式学习”

豆包工作鸿蒙电脑版本完成开发,已上架 AppGallery

据博主分享,豆包工作鸿蒙电脑版本已完成开发,并上架鸿蒙电脑平台的 AppGallery。作为字节跳动推出的 AI Agent 产品,豆包工作可与飞书深度打通,结合企业上下文处理工作任务。它支持内容生成与编辑、整理会议纪要、起草报告、总结调研、制作表格和分析数据;在更复杂的场景中,还可生成和编辑图片、视频、网页及应用。

百度开源2800亿参数文心5.5 Flash Base

百度于11月5日开源基座模型文心5.5 Flash Base。百度称,这款MoE模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多项基准测试中刷新同尺寸模型成绩,并超过DeepSeek-V4-Flash-Base等模型。模型总参数量为2800亿,激活参数量为140亿,使用33.5万亿Token进行预训练。预训练上下文长度最高为128K,微调和推理阶段支持最长100万Token。技术改进包括稀疏注意

Sand.ai宣布完成2亿美元A+轮融资

专注于视频基础模型研发的Sand.ai宣布完成总额2亿美元的A+轮融资。投资方包括基石资本、网宿科技、多家投资机构,以及具有上海和山东国资背景的机构。经纬创投、华业天成、中科创星等老股东也继续追加投资。公司表示,将把资金用于视频模型技术研发、算力基础设施建设和商业化布局。

每个回合都重要:通过回合级信用分配改进流式视频强化学习

理解流式视频时,模型需要反复判断是回答还是继续观察。现有的组相对策略优化(GRPO)方法通常对整个交互过程使用统一的优势值,这可能强化重复回答,或抑制有用的后续回应。研究人员提出 TurnWise,这是一种针对单次决策分配信用的 GRPO 框架。它根据每次决策之后的剩余回报计算组相对优势,并先在每个回合内、再跨回合平均策略损失。因此,无论输出长度如何,回答和等待决策都获得相同权重。实验显示,Tur

Uber 高管:目前几乎没人用 AI 智能体叫车

万圣节所在的一周,用户通过 AI 智能体预订的 Uber 行程仅有 4 笔。Uber Eats 的智能体下单量为 500 笔,而两个平台的出行和订单总量约为 3.2 亿笔。首席执行官达拉·科斯罗萨西表示,市场对 AI 智能体的反应目前非常有限,整体仍处于早期阶段。通过 Uber 应用叫车平均只需 50 秒,重新订购外卖也只需 90 秒,因此智能体未必能为用户节省时间。尽管如此,科斯罗萨西仍将智能体

通用汽车将在欧洲推出凯迪拉克 Super Cruise

凯迪拉克计划从 12 月中旬起,在欧洲部分新车型上提供通用汽车的 Super Cruise,适用车型包括 2025 款 OPTIQ,以及 2026 款 LYRIQ 和 VISTIQ。这项 L2 级驾驶辅助系统将在 16 个国家的 18 万公里高速公路或快速路上开放使用。通用汽车表示,Super Cruise 自 2017 年在北美投入运营以来,累计行驶里程已超过 15 亿公里。前三年免费,之后需付

SpecOPD:面向推测解码的分支并行在线策略蒸馏

SpecOPD是一种在线策略蒸馏框架,可并行训练用于推测解码的草稿模型。它不依赖顺序执行的草稿生成与验证流程,而是从不断演进的草稿策略中采样独立分支,并将其组织成提案树,以共享目标模型的计算。在参数规模为8B至125B的目标模型、三种草稿架构和四类任务上进行的测试显示,SpecOPD将平均接受长度提高了最多41.45%。在原生配置下,其受监督token吞吐量是顺序rollout式OPD的16.09

EmoReward:面向情感视频生成强化学习的自适应奖励校准

EmoReward可自适应调整用于评估生成视频情感表达的奖励权重。它不依赖固定权重,而是利用已完成训练过程中的记录,估计面部表情、身体动作和色彩等视觉线索在不同情感语境下的可靠性。该方法从提示词中提取评估线索,再通过多种信号为视频评分并校准各信号的贡献。基于HunyuanVideo 1.5的实验显示,多种强化学习算法均有所改进。使用SD 3.5和FLUX开展的消融及迁移实验,也为自适应奖励校准提供

多轮强化学习究竟改善了 LLM 智能体的哪些能力?

面向智能体的多轮强化学习有助于处理长程任务,但性能提升高度依赖可用的交互预算。研究通过采样广度 K 和交互深度 T 进行评估,发现预算收紧时,轨迹层面的优势会显著减弱。此外,智能体强化学习并不会普遍提升单步决策质量,其优势主要体现在错误恢复和长程任务的韧性上。研究团队提出 BudgetMix RL,在训练过程中改变交互预算。实验表明,该方法在多种执行设置下表现更稳健。

OpenAI总裁布罗克曼:公司大部分营收来自企业客户,明年有望具备上市条件

OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示,公司目前大部分营收来自企业客户,并认为OpenAI到2027年可能具备上市条件。公司正在加大企业销售力度,与竞争对手Anthropic争夺市场,同时推广Codex智能体等产品以拓展企业客户。布罗克曼是在美国加利福尼亚州举行的《华尔街日报》科技大会上发表上述言论。路透社此前报道称,曾推迟上市计划的OpenAI正在加快融资。