安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install s2-sel-4d-semantic-tensor-map
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
{'/skills/'}
优先级：工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-s2-sel-4d-semantic-tensor-map。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
名称
S2-SEL 4D 语义张量图
Slug
s2-sel-4d-semantic-tensor-map
创建者
spacesq
创建时间
2026-04-07 17:18:08
更新时间
2026-08-23 18:51:57
收藏数
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使用量
674
浏览量
20
概述
一种用于 AI 代理的复杂空间感知框架，利用 5 层架构和 4D 语义张量映射进行物理环境推理。