Mifu Chemistry Lesson Prep

安装指南

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什么是

Mifu Chemistry Lesson Prep 是 Openclaw Skills 中的专有工作流，用于将化学主题转化为完整、结构化的教学包。它支持各类学术难度和地区，并针对上海高考化学进行了深度适配，生成两份协同输出成果：面向教练的教案和面向学生的自主学习指南。
该 Skill 采用化学专项教学法，而非通用的课程摘要。它围绕化学方程式、转化网络、动态反应追踪、双重笔记系统、标准答题语言、诊断性练习以及陌生情境迁移来组织学习。它专为与单名学生或小组合作的 Mifu AI 学习教练设计，依赖 IMA 知识库以及化学教练支持。

应用场景

为指定的学术难度、地区、教材版本和课时准备化学主题课程。
生成双重交付物：详细的教练教案和学生学习指南。
拆解硫及其化合物、氧化还原化学、电解、化学平衡、实验、有机化学或工业流程等主题。
适配上海高考、北京高考、全国卷或初中化学课程设计（需相应适配器支持）。
构建化学字典、反应或转化网络、对比表格、记忆口诀和标准答题表述。
从知识、模型、表达、审题和速度等维度诊断学生薄弱点。
利用方程式校验、陌生材料迁移、动态反应追踪和限时测评设计引导式练习。
在 Mifu 教育体系内支持 1:1 或 2–4 人小班教学。
当用户请求化学备课、学习指南、主题拆解或单课教学设计时触发该工作流。

工作原理

收集所需输入：学术难度和地区、教材版本、化学主题、课程阶段、课时时长、学生画像、学情诊断以及化学五步法中的目标定位。
加载匹配的学术适配器，例如详细的上海高考适配器，或适用于北京、全国卷或初中化学的现有框架适配器。
将主题分类为事实型、原理型或复合型。事实型内容通过化学字典和转化网络组织；原理型内容使用概念模型和错因模型。
构建知识库，记录物质、性质、现象、方程式、反应条件、用途、化合价以及转化之间的关联。
逐一研究和校验核心方程式，确认每个方程式均可书写、具备正确的反应条件与配平，并包含预期的显性现象。
规划化学五步法流程：知识构建、方程式过关、针对性强化、陌生情境挑战和输出测评。
添加化学专项学习工具，包括双重笔记、点-线-面-网转化图谱、动态反应追踪、题型模型、对比表格、口诀和标准扣分/得分表述。
植入至少两个专家方法论元素和至少三个 AI 教练场景，将方程式辅助、诊断和引导式提问视为必选场景。
生成九模块教练教案，包括 SMART 目标、课堂任务、交付物、验收标准、AI 提示词、Plan B 和自评。
生成七模块学生指南，包含预习任务、苏格拉底式热身问题、方程式练习、网络绘制、自查、ORID 反思、课后作业和错因分类。
运行化学专项质量检查，包括 100% 方程式默写、逻辑正确的转化网络解释、标准表述覆盖、陌生情境迁移以及限时测试目标达到至少 90%。
从教练和学生两个视角执行双向评审，要求备课评分至少达到 80 分，并将教练教案和学生指南交付给各自的目标受众。

配置指南

Prerequisites
Access to the Openclaw Skills runtime and the mifu-chemistry-lesson-prep skill.
An IMA knowledge base containing the relevant chemistry curriculum and methodology references.
The chem-coach capability for chemistry-specific AI coaching scenarios.
A supported academic adapter. Shanghai Gaokao chemistry is documented as detailed; Beijing Gaokao, national examination, and junior chemistry adapters are documented as framework or skeleton support.
Student and curriculum inputs: level, region, textbook edition, topic, program stage, lesson duration, learner profile, diagnostic information, and five-step process position.
Configuration workflow
Make the IMA references available, especially the design philosophy, five-step SOP, dual-note system, expression standards, question-type models, AI coaching scenarios, adapters, and quality system.
Select the adapter matching the learner's academic level and region.
Provide the required chemistry topic and learner context before invoking the skill.
Confirm that the lesson is intended for Mifu internal coaching, 1:1 instruction, or a 2–4-person small group. The source specification does not support large classes, unsupported external institutions, or training without the required knowledge base.
Request both outputs unless only one deliverable is explicitly needed: the coach-facing lesson plan and the student-facing study guide.
No package manager command, CLI installer, environment variable, or standalone executable is specified in the source SKILL.md; installation should therefore be handled by the host Openclaw Skills environment rather than by an invented shell command.
Mifu Chemistry Lesson Prep 数据架构与分类体系
Required input fields
Field Purpose
Academic level and region Selects the curriculum and examination adapter, such as Shanghai Gaokao chemistry
Textbook edition Aligns terminology, sequence, and curriculum expectations
Chemistry topic Defines the subject matter, such as sulfur and its important compounds
Program stage and lesson duration Positions the lesson in the learning plan and controls scope
Student profile Captures grade, diagnosed errors, and knowledge-type classification
Five-step position Identifies whether the lesson focuses on construction, equation mastery, practice, transfer, or assessment
Generated artifacts
Artifact Audience Main structure
Coach lesson plan Teacher or AI learning coach Nine modules covering context, process position, objectives, transformation network, Socratic questions, five-step design, methodology, AI scenarios, comparison tools, acceptance criteria, Plan B, and self-review
Student study guide Student Seven modules covering course information, pre-study dictionary tasks, Socratic warm-up, equation and transformation-network task cards, self-check, ORID reflection, post-class work, error taxonomy, and standard-expression cards
Chemistry knowledge organization
Chemistry dictionary: substance or element properties, phenomena, equations, colors, uses, and supplementary question knowledge; organized by element or substance and updated dynamically.
Principle and error models: oxidation-reduction, electrolysis, equilibrium, conservation principles, typical question forms, error causes, question cues, and standard expressions.
Transformation network: a point-to-line-to-surface-to-network representation in which each edge records an equation, reaction conditions, phenomenon, and oxidation-state change. Oxidants and reductants are annotated where relevant.
Dynamic tracking line: records what reacts after each addition, what is produced, what remains, and how the next process step changes.
Question-type taxonomy: selection questions, industrial processes, experiments, and organic chemistry.
Error taxonomy: knowledge, model, expression, question interpretation, and speed errors.
Assessment metadata: equation recall, network explanation accuracy, standard-expression coverage, unfamiliar-context transfer, timed-test result, and preparation self-review score.
Version metadata
Skill: mifu-chemistry-lesson-prep
Version: 1.0
Documented release: 2026-09-10
Methodology source: IMA Shanghai–Gaokao–chemistry expert-methodology materials and eight extracted teacher or high-achiever approaches
Related skills: mifu-lesson-prep, mifu-math-lesson-prep, and chem-coach

高级特性

双重输出生成保持教练指令与学生活动同步，同时向不同受众呈现相应的详细程度。
适配器架构将可复用的化学教学法与区域考试要求分离，具备详细的上海高考支持以及针对其他可扩展区域的框架。
化学五步 SOP 引导学生从知识构建走向方程式过关、针对性练习、迁移与可衡量的测评。
双重笔记系统将事实型化学字典与原理型错因及题型模型相结合。
转化网络建模将化学知识从孤立的点映射为连接的反应网络，包含条件、现象、化合价、氧化剂和还原剂。
动态反应追踪模型可在多步与工业流程题中推演不断变化的反应物、产物及剩余物质。
七种 AI 教练场景支持方程式协同书写与校验、基于现象的提问、陌生信息拆解、题型变式、动态追踪、五类诊断和苏格拉底式引导。
AI 生成的方程式需要对原子守恒、电子守恒和电荷守恒进行三方校验。
标准表述库为增大接触面积、加快反应速率、蒸发结晶和沉淀洗涤等过程提供可复用的得分语言。
整合专家方法论，包括基于任务的学习、教练式引导、五级苏格拉底提问、费曼校验、ORID 反思和基于 AI 对比的复盘。
质量关卡要求方程式默写达到 100%、逻辑正确的转化网络解释、至少一道陌生情境迁移题、至少三个 AI 场景以及备课评分达到 80 分或以上。
工作流包含教练和学生视角的双向评审、Plan B 准备、自我评估、错误分类以及课后标准表述累积。

name: mifu-chemistry-lesson-prep version: 1
description: 米赋化学专题细化课程备课Skill，基于8位化学名师方法论萃取（李政/清华学霸/杰哥/宇宙老师等）+上海高考化学调研，支持任意学段+地区的化学专题备课教案+导学案生产 trigger: 当用户要求设计化学课程备课教案、导学案、化学专题细化、化学单课教学设计时使用

米赋化学专题细化课程备课 Skill
概述

本Skill是米赋教育"化学专题细化课程备课"的标准化工具，帮助AI学习力教练针对任意学段+任意地区+任意化学专题，快速生产高质量的备课教案（教练用）+ 导学案（学生用）双产物。

方法论来源： IMA知识库「上海-高考-化学 → 名师方法论」文件夹，8位名师/学霸视频逐字稿萃取（李政、清华学霸、一化儿杰哥、宇宙老师、北大高展、张三三等），核心文档为《高中化学高考90+学习方法论》《高中化学高考90分以上学习规划与方法论》。

核心定位： 化学的备课范式与数学/语文有本质差异——化学是解释性学科（先观察现象→回头"编"解释），半文半理（大量事实记忆+原理迁移），以方程式为轴心。不能用数学的"纯推导范式"或语文的"概括范式"解决，必须有独立skill。

化学 vs 数学 vs 语文的本质差异（为什么需要独立skill）
维度 语文 数学 化学（本skill）
学科本质 概括+审美 严格推导 解释性：现象→编可能的解释
文理科属性 文科 理科 半文半理（事实记忆+原理推理缺一不可）
知识轴心 语言表达 思维方法 方程式（一切内容围绕方程式展开）
独有范式 5大任务递进 5步流程+3轮思维导图 双笔记系统+转化网络+动态追踪
记忆要求 中 低 极高（很多结论推不出来，必须直接记）
解题核心能力 概括 建模 动态追踪（反应流水线思维）
表达规范 作文语言 步骤留痕 标准得分句（"增大接触面积，加快反应速率"等固定表述）
核心架构（4层）
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 第4层：双产物输出 │
│ 备课教案（教练用）+ 导学案（学生用） │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第3层：学段+地区适配器 │
│ 上海高考（已细化）/北京高考/全国卷/初中 │
│ 各自的考情+试卷结构+特色题型 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第2层：化学独有训练范式（不可变） │
│ 化学版5步流程 + 双笔记系统（字典/模型） │
│ + 转化网络（点线面网）+ 动态追踪流水线 │
│ + 四大题型模型 + 标准表达语言库 │
│ + 四大进阶方法 + 化学AI场景 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 第1层：米赋通用教学法（继承自mifu-lesson-prep） │
│ 6大教学法 + 质量保障 + 双视角反馈 + 磨课 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

第1层：米赋通用教学法（继承，详见 references/01-design-philosophy.md）

继承自 mifu-lesson-prep 的6大教学法：任务式学习、教练式引导、苏格拉底5层追问、费曼验收、ORID反思、AI对比验收。

化学场景下的适配：

苏格拉底追问 → 追问"现象背后的可能解释"（化学是解释性学科）
费曼验收 → 升级为"转化网络讲解"（学生讲清物质怎么变、为什么变）
AI对比验收 → 升级为"标准表达对比"（学生答案 vs 得分句模板 vs AI评分）
第2层：化学独有训练范式（详见各references） 2.1 化学版5步流程（详见 references/02-module-5step-sop.md） Step1 知识建构：建字典条目+画转化网络（what+why）
Step2 方程式精研：核心方程式逐条过关（写得出+条件对+配平准）
Step3 专项训练：限时15-20题，错题五分类（知识/模型/表达/审题/速度）
Step4 拔高挑战：陌生情境迁移题（新物质+新信息，用已知原理解决）
Step5 验收输出：方程式默写100%+转化网络独立讲解+标准表达过关

验收铁律： 方程式默写正确率100%（化学的生命线）+ 转化网络讲解逻辑清晰无知识性错误。

2.2 双笔记系统（详见 references/03-dual-note-system.md）

化学独有，替代数学的单一思维导图：

笔记类型 装什么 格式
化学字典（文科型） 元素化合物性质/现象/方程式/颜色/用途/题目补充 按元素/物质归档，动态更新
原理错题模型（理科型） 氧化还原/电离水解/平衡/守恒 上半区原理+下半区典型题/错因/题眼/标准表达 2.3 转化网络：点→线→面→网（详见 references/03-dual-note-system.md）

零碎知识系统化的核心工具。例：硫的网络 = S↔H₂S↔S²⁻ / S↔SO₂↔SO₃↔H₂SO₄↔SO₄²⁻，每条边对应方程式+条件+现象+价态变化。按价态-2/0/+4/+6立体展开，标注氧化剂/还原剂。

2.4 动态追踪流水线思维（详见 references/05-question-type-models.md）

化学最核心的解题能力：上一步的产物就是下一步的反应物，在脑子里跑流水线。

CO₂通入NaOH：少量→Na₂CO₃，过量→NaHCO₃
工业流程题：每加一种东西→谁反应了→生成什么→还剩什么→下一步怎样 2.5 四大进阶方法（详见 references/03-dual-note-system.md） 零碎知识系统化（转化图/网络）
相似内容表格化对比（SO₂漂白vs氯水漂白；浓硫酸vs稀硫酸）
高频考点口诀化（自创口诀记忆最牢）
复杂难点流程化（氧化还原配平三步流程/电极方程式同流程） 2.6 四大题型模型（详见 references/05-question-type-models.md）

选择题（快准稳）/ 工业流程（物质流追踪）/ 实验题（目的-装置-操作-现象-结论）/ 有机（官能团主线+反应网络）。

2.7 标准表达语言库（详见 references/04-expression-standards.md）

化学独有：大题得分句是固定表述，必须背。

"增大接触面积，加快反应速率，提高浸出率"
"蒸发浓缩，冷却结晶"
"洗涤沉淀：除去表面可溶性杂质" 2.8 化学AI场景（详见 references/06-ai-coach-scenarios.md）

基于 chem-coach + 名师方法论，7大场景：S1方程式陪写校验 / S2现象解释追问 / S3陌生信息拆解 / S4一题多变 / S5动态追踪陪跑 / S6诊错五分类 / S7苏格拉底引导。AI方程式必须三重验证（原子守恒+电子守恒+电荷守恒）。

第3层：学段+地区适配器（详见 references/07-adapters.md）
适配器 状态 核心特色
chem-gaokao-shanghai ✅ 已细化 60min/100分+2024年起5道主题式综合题+沪科技版+实验探究贯穿+赋分70（5等11级）
chem-gaokao-beijing 🚧 骨架 90min+传统分块+独立实验大题
chem-gaokao-national 🚧 骨架 全国卷特色
chem-junior-china 🚧 骨架 初中通用
第4层：双产物输出
备课教案（教练用），9个模块（质量标准详见 references/08-quality-system.md）：
模块信息（学段+地区+专题+课时+学生+教材版本） 5步流程定位（本节在哪一步，决定课堂重心）+ 知识类型判定（文科型/理科型/混合型） 教学目标（SMART）+ 转化网络设计（本模块的点线面网）
苏格拉底5层追问设计（现象→解释导向） 5步流程详细设计（每步目标+任务+交付物+验收标准） 名师方法论嵌入点（至少2条）
AI教练场景调用计划（至少3个场景）+ IMA提示词
表格对比+口诀+标准表达设计（化学三件套）
验收标准+Plan B+备课自评（化学专属6维度）
导学案（学生用），7个模块：
课程基本信息（学生可见）| 1. 课前预习任务（字典条目初建）| 2. 苏格拉底问题预热 | 3. 课堂任务卡（方程式精研+转化网络手绘）| 4. 费曼自检点 | 5. ORID反思模板 | 6. 课后任务卡+错题五分类模板+标准表达积累卡
使用流程（AI教练调用本Skill的标准动作）
输入（必填）
学段+地区（如：上海高考）+ 教材版本（沪科技版/人教版）
专题名称（如：硫及其重要化合物）
培养方案阶段 + 课时定位
学生情况（年级、丢分诊断、知识类型定位） 5步流程定位（本节在5步中的位置） 标准执行步骤
加载适配器：从 references/07-adapters.md 加载对应学段+地区
知识类型判定：本模块是文科型（元素化合物→字典+转化网络）还是理科型（原理→模型），决定备课重心
设计备课教案：按9模块产出，嵌入名师方法论+AI场景+化学三件套（对比表/口诀/得分句）
设计导学案：学生视角，含字典任务+转化网络手绘+标准表达积累
备课自评：化学专属6维度，≥80分方可交付
双视角走查：教练视角+学生视角
交付：教案给教练，导学案课前发学生
化学专属备课铁律
先判定知识类型：文科型用字典+转化网络，理科型用原理模型，不混用
方程式逐条过关：核心方程式必须"写得出+条件对+配平准+注明现象"
转化网络必须手绘：强制手写原则，不许直接用软件
表格对比必须做：本模块易混知识点至少1张对比表
标准表达必须背：本模块涉及的得分句逐条列出
动态追踪至少1例：设计1道流水线式追踪案例（如SO₂通入多种溶液）
名师方法论至少嵌入2条：注明嵌入位置
AI场景至少调用3个：S1方程式陪写+S6诊错+S7引导为必选
陌生情境迁移必须有：上海/北京卷都考陌生物质情境，本模块至少1道
验收标准：方程式默写100%+转化网络讲解无知识性错误+限时小测≥90%
适用边界
适用于
✅ 米赋AI学习力教练的化学备课（任意学段+地区）
✅ 1v1或2-4人小班化学专题细化课
✅ 有IMA知识库（上海-高考-化学等）+ chem-coach skill支持的内部教练
不适用于
❌ 大班课（>5人）
❌ 没有知识库支持的外部教练
❌ 非米赋体系的外部机构
版本管理
版本 日期 主要变更 变更依据
v1.0 2026-09-10 初版发布 IMA「上海-高考-化学」名师方法论8名师萃取+上海高考化学调研报告+架构反思（学科独立skill路线）

本Skill由米赋教育教研中心出品 方法论来源：IMA知识库「上海-高考-化学→名师方法论」（李政/清华学霸/一化儿杰哥/宇宙老师/北大高展等8位名师视频萃取） 与mifu-lesson-prep（通用教学框架）、mifu-math-lesson-prep（数学）配合使用

chem-viz
SN 深度研究