安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install zerq
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 zerq。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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什么是

ZerQ，也称为ZeroQ，是一种旨在指导技术和管理根因分析的质量问题解决框架。它通过要求基于证据的问题定位、明确的因果机制、可重复的复现、有效的纠正措施，以及针对类似产品或流程的预防，来补充8D、5 Why、FTA和FMEA等方法。
作为一种Openclaw Skills方法论，ZerQ帮助将不完整的质量事件转化为规范的分析报告、纠正措施计划、验证标准和预防检查清单。它是一种推理框架，而不是执行工具：不会发起网络请求、调用外部API、运行系统命令，也不会编造缺失的证据。

应用场景

调查质量缺陷、客户投诉、产品故障和流程偏差。
编制ZeroQ或ZerQ报告、8D报告、纠正措施计划和根因总结。
区分技术原因与管理或流程控制原因。
评估纠正措施是否真正消除了根因。
检查可比设计、制造流程和产品，以防止问题再次发生。
创建责任人、截止日期、检验标准、规范和经验教训记录。
应用Openclaw Skills开展基于证据的质量调查，而无需外部服务。

工作原理

定义观察到的问题：记录失效症状、受影响范围、触发条件和可用证据。
完成技术归零：从现象推进到精确位置、物理、化学或逻辑机制、稳定复现、纠正措施以及更广泛的预防。
验证因果链：使用实验、测量、模拟或其他可用证据，区分已确认原因与假设。
完成管理归零：重建流程，识别负责的流程节点，指定承担责任的负责人，定义截止日期，并记录所需处理方式。
验证有效性：通过可测量的证据而非假设，确认纠正措施消除了根因。
广泛应用经验教训：审查相关设计、产品和流程是否存在等效风险，并更新规范、程序或检查清单。
生成交付物：以适合报告的格式总结发现、证据缺口、负责人、措施、验证标准和防止再次发生的事项。

配置指南

ZerQ v0.0.1是一个名称预留版本，不需要运行时、软件包安装、网络访问、API密钥或外部服务。将该技能加载到兼容Openclaw Skills的代理中，并提供质量事件、已知证据、流程背景和所需的报告格式。

ZerQ v0.0.1无需CLI安装或系统命令。

将事件数据直接提供给已配置并启用该技能的代理。

为获得可靠结果，请包含测量数据、测试条件、时间线、受影响单元、流程记录和已知纠正措施。证据缺失时，该技能应将项目标记为需要验证，而不是推断或捏造结论。完整的v1.0.x版本计划增加四级架构、场景路由和组件池机制。
ZerQ（ZeroQ）质量问题分析 数据架构与分类体系
ZerQ围绕两条相互关联的分析轨道组织每项调查：
轨道 必需维度 典型输出
技术归零 准确定位、明确机制、可复现性、有效措施、更广泛应用 技术根因、证据链、纠正措施、验证结果、再发扫描
管理归零 清晰流程、明确责任、措施执行、正式处理、规则改进 流程失效、责任负责人、截止日期、检验记录、程序或检查清单更新
建议的调查元数据包括：
事件：症状、日期、受影响产品或流程、范围和触发条件。
证据：测量、实验、模拟、记录、复现状态和置信度。
因果链：观察到的现象、定位的来源、机制和已确认根因。
措施：技术或管理措施、负责人、截止日期、完成状态和验证方法。
预防：已审查的相关设计、流程或产品，以及更新后的规范、程序和检查清单。
证据缺口：明确标记为需要验证的假设或未解决问题。
不会自动生成文件，也不需要持久化数据存储。只有在用户明确请求时，才可以读取或写入报告文件。

高级特性

双轨分析将工程根因与流程及管理原因区分开来。
五点技术归零强制执行定位、机制清晰度、可复现性、有效性和更广泛预防。
五点管理归零将流程重建与责任、执行、正式处理和组织学习联系起来。
基于证据的推理可防止编造测试结果、无依据的责任结论和虚假的确定性。
面向验证的输出为纠正措施有效性定义可测量标准。
再发分析从当前事件扩展到可比设计、产品和流程。
适合报告的结构支持8D、纠正措施、根因和ZeroQ交付物。
保护隐私的运行方式不使用网络访问、外部API、子进程、敏感环境变量或自动系统命令。
Openclaw Skills集成提供可重复的质量分析工作流，同时保留专业工程判断的必要性。

name: zerq version: 0.0.1
description: 归零（ZeroQ/ZerQ）质量问题双归零方法论指导。提供技术归零五条（定位准确/机理清楚/问题复现/措施有效/举一反三）与管理归零五条（过程清楚/责任明确/措施落实/严肃处理/完善规章）的结构化分析框架。用于质量问题归因、8D/纠正措施、根因分析、归零报告、措施验证场景。本版为名称预留版，完整四层级架构版本即将发布。 license: Apache-2.0

ZerQ · 归零（ZeroQ）

版本说明：本包为 zerq 名称预留版（v0.0.1），用于锁定命名。完整版（v1.0.x，含四层级架构、场景路由、组件池机制）即将发布。本版已可用于基础双归零分析。

做什么

面向质量问题解决的「双归零」归因方法论，源自航天系统工程，与 8D / 5Why / FTA / FMEA 等方法相通。

何时使用
质量缺陷、客户投诉、失效问题需要根因归因
编写归零报告、纠正措施计划、8D 报告
需要区分「技术原因」与「管理原因」
措施有效性验证与举一反三
双归零框架
技术归零（五条要求）
定位准确：以试验/数据锁定问题发生部位与触发条件，避免笼统归因
机理清楚：从现象深入到物理/化学/逻辑机理，讲清因果链
问题复现：能在试验或模拟中稳定复现，验证定位与机理
措施有效：纠正措施经验证确实消除根因，并有数据支撑
举一反三：排查同类设计/工艺/产品，防止重复发生
管理归零（五条要求）
过程清楚：还原事件全过程与关键节点
责任明确：按流程节点界定责任，不泛化不甩锅
措施落实：管理措施有责任人、期限、可检查
严肃处理：按规章对责任主体处理并记录
完善规章：把教训固化为制度/标准/检查单
使用方式

按问题特征引导输出：先做技术归零（现象→定位→机理→复现→措施→举一反三），再做管理归零（过程→责任→落实→处理→规章），最后给出验证标准与防再发清单。

权限声明
类别 说明
网络访问 无（纯方法论，不发起网络请求）
文件读写 无强制，仅在用户要求时读写报告文件
环境变量 不读取任何敏感环境变量
子进程 不执行系统命令
外部 API 不调用外部 API
Do NOT（边界）
不替代专业工程判定，仅提供分析框架
不编造试验数据或责任结论；数据缺失时明确标注待验证
不用于人身归罪或处罚建议，管理归零聚焦流程改进
不提供医疗、法律、金融等受监管领域的专业结论
作者

GYINT · forka2080@163.com · 完整版见 https://github.com/GYINT/ZerQ

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