金融 AI 应用分类器 (fin-ai-classifier)

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install fin-ai-classifier
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 fin-ai-classifier。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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   下载技能 (.zip)

什么是

金融 AI 应用分类器将监管指南转化为适用于金融 AI 应用的可执行、可检查决策工具。它采用 TH-FIN-002 主框架，将类似 FDA SaMD 的分类思路应用于金融 AI 治理，并围绕自主性、影响和目标等因素组织决策。
作为 Openclaw Skills 工具，它帮助团队减少手动合规自评工作量，同时保持决策过程基于规则且可复核。其输出仅用于决策支持，不构成法律建议、认证或合规证明；每项结果都应根据最新官方规则进行检查，并由合格人员审核。

应用场景

在正式审查前，对金融 AI 应用可能的监管等级进行初步分流。
根据自主性、潜在影响和预期目标评估系统。
在各个金融 AI 项目之间标准化内部合规自评。
生成可供下游代理、工作流或审计工具使用的机器可读 JSON IR。
显示需要额外人工或监管审查的警告条件。
使用 TH-FIN-002 框架创建可重复的首轮分类流程。
将应用的分类假设与当前官方监管文本进行比较。

工作原理

收集应用的分类输入，包括自主性、影响和目标特征。
使用提供的参数或内置演示模式调用 fin-ai-classifier.py 命令。
将编码后的 TH-FIN-002 和金融 AI 监管指南规则应用于可用输入。
生成结构化 JSON 中间表示，其中包含工具标识符、分类结果和返回代码。
解读返回代码：rc=0 表示决策已完成，rc=1 表示完成但存在风险警告，rc=2 表示输入不足或结果不确定。
在将结果用于治理或合规决策之前，由合格的人类审核者根据最新官方条款验证结果。

配置指南

获取 fin-ai-classifier.py 脚本，并将其放置在工作目录中。
确保执行环境中可使用 Python。文档化工作流不需要外部依赖。
运行内置示例，以验证工具能够正确执行：
python fin-ai-classifier.py --demo
使用文档化的命令形式运行基于参数的分类：
python fin-ai-classifier.py --mtow 5
使用脚本的参数化工作流时，提供适用的分类维度——autonomy、impact 和 target。请确认分发脚本中实际接受的标志，因为文档还展示了 --mtow 示例。
检查 JSON 输出、警告和返回代码。保持官方 TH-FIN-002 源文本为最新版本；工具结果不得取代法律、监管或监督审查。

数据架构

分类器使用紧凑的 JSON 中间表示（IR），而不是文档化的持久数据库或文件目录。
字段 含义
tool 将执行工具标识为 fin-ai-classifier。
result 包含分类结果的对象。文档化演示会返回 grade 字段。
result.grade 产生的示例分类等级；具体等级值取决于已实现的规则和输入。
rc 进程状态：0 表示分类完成，1 表示分类完成但存在警告，2 表示输入不足或不确定。
warnings 可能在 rc=1 时一同出现，用于标识需要审查的风险因素。
主要输入分类：
autonomy：AI 能够独立行动或作出决策的程度。
impact：AI 应用决策可能产生的重要性或危害。
target：受影响的用户、群体或运营目标。
规则来源：TH-FIN-002 及相关金融 AI 监管指南，应与最新官方文本进行核对。
文档化演示响应的形式为 {"tool":"fin-ai-classifier","result":{"grade":"example grade"},"rc":0}。源文档未规定其他生成文件、存储布局或审计日志格式。

高级特性

零依赖执行，专为轻量级本地或自动化工作流设计。
基于规则的评估，使分类逻辑比不受约束的生成式回答更易检查。
JSON IR 输出适用于 Openclaw Skills 流水线、代理编排和下游治理系统。 --demo 模式，用于冒烟测试和入门。
通过不同的
rc=0
、
rc=1
rc=2
结果实现具备警告感知能力的状态处理。
提供 TH-FIN-002 来源定位和条款引用，以支持人工监管核验。
人在回路边界：该工具明确将自身限制在规则判定和决策支持范围内，不提供法律意见。
兼容更广泛的领域工具系列，涵盖 UAS、自动驾驶、数据、生物和法律分类工作流。

name: fin-ai-classifier slug: fin-ai-classifier displayName: 金融 AI 应用分级判定器 version: 1.0.0 category: it-ops-security display_name: 金融 AI 应用分级判定器 title: 金融 AI 应用分级判定器 author: 诺丰(SynomosAI) license: MIT description: 金融 AI 应用分级判定器——基于官方规则源的零依赖决策支持工具，JSON IR 输出，覆盖TH-FIN-002域。 tags: [合规, 判定器, TH-FIN-002, fin-ai-classifier]

金融 AI 应用分级判定器

⚠️ 本工具由 AI 辅助生成，仅供决策参考，不构成专业/法律意见。输出请人工复核。

一、痛点

监管规则白纸黑字但散落多份文件，企业/个人自查成本高、易因错判触雷。本工具把硬规则变成可枚举的判定器。

二、能力边界
仅做规则判定，不做法律意见；结论须人工复核。
规则源：TH-FIN-002 母版（FDA SaMD 分级思维平移金融）+ 金融AI监管导向（以官方最新文本为准）。
三、用法

python fin-ai-classifier.py --mtow 5 # 按参数判定
python fin-ai-classifier.py --demo # 跑内置冒烟案例

参数：autonomy / impact / target

四、真机输出（--demo 节选）
{"tool":"fin-ai-classifier","result":{"grade":"示例等级"},"rc":0}

五、错误码
rc=0 判定完成；rc=1 完成但带风险提示（warnings）；rc=2 输入不足/无法判定。
六、FAQ
Q：结果能当合规证明吗？ A：不能，仅决策支持，以主管部门认定为准。
Q：规则过期怎么办？ A：以官方最新条文为准，本工具附规则源条款号便于核对。
理论依据

金融的自治须有级——分级即把'AI 能否替你做决定'钉进监管坐标。 域站位件：TH-FIN-002 · 理论总账 REGISTRY。

延伸阅读
LGD 理论总账：https://medxpert.cn/theory
域速查页 / GitHub lgd-theory 仓库
家族合集
域 工具 大使
UAS 低空 uas-ops-checker 诺卫
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诺丰@FIN 域首席发声人 · TH-FIN-002 · SynomosAI（AI 辅助生成，非自然人）

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