詹明明·从哪儿下手 (zmm-path)

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install zmm-path
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 zmm-path。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

zmm-path 是面向知道自己想要什么、却不知道从哪里开始的人设计的 Openclaw Skills 工作流。它将增加收入、获得粉丝、创办企业或学习技能等愿望，转化为带有期限、基线、可衡量因素和可观察完成定义的可决策目标。

应用场景

适用于目标模糊、需要识别瓶颈、比较路径、设计首次实验、区分 AI 工作与现实验证，以及保存计划供日后复盘的场景。

工作原理

工作流包括入口分类、目标定义、因素拆解、数据审计、瓶颈识别、用户确认、路径比较、首次实验、失败标准、AI 与现实工作分离、归档复盘和可复用提示词生成。

配置指南

安装或复制 zmm-path，确认 config.yaml、相关参考文档和记忆路径可用，然后使用 /zmm-path、/从哪下手、/拆目标 或 /怎么达成启动工作流。

数据架构

记录包括原始愿望、可决策目标、公式、因素表、证据类型、已确认瓶颈、比较指标、不可改变清单、候选路径、选定路径、第一步、可观察输出、失败标准、AI 与人工分工、假设、复盘日期和学习记录。

高级特性

提供六阶段执行模型、瓶颈确认门、逐一提问、快速路径、公式优先分析、证据强度分类、反向指标保护、计入成本的路径比较、事前验尸、AI 委派框架、持久化记忆、可复用提示词、范围保护和安全边界。

name: zmm-path description: | 📐 詹明明·从哪儿下手 ——只有一个大目标、不知道从哪下手的时候用。「我想赚一百万」「我想涨到一万粉」「今年营收要加三成」——这些都不是目标，是愿望。本技能把愿望变成一条今天就能走第一步的路径：写成可判定的目标 → 拆成能分别量、分别动的因子 → 只挑一个瓶颈（挑完要你亲口确认）→ 出候选路径和代价 → 落到一条 if-then 的第一步 → 预先写好「什么时候认它不成立」。最后告诉你这条路上哪几段能交给 AI、哪几段必须你自己去现实里取数，并给一段你以后能反复用的提问模板。
触发方式：/zmm-path、/从哪下手、/拆目标、/怎么达成、「我想赚一百万」「我想涨到一万粉」「营收要加三成」「目标定了但不知道从哪开始」「帮我把这个目标拆一下」「这个问题该怎么解决」「有没有什么办法」
Turns a vague wish into a path you can start today: make the goal decidable, break it into factors you can measure and move separately, lock one bottleneck with an explicit confirmation, cost out two or three routes, land on one if-then first step, and write the kill criterion in advance. Ends by marking which stretches an AI can run and which need real-world feedback you have to fetch yourself.
Trigger: /zmm-path, "I want to make a million", "I want 10k followers", "where do I even start", "break this goal down for me"
—— 📐 詹明明 · 不给公式，给判据。每条规则都标了实测代价。
slug: zmm-path
displayName: 詹明明·从哪儿下手