Sato Hub

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install sato-hub
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 sato-hub。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

Sato Hub 是一个只读目录和研究界面，涵盖用于构建链上代理的组件，包括框架、MCP 服务器、钱包、支付通道、身份标准、交易场所、数据提供商和代理技能。它每日重建的索引还会追踪选定的代理经济指标以及已注册的 Agent Passport。每个条目都可能包含 Sato Score、证据、验证状态、运行状态，以及可供引用的规范页面。
对于 Openclaw Skills 用户和其他 AI 编程代理，Sato Hub 可将“我应该用什么来构建？”或“这个项目活跃且开源吗？”之类的问题，转化为与证据关联的查询、比较和构建计划。评分描述开放性、活跃度和可验证性，而非安全性、质量或投资回报。该服务无需密钥且为只读；它不会签署交易、持有资金或广播操作。

应用场景

为链上代理项目查找框架、钱包、MCP 工具、支付通道或数据提供商。
按区块链、标准、接口、使用场景、集成方式或部署类型筛选工具。
检查项目记录的活动情况、开源状态、创建者、版本发布和验证状态。
使用相同的证据字段和衍生指标比较两个条目。
根据自然语言目标构建排名后的技术栈，并找出能力缺口。
查看经过测量的代理经济数据及其阶段、方法、样本量和可复现 SQL。
在采取行动前预先检查代码仓库、软件包、端点、已注册代理或代币。
下载已发布的代理软件包前，检查其任务、权限、许可证和证据时效性。
查询 Agent Passport，或请求兑换、代币发行或任务分配的路由。
MCP 客户端不可用时，使用附带的 shell 脚本或 REST 端点。

工作原理

连接到托管的 Sato Hub MCP 服务器，使用附带的 scripts/query.sh 脚本，或调用无需密钥的 REST API。
使用自然语言查询或区块链、类别、标准、使用场景、部署类型和验证状态等筛选条件搜索索引。
按 slug 获取完整条目，以检查其 Sato Score 及组成部分、运行状态、验证状态、来源信息、部署选项和近期更新。
对于构建请求，可要求推荐技术栈或构建计划。结果按组件槽位组织，可能包含部署规格、Preflight 结论、差距、待解问题和后续步骤。
比较项目或查询指标时，使用专用工具。保留每项测量的区块链、交易场所、阶段、单位、方法和样本量；不要合并不同类别的数据行。
执行操作前，运行 Preflight 或请求路由。检查证据、决策依据、日期和已披露费用；路由返回的是准备好的信息，而不是已签署或广播的交易。
在回答中引用条目的 sato_url，以便读者查看其当前状态。根据 CC-BY-4.0，将目录数据注明为“data by satohub.ai”。

配置指南

Sato Hub 需要能够向外访问网络 satohub.ai。附带的脚本需要 Bash 和 curl；jq 为可选项，但建议安装。无需 API 密钥。
连接托管的 MCP 服务器（客户端支持 MCP 时推荐）：
claude mcp add --transport http satohub https://satohub.ai/api/mcp
或者，在客户端的 MCP 配置中设置端点 https://satohub.ai/api/mcp。将服务器以 satohub 名称连接时，技能的效果最佳。
MCP 不可用时，使用附带的脚本进行查询：
scripts/query.sh search_resources '{"query":"x402","limit":3}'
scripts/query.sh get_resource '{"slug":"x402","response_format":"json"}'
scripts/query.sh tools
scripts/query.sh preflight '{"repo":"coinbase/agentkit"}'
scripts/query.sh build_plan '{"goal":"a Base agent that pays for APIs in USDC"}'
scripts/query.sh rest '/api/export/index.json?chain=Base'
在脚本调用中，onchain_agent_ 工具前缀为可选项。对于支持的工具，添加 "response_format":"json" 可获得结构化输出；默认格式为 Markdown。如需直接使用 REST 或查看完整的 MCP 工具列表，请参阅 https://satohub.ai/mcp，以及技能中的 references/rest.md 和 references/tools.md 文件。

数据架构

Sato Hub 的目录围绕资源条目、可运行的代理软件包、已注册代理、测量数据和有来源依据的说明内容进行组织。搜索结果会返回 slug；按 slug 获取完整记录，并在引用时使用其规范 sato_url。
数据类别 典型内容
资源条目 类别以及支持的区块链或标准；Sato Score 及其组成部分；运行状态；verification_status；创建者；部署选项；有来源依据的字段；版本发布和帖子
代理软件包 密封的软件包版本、任务、输入和输出、权限、许可证、特定摘要的证据标签，以及证据时效性
代理经济 按交易场所、区块链和阶段分类的测量数据，含单位、抽样方法、样本量和时间序列点
Preflight 和路由 适用时包含目标类型和区块链；go、caution、no 或 unknown 结论；规则 ID 和证据行，或路由详情及费用披露
代理和说明内容 Agent Passport 记录、有来源依据的 wiki 页面、新闻、类别、区块链和变更记录
技能中的查询示例使用 scripts/query.sh；相关文档位于 references/ 下，包括 tools.md、rest.md 和 examples.md。资源记录提供 sato_url，并在存在评分时提供 verify_url。目录数据采用 CC-BY-4.0 许可，必须注明“data by satohub.ai”。将 null 视为未知，而非零值。不要合并不同交易场所、区块链或阶段的测量数据；标记为 publishable: false 的比率样本数少于 20，不应作为研究发现呈现。

高级特性

MCP 工具套件：
搜索资源和技能、检查条目、比较项目、获取 Agent Passport、查询新闻和变更，并访问有来源依据的 wiki 内容。
从目标生成技术栈计划：
将自然语言目标转化为按槽位排名的组件，并明确列出缺口和部署详情。
具备证据意识的部署规格：
获取实际运行过的安装步骤，以及指示 Sato Hub 是否复现这些步骤的
deploy_status
。
Preflight 检查：
检查代码仓库、软件包、端点、代理或代币，并返回包含规则 ID 和带时间信息证据的结论。Preflight 不是安全审计或保证。
路由工具：
请求兑换报价和 calldata、发行交易场所信息及配置，或请求列出的代理执行任务。调用方仍需自行签署；Sato Hub 不托管或广播资金。
透明的路由费用：
响应会披露费用，包括零费用的情况。签署前请重新核对交易场所来源页面和
facts_as_of
，因为费用表可能会变化。
可复现的经济研究：
查询包含测量方法、样本和 SQL 的时间序列与说明。请遵守有关阶段、单位、样本量和覆盖范围的注意事项。
版本发布验证指引：
代理软件包通过其
sato_url
下载；运行前，使用链接的
verify-release.mjs
，根据已发布的密钥验证下载内容。
每日刷新的可引用记录：
使用规范页面和评分报告验证条目的当前状态；索引重建时，记录可能会变化。

name: sato-hub version: 1.1.2
description: Query Sato Hub, the scored, daily-rebuilt index of onchain-agent tooling (frameworks, MCP servers, wallets, x402 and stablecoin payment rails, ERC-8004 identity, trading venues, agent skills) plus measured agent-economy numbers and Agent Passports. Use for questions about what to build a crypto agent from, which tools support a chain or standard, whether a crypto-agent project is real, maintained and open source, or for a citable on-chain adoption figure. Read-only, keyless, via the hosted MCP server at https://satohub.ai/api/mcp or a bundled curl script. compatibility: Needs outbound network access to satohub.ai. The bundled script needs bash and curl (jq optional, recommended). Works best when the client already has the Sato Hub MCP server connected as "satohub".