社会组织研究

一项结构化研究技能,通过关注使命、以证据为依据的框架,评估 B Corp、社会企业、NGO 和青年文化品牌。

0xcjl
2026年9月27日
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安装与下载

1 ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install social-org-research

2 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/
工作区 {'/skills/'}

优先级:工作区 › 全局 › 内置

3 提示词安装

将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 skill-social-org-research。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

下载技能 (.zip)

基本信息

名称 社会组织研究
Slug social-org-research
创建者 0xcjl
创建时间 2026-09-27 05:42:38
更新时间 2026-09-27 05:42:38
收藏数 0
使用量 59
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安装指南

  1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
    npx clawhub@latest install social-org-research
  2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
    全局模式
    ~/.openclaw/skills/
    工作区
    /skills/
    优先级:工作区 > 本地 > 内置
  3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
    请帮我使用 Clawhub 安装 social-org-research。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
    更倾向于下载?
    获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
    下载技能 (.zip)

什么是

Social-Org Research 帮助调查将商业活动与社会使命相结合的组织。其框架涵盖商业模式、内容与方法、活动、人员与激励、合作关系、资金、法律详情和信息缺口——这些领域可能被标准商业尽职调查忽略。Openclaw Skills 用户可以选择审查四个核心维度的快速模式,也可以选择涵盖全部十个维度的深入调查。
该技能强调主张的可追溯性、来源质量和透明地说明不确定性。它会区分已核实事实与推断,核查注册资本与运营规模之间的差异,并考察收入、志愿者、赞助方和共同创作者如何为组织的工作作出贡献。预期交付成果是一份附有来源的 Markdown 报告,以及在需要时提供的 PDF。

应用场景

在建立合作关系或开展协作之前,评估 B Corp、NGO、社会企业或青年文化品牌。
了解使命驱动型组织如何获得收入,以及其客户或合作伙伴是谁。
调查谁负责运营活动,以及员工、实习生、志愿者和共同创作者是否获得报酬或其他福利。
将组织宣称的影响力、受众覆盖范围、合作关系和商业模式与独立来源进行比较。
准备快速的组织概况,或更深入的尽职调查报告。
识别不公开、推断得出或随时间变化的信息,避免将其表述为已核实事实。

工作原理

确定目标组织,并选择 depth: quick 或 depth: deep。
在快速模式下,调查四个核心维度:公司主体、品牌与历史、商业模式、内容制作与方法论。在深入模式下,涵盖全部十个维度。
根据来源优先级框架收集证据,优先采用官方登记信息、认证记录和组织自身来源,然后与媒体报道、公开演讲、研究资料及其他相关来源交叉核对。
在适用情况下,考察组织的运营模式,包括其活动、执行职责、人员激励、共同创作网络、团队文化、资金和法律背景。
为主张附上来源链接;证据不完整时,将信息标记为未核实或推断得出。为覆盖范围、资金及其他会变化的数据注明快照和日期。
生成结构化 Markdown 报告。如需交付 PDF,请与 md-pdf-report 协同,并采用其指定的两阶段 PDF 工作流程。
通过检查页数、链接注释和目标地址,以及抽样检查文本渲染(包括适用时的中文文本),验证 PDF。

配置指南

SKILL.md 未指定软件包安装命令或独立软件依赖项。按照环境中常规的技能加载设置,让编码代理能够使用该技能,然后使用以下可复用提示模式提供目标和深度:

此技能未指定安装命令。

向代理提出请求的示例:

Research [target organization], depth: quick
如需深入报告,请要求涵盖全部十个维度。提示模板要求交付 Markdown 和 PDF,为每项主张提供链接来源,并明确标注 Unverified 和 Inferred。PDF 生成依赖配套的 md-pdf-report 技能,并使用其基于 weasyprint 和 pikepdf 的 md2pdf_with_links.py 工作流程。该技能还介绍了使用 pdfinfo、pikepdf 和 pdftotext 进行验证检查;但未提供这些工具的安装说明。

数据架构

该技能定义的是研究分类体系,而非规定的机器可读文件格式。请按照所选深度和以下维度组织发现:
维度 关键信息

  1. 公司主体 法律实体、注册详情、关联方和团队规模
  2. 品牌与历史 使命、时间线、创始人故事、认证,以及适用时的 B Impact Assessment 得分
  3. 商业模式 收入类别、客户类型、模式分类和已披露的财务信息
  4. 内容与方法论 形式、方法、叙事方式、覆盖范围和分发指标
  5. 活动体系 项目和活动、规模、执行职责及活动生命周期
  6. 人员激励与福利 员工、实习生、志愿者、共同创作者和竞赛参与者的条款与福利
  7. 共同创作网络 联合主办方、战略及内容共同创作者、场地和平台合作伙伴
  8. 团队与文化 团队背景、文化、顾问和志愿者实践
  9. 资金与法律 投资、资助、政府项目、资本和税务考量
  10. 信息缺口 未披露、推断得出或仅在特定时间点成立的信息及其局限 快速模式涵盖维度 1–4;深入模式涵盖全部十个维度。预期报告交付形式为 Markdown,以及在需要时提供带有可点击来源链接的 PDF。确保主张附有来源链接,区分已核实信息与推断信息,并为会变化的指标注明日期。未规定固定文件名、frontmatter 架构或生成目录结构。

高级特性

两种可配置的深度模式:聚焦四个维度的快速审查,或涵盖十个维度的深入调查。
来源可信度分级用于指导研究,范围从官方登记机构和认证页面,到媒体、学术研究、招聘平台和用户生成内容。
关注使命的商业模式分析会考察赞助、内容收入、资助、合作关系、志愿者贡献和共同创作,而不是假定采用传统商业模式。
专项核查有助于区分注册资本与实际运营规模、共同创作者与赞助方,以及创始人叙述与组织运营。
明确处理不确定性,将未披露事实、推断和注明日期的快照标记出来,而不将其表述为已确认的当前数据。
可选通过配套的
md-pdf-report
技能生成 PDF,并满足链接和渲染验证要求。
kanban-use
协同开展并行研究任务,与
deep-research
协同开展更广泛或学术性的调查,与
market-research
协同研究传统商业目标对象,并与
anti-sycophancy
协同撰写中立、以证据为重点的内容。


name: social-org-research description: 'Research a B Corp / social enterprise / NGO / youth culture brand. 10-dimension framework, depth: quick|deep switch, case study included.' version: 0.1.0
author: 0xcjl
license: MIT
category: research