Bravado

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install bravado
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 bravado。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

Bravado 是一个用于制作短篇产品影片、发布介绍、功能解说、动态简历以及品牌影片声音设计的制作工作流。它会检查源材料及其视觉呈现，制定有来源依据的创意简报和七场景分镜，然后渲染并检查 MP4，同时提供可编辑项目。
在 Openclaw Skills 中，Bravado 的突出之处在于其创意决策以证据为基础：它区分已发布功能与路线图项目，避免虚构指标，并指出无法访问的源材料。最终成果是针对具体产品制作的影片，而不是重新命名的模板。

简介

将 GitHub 仓库及其已部署项目制作成简洁的解说影片。
在保护个人联系方式的同时，制作与职位相关的动态简历或作品集影片。
调整参考视频的动态语法，但不复制其素材或配乐。
制作与可见动作同步、让音频提示与画面动作相匹配的声音设计。
交付可供审阅、修改或日后复用的可编辑项目和 MP4。

工作原理

检查提供的网站、仓库、简历、作品集或参考视频；如适用，记录源 URL 和访问日期。
确定产品当前的行为、受众、品牌资产、核心信息、CTA 以及各项声明的证据；记录任何访问缺口。
撰写有来源依据的视觉简报，然后创建七场景叙事弧线和逐帧节拍表，每个场景只表达一个想法。
初始化渲染器，并根据实际产品调整 JSON 项目简报和渲染逻辑。
验证简报，渲染静帧，审阅分镜和转场边界帧；优化排版、节奏、布局、插图和动态效果。
渲染完整 MP4，聆听并检查导出文件，然后运行导出验证器，确认视频和音频都能解码至结尾。
交付 MP4 和可编辑项目，并附上创意选择及剩余不确定性的摘要。

配置指南

在绝对输出目录中初始化项目，然后从复制后的目录内安装模板字体。初始化脚本会从 assets/starter 复制渲染器、示例简报和依赖项。
python scripts/bootstrap.py /absolute/output/directory
cd /absolute/output/directory
python setup_fonts.py
根据 projects/cadence.json 创建项目 JSON 简报，并针对目标产品调整其中的数据和渲染器。在生成最终视频前先进行验证并渲染静帧：
python render.py --brief projects/your-project.json --validate-only
python render.py --brief projects/your-project.json --out output --stills
渲染完整 MP4 后，验证导出文件并手动检查：
python verify_export.py output/your-film.mp4
或者，使用现有的 Bravado 仓库检出版本。遵循技能附带的工作流和质量标准参考。

数据架构

Bravado 使用基于 projects/cadence.json 的项目专用 JSON 简报；该技能没有规定统一的逐字段 schema。应根据产品的数据和图表调整简报及 render.py，而不是简单地重命名 Cadence 标签。
工件 用途
源 URL 和访问日期 在提供 URL 时，追踪用于研究的材料。
视觉简报和节拍表 记录有来源依据的事实、创意方向和七场景叙事。
项目 JSON 简报 向渲染器提供项目专属内容和输入。
output/review/storyboard.jpg 整体审阅已渲染的分镜。
boundary-*.jpg 帧 检查转场附近的帧，以确认视觉连续性和时序。
MP4 和可编辑项目 交付完成的影片及用于进一步编辑的材料。
确保声明和指标都能追溯到证据。清楚标注说明性数字，并使用一致的单位进行计算。

高级特性

基于证据的研究可区分当前产品行为与路线图计划，并识别由私有或被阻止的源造成的缺口。
产品专属渲染器适配支持用适合其他产品的图表替换 Cadence 的薪资视觉和数据逻辑。
以静帧为先的审阅流程会在完整渲染前检查分镜和转场边界帧。
导出验证会检查导出契约，并将音频和视频解码至结尾；它不能替代创意或声音质量审阅。
参考视频分析可以为动态语法提供参考，同时避免复制素材和配乐。
工作流会在 MP4 之外交付可编辑源文件，并为排版、图表、编排和原创声音设置质量门槛。

name: bravado description: Create a polished, short product motion film from a project website, GitHub repository, resume, or portfolio. Use when the user asks for a Bravado video, launch intro, explainer, motion typography, animated product story, motion resume, or synchronized brand-film sound design. Inspect the linked project, write a sourced visual brief, storyboard, render, review, and deliver MP4 plus editable source.

Bravado

You built it, you shipped it, now show your Bravado.

Intake

Accept a public site or GitHub repository URL, or a supplied resume/portfolio. For documents, read the actual artifact and preserve factual distinctions between employment, shipped work, and prototypes; do not invent metrics or endorsements. Inspect it with web search and direct UI/source tools as appropriate. For a repo, follow the homepage or deployment when available. Record the exact URL and access date. Read the page's visual presentation, not just its text.
Establish current product behavior, audience, brand assets, fonts, palette, key message, CTA, and evidence for any metric. Distinguish a working feature from a roadmap item. If a source is private or blocked, use what is available and identify the gap.
For a resume or personal portfolio, choose a role-relevant narrative and visual metaphors; omit personal phone, email, and address from the film unless requested. Use an approved portfolio/profile CTA or a simple name/title closing.

If the user gives an existing reference video, inspect its visual timeline and audio. Derive the motion grammar; do not lift its footage or soundtrack.

Produce

Follow the workflow to write a seven-scene arc and frame-level beat sheet. State one idea per scene. Fit copy to the actual product and choose a graphic metaphor that explains it.
Bootstrap the template with python scripts/bootstrap.py /absolute/output/directory, then run python setup_fonts.py inside the copied directory. This copies the renderer, sample brief, and dependencies from assets/starter. Alternatively use the Bravado repository if the user already has it checked out.
Create a new JSON brief from projects/cadence.json. Adapt the code in render.py when the product is not a payroll flow: replace day tiles, money counter, wallet cards, and receipts with appropriate data and diagram logic. Do not merely rename Cadence labels.
Validate starter briefs with python render.py --brief projects/your-project.json --validate-only (custom renderers should validate their own inputs). Render stills first: python render.py --brief projects/your-project.json --out output --stills. Inspect output/review/storyboard.jpg and boundary-*.jpg frames before, during, and after each transition. Iterate the typography, crop, spacing, pacing, illustration, and motion.
Render the full MP4, listen to it, and run python verify_export.py output/your-film.mp4. This checks the export contract and decodes both streams through the end; it cannot judge story, legibility, or sound quality. Align audio hits to real visual actions. Inspect the exported video. Keep illustrative numbers visibly labeled and calculate them from consistent units.
Deliver the MP4 and editable project. Summarize the visual choices and remaining uncertainties. Save durable user-facing artifacts using the applicable storage workflow.

Quality gate

Use the quality bar before delivery. The goal is the quality of the Cadence example: intentional typography, moving diagrams, coordinated scene choreography, and original sound. The template is a starting point, never a substitute for product-specific art direction. Do not promise an exact match to a tool or font unless source evidence supports it.

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