AgentScope 对话导出

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install agentscope-conversation-export
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 agentscope-conversation-export。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

AgentScope 对话导出可将本地 AgentScope 对话或会话日志转换为更便于审阅、分享、归档或分析的文件。它会规范化对话轮次和元数据，然后将结果导出为 JSON、Markdown、CSV 或 HTML。
作为一款用于处理智能体对话的 Openclaw Skills，它在运行时历史记录与下游工作流之间提供了实用的衔接方式。所有处理都在本地完成，不会进行外部网络调用；分享前请检查导出的内容，因为文件可能包含对话数据。

应用场景

创建易于阅读的 Markdown 文字记录，供人工审阅。
生成 HTML 导出文件，方便通过浏览器查看。
导出 JSON，以便在其他工作流中通过程序重复使用或转换。
生成 CSV 文件，用于支持对话分析。
将多轮 AgentScope 对话归档，或分享到运行环境之外。
转换大型历史记录时，先导出为 JSON，再处理生成的文件。

工作原理

将 AgentScope 对话或会话日志的路径作为输入提供。
选择输出格式：json、markdown、csv 或 html。
指定生成导出的输出路径。
导出工具会读取本地日志，并规范化对话轮次和元数据。
该技能会按所需格式写入对话，并在存在时保留时间戳、角色和工具调用。
分享或在其他地方使用前，请检查导出的文件。

配置指南

必须能够使用 Python 3（python3）。
无需环境变量或外部服务。
执行导出
从技能文件夹运行脚本，并根据需要替换示例路径和格式：
python3 scripts/export_conversation.py --input /path/to/dialog.json --format markdown --output /tmp/conversation.md
支持的格式值为 json、markdown、csv 和 html。如果提示找不到输入文件，请确认 AgentScope 对话路径。对于大型历史记录，请先导出为 JSON，再按需转换。
AgentScope 对话导出 数据架构与分类体系
输入和输出
项目 详情
输入 本地 AgentScope 对话或会话日志，通过 --input 提供
格式选择器 --format 接受 json、markdown、csv 或 html
输出 导出文件写入通过 --output 提供的路径
保留的对话详情 时间戳、角色和工具调用
处理方式 本地文件处理；不会进行外部网络调用
该技能会在导出前规范化对话轮次和元数据。所提供的文档未指定单独的元数据分类体系、输出目录结构或各格式的确切字段架构。

高级特性

将同类对话历史导出为四种格式，以满足不同的下游需求。
在规范化后的对话中保留时间戳、发言者角色和工具调用信息。
在本地完成处理，不发送外部网络请求。
对大型历史记录，先使用 JSON 作为中间导出格式，再转换为其他格式。
分享前检查生成的文件是否包含敏感对话内容。

name: agentscope-conversation-export description: Export AgentScope conversation histories to JSON, Markdown, CSV, or HTML. Use this when the user wants to share, review, archive, or analyze multi-turn agent dialogues outside the runtime. version: 0.1.0