安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install hyc-sales-prospector
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 hyc-sales-prospector。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

HYC 销售潜客开发工具是一项用于制定可执行 B2B 潜客开发计划的外勤销售调研技能。其两种工作流分别支持大范围区域与行业搜索，以及以指定地址为中心的精准搜索，通常覆盖可配置的 1–3 km 步行半径。它帮助销售团队识别企业、收集公开的联系方式和公司详情、归类关联企业、评估潜客潜力，并准备合适的开场话术。
该技能不会只返回未经整理的名单，而是将调研结果衔接至外勤执行：跨来源去重、按 A/B/C 优先级排序，并整理成街区级拜访计划。Openclaw Skills 用户可以请求用于导入 CRM 的区域企业名单，或适合移动端查看的附近拜访简报。工作流使用公开企业信息、记录信息来源，并区分已核实详情、估算信息和不可获取的数据。

应用场景

规划潜客开发日程：
按行业查找目标街区、道路、商业区或工业园内的企业。
外勤时开发潜客：
搜索指定地址附近符合条件的企业，并规划实用的步行路线。
准备电话名单：
收集公开列出的企业电话号码及可获取的联系详情。
安排销售拜访优先级：
根据业务匹配度、公开的增长或招聘信号以及联系方式是否可用，为潜客排序。
绘制本地市场分布：
查看竞争对手的分布，或在较大区域内识别潜在客户。
寻找渠道合作伙伴：
发现附近的上游或下游企业，以便开展合作拓展。
优化搜索条件：
调整半径、排除连锁品牌、只关注 A 级潜客，或将搜索范围缩小至特定商业区。

工作原理

选择搜索模式： 提供地区和目标行业进行广泛潜客搜索，或提供中心地址和行业以查找附近企业。
设置范围： 缺少具体要求时使用默认值：广泛搜索按街道或商业区细分；中心地址搜索使用 1–3 km 半径；不设企业规模最低门槛。
跨来源调研： 广泛搜索结合地图 POI、公开企业目录、招聘平台、行业来源、公开登记信息和公司新闻。中心地址搜索先对地址进行地理编码，再按关键词搜索附近企业，并通过公开来源补充缺失信息。
必要时使用备用方案： 检查地图 MCP 工具是否确实可用。若不可用，则继续进行多轮网络搜索并查询公开目录，手动将地址归并为路线分段，同时说明覆盖范围估算和距离不确定性。
规范化并补充记录： 根据电话号码、地址和名称证据去重；记录每条信息的来源；识别关联企业，例如存在共同控制、同址、共用电话或供应链关系的企业。
筛选潜客： 根据行业匹配度、公开可见的购买信号和联系方式可用性，赋予 A、B 或 C 优先级。清楚标注假设，不将其表述为已核实事实。
制作外勤交付内容： 广域搜索生成 CSV 和 XLSX 名单；中心地址搜索生成 Markdown 拜访计划，其中包含优先企业、拜访顺序、路线和定制话术。
纳入反馈： 在代理环境允许编辑技能文件时，将用户报告的结果应用于技能文档规则和版本历史。

配置指南

技能未指定独立安装命令或包管理器。该工具作为 Openclaw 技能运行；中心地址模式的地图工作流可选用百度 AI Map MCP 工具。若这些工具不可用，文档所述的网络搜索备用方案仍可继续调研流程。
常见输入
广泛模式：目标地区及行业或行业关键词。
中心地址模式：中心企业地址、目标行业，以及可选的搜索半径。
可选筛选条件：企业规模门槛、仅限 A 级潜客、排除连锁品牌，或指定商业区。
提及的可选 MCP 工具
baidu_ai_map_geocode — 将中心地址转换为坐标。
baidu_ai_map_search_by_keyword — 按行业关键词查找附近企业。
baidu_ai_map_generate_route — 规划途经优先潜客的步行路线。
list_mcp_tools — 核实工具是否可用，而不是想当然地认为可用。

SKILL.md 未指定 CLI 安装或配置命令。

在宿主代理环境中配置可选的百度 AI Map MCP 服务器，

或在其不可用时使用文档说明的网络搜索备用方案。

HYC 销售潜客开发工具 数据架构与分类体系
潜客记录：固定 14 列顺序

字段 处理方式

1 序号 按区域或距离分组排序 2 企业名称 登记企业名称；如招牌名称不同，则另行记录 3 招牌或门店名称 与登记名称不同时，使用面向顾客的名称 4 行政区域 城市、区和街道 5 详细地址 记录公开可获取的最具体地址 6 联系电话 企业公开电话号码；多项号码以 ／ 分隔 7 联系人 可获取时记录公开身份信息中的姓名和职务 8 联系来源 例如目录、招聘信息、网站或地图条目 9 主营业务或经营范围 尽可能保留来源中的原始表述 10 规模信号 可获取的指标，例如门店规模、员工人数、招聘岗位或注册资本 11 关联企业 记录关联实体及判断关联的依据 12 潜力评级 A、B 或 C，并附简要理由 13 建议开场话术 根据企业业务或公开新闻进行个性化定制 14 数据来源 平台名称或 URL 对于不可获取的字段，使用 未公开，不要留空或编造信息。记录收集日期，并说明估算值、覆盖缺口和路线距离的不确定性。
关联关系分类
同一控制人： 有共同法定代表人或股东的证据。
同址集群： 位于同一地址、市场或工业园的企业。
共用电话关系： 多个企业实体关联至同一个公开联系电话。
供应链配对： 存在互补的上游/下游业务关系。
交付内容
广域模式： output/{region}_{industry}扫街名单{date}.csv 和 .xlsx。CSV 必须使用 utf-8-sig 编码，以兼容中文电子表格。按街道或区域分组，并将 A 级潜客排在前面。
中心地址模式： Markdown 拜访建议文档，包含中心地址、按距离和优先级排序的附近潜客、个性化话术及步行路线指引。可选导出 PDF；此模式不要求提供 CSV/XLSX。
分发的技能包应包含方法、模板、脚本和文档，不应包含真实潜客名单或客户联系数据。

高级特性

两种互补的潜客开发模式：
广域地区-行业发现与中心地址附近搜索，分别支持提前规划和现场决策。
多来源信息召回与补充：
结合地图 POI、公开目录、招聘平台、行业来源、企业登记信息和公司新闻。
可靠的 MCP 备用方案：
如果地图工具缺失或尚未就绪，则切换至公开网络调研和手动路线分组；报告预期覆盖范围和距离不确定性。
实体去重与关系分组：
根据电话、地址和名称证据消除重复记录，再分别标注四类企业关系。
A/B/C 潜客筛选：
根据匹配度、公开可见的购买信号和联系方式可用性确定优先级，并为各级别建议后续行动。
路线与拓展规划：
提供步行路线建议、拜访顺序、可获取的预计出行详情，以及结合行业特点的开场话术。
迭代维护技能：
文档化流程将外勤反馈对应至技能章节、更新
SKILL.md
、追加版本历史并保留此前有效规则。此功能要求代理环境具有编辑技能文件的权限。
隐私与发布控制：
仅使用相关的公开企业信息、注明来源、避免敏感个人数据，并在打包前扫描技能文件中的可识别示例。真实潜客记录必须仅作为运行时输出，不得包含在可分发技能中。

name: "hyc-sales-prospector" description: "区域扫街情报工具：双模式 — 模式 A「区域×行业」广撒网；模式 B「锚点地址×行业」精准制导，周边 1-3km 步行扫街。输出企业名录、关联企业分组、拜访路线与话术。Invoke when user asks for 扫街名单, 陌拜, 地推, 区域企业名录, 客户线索, 拜访路线, 企业联系人查询, 关联企业, 目标客户清单, 周边企业拜访, 门店陌拜."

HYC SALES-PROSPECTOR 陌拜扫街情报参谋

一句话价值：销售出门前，拿到「这一片有哪些目标企业、该找谁、怎么开口、按什么顺序跑」。

双模式设计：模式 A「区域×行业」广撒网；模式 B「锚点地址×行业」精准制导，周边步行覆盖。

一、模式选择与输入
模式 A — 区域广撒网
参数 示例 说明
区域 XX 市 XX 区 XX 街道 市 / 区 / 街道 / 商圈 / 园区；粒度越细越好
目标行业 汽车改装门店 行业词、产品词、渠道词均可

可选增强：规模门槛、只要 A 级、排除连锁品牌、限定特定商圈或园区。

模式 B — 锚点精准制导
参数 示例 说明
锚点地址 XX 市 XX 区 XX 街道 XX 号 你自己当前所在的企业地址或门牌
目标行业 汽车改装门店 周边同行业/上下游
半径（可选） 1-3km 默认 1-3km，可调整；支持步行最优路线

使用场景：你站在某个企业面前，想顺便看看周边有没有匹配的目标客户。直接报锚点地址和行业即可。

二、检索策略
模式 A：六路召回（按性价比排序）
优先级 渠道 能拿到什么 用法要点
P0 地图 POI 企业名、地址、电话、坐标、营业状态 覆盖最全、最接近实际存在可拜访
P0 黄页 / 顺企网 / 八方资源 主营范围、联系人、电话、地址 唯一能常拿到联系人+电话的公开渠道
P1 招聘平台 在招岗位、规模信号、HR/老板联系人 在招岗位=扩张信号，判断采购动机的金矿
P1 行业垂直站 / 展会名录 精准客户、上下游配对 质量远高于泛黄页
P2 工商公开信息 注册资本、成立时间、法人、经营异常 用于核验与分级，不直接找电话
P2 公众号 / 官网 / 本地资讯 开业、扩产、招标、获奖动态 提供「为什么现在联系他」的由头

关键词模板（区域 × 行业展开）：

{区域} + {行业词}
{区域} + {行业词} + 电话
{区域} + {行业词} + 老板 / 负责人 / 店长
{区域} + {行业} + 招聘
{区域} + {行业} + 新开业 / 扩产 / 招标
{区域} + {上下游词} ← 关联企业拓展

模式 B：百度地图 MCP 周边检索（核心）
步骤 工具 说明

1. 锚点坐标化 baidu_ai_map_geocode 锚点地址 → 经纬度
2. 周边检索 baidu_ai_map_search_by_keyword 以锚点经纬度为圆心，按行业关键词搜索周边企业
3. 规模信号补充 招聘平台 / 黄页 补充联系人、电话、主营
4. 路线规划 baidu_ai_map_generate_route 按拜访顺路生成步行路线

检索参数：

关键词 = 目标行业词（如「汽车改装」「汽修」「汽车美容」）
区域 = 锚点地址所在区（如 XX 区）
结果数量：默认返回 20-50 条，可根据半径调整
坐标范围：1km ≈ 0.01 度，3km ≈ 0.03 度，用经纬度范围限定

补充渠道：百度地图 POI 覆盖不全时，叠加模式 A 的 P1-P2 渠道（招聘/黄页/工商）补全联系人和电话。

降级路径（地图 MCP 不可用时强制走，不得中断任务）：

标准步骤 降级替代做法
锚点坐标化 web_search 检索「{锚点} + 地址 / 公交 / 周边」，确认片区位置、主要道路、公交站点，替代 geocode
周边检索 web_search 多轮召回：「{锚点} + 企业/工厂/有限公司」「{锚点} + 招聘」「{锚点} + 黄页」；叠加顺企网/利酷搜/八方资源/天下工厂等黄页 + 招聘平台 + 政府村情/园区介绍页
路线规划 依据公开地址文字（XX街XX号）与公交站点人工聚类，输出「片区 → 街道 → 门牌」三级步行路线，距离标注为估算区间
结果标注 建议书末尾必须写明：因地图 MCP 不可用，覆盖依赖公开渠道交叉拼接，存在漏采与距离误差，并给出覆盖率估算

判定与纪律：可用性以 list_mcp_tools 实际返回为准（目标 server 不在清单或返回 not ready 即视为不可用），严禁臆测；确认不可用后立即按上表降级开跑，禁止只回复「工具不可用」就终止任务。

三、字段规范（固定 14 列，顺序不变）
序号 字段 填写要求 1 序号 按区域/距离聚类后顺序编号 2 企业名称 工商全称；招牌名不同时另记 3 招牌名 / 门店名 与注册名不一致时填写，扫街认招牌 4 所在行政区 市 / 区 / 街道 5 详细地址 精确到门牌或「XX 市场 X 栋 X 号」 6 联系电话 公开座机/手机，多个用 / 分隔 7 联系人 姓名 + 职务（老板 / 店长 / 采购 / HR） 8 联系人来源 黄页 / 招聘 / 官网 / 百度地图（便于核查） 9 主营 / 经营范围 直接抄原文，不做概括，便于判断匹配度 10 规模信号 门店面积 / 员工数 / 在招岗位数 / 注册资本，有几项填几项 11 关联企业 同法人 / 同地址 / 同电话的其他企业，用 ↔ 连接 12 潜力评级 A / B / C + 一句话理由 13 建议切入话术 一句话，必须结合该企业的主营或动态 14 数据来源 平台名或 URL

空字段填 未公开，不要留白，也不要编造。

四、去重与实体归一

同一家企业常从 3-4 个渠道重复出现，按下列顺序判定为同一实体：

电话相同 → 同一家（最可靠）
地址门牌相同 + 名称相似 → 同一家
名称完全一致 + 同区 → 同一家
名称相似但电话地址都不同 → 判为不同店（连锁分店），保留并在「关联企业」列互相标注

冲突处理：字段以「更具体」的渠道为准 —— 联系人/电话取黄页与招聘；地址取地图 POI；主营取工商登记原文。

五、关联企业识别

四种关联必须分别识别，不可混为一谈：

关联类型 判定依据 业务含义
同实控人 同法人 / 同股东 谈成一家可复制到其他家，谈判价值最高
同址集群 同一地址或同一市场/园区内 一次上门可扫多家，提升单次出行效率
同号矩阵 同一联系电话对应多个主体 常见于「夫妻店 + 个体户 + 有限公司」三件套，实际决策人同一人
上下游配对 主营互为供需（如改装店 ↔ 配件商） 可做联动切入，或从上游拿到下游名单

输出时把关联企业单独成组呈现，而不是散落在表格里 —— 这是本工具区别于普通名单的核心价值。

六、潜力分级
等级 判定标准（满足其一即入） 动作建议
A 主营高度匹配 + 有明确采购动机（在招人 / 新开业 / 扩产 / 设备老旧替换期）+ 有公开联系人 优先拜访，本周必跑
B 主营匹配，但动机信号弱或联系人缺失 电话预热后再上门
C 泛相关，需要现场筛选 顺路拜访，批量扫

采购动机信号（按强度排序）：新开业/迁址 > 在招相关岗位 > 扩产或新增产线 > 设备老旧（开业年限久） > 无信号。

七、模式 A 输出与交付
表格文件写入 output/，命名：{区域}_{行业}扫街名单{日期}.csv，同时产出 .xlsx
CSV 必须用 utf-8-sig 编码（否则 Excel 打开中文乱码）
交付时同时给出：A 级企业单独置顶、按街道聚类的路线分组、3 类开场话术
最终回复用 yyb-product 卡片声明产出文件路径
八、模式 B 输出与交付
输出格式：拜访建议书（Markdown 文档）

一份适合手机查看、可打印的拜访建议书，包含：

锚点企业地址（含百度地图定位链接）
周边企业清单（按距离排序，A 级优先展示）
含企业名称、地址、电话、联系人、主营、潜力评级
每家企业附带 1-2 句个性化话术
步行拜访路线建议（含百度地图路线规划链接）
按拜访顺路排序，标注步行距离与预计耗时
标注沿途可扫企业数量
分类型话术汇总（A/B/C 三级各 3 条，可直接复制拨打）
路径规划要点
默认 1-3km 步行覆盖
路线规划使用 baidu_ai_map_generate_route，起点为锚点地址，途经所有 A 级企业
途经点顺序按拜访顺路自动排列（高德/百度地图 API 自动优化）
标注：总步行距离、总耗时、可扫企业数、预计拜访时长
文件交付
锚点_行业_拜访建议书_{日期}.md

无需输出 CSV/XLSX（模式 B 场景不需要），但可导出为 PDF 方便打印携带。

九、能力边界与合规红线

能做：公开渠道的企业名称、注册地址、公示电话、招聘联系人、主营范围、规模推断、周边 POI。

做不到（如实告知，不要编造）：

私人手机号、个人微信 —— 仅采信公开渠道已主动发布的内容
企查查/天眼查需登录的深度数据 —— 用公开工商信息近似替代
企业内部组织架构、决策链 —— 只能靠公开信息推断，标注为「推断」

红线：

不采集身份证号、私人住址、个人生活信息
电话仅用于 B2B 商务用途，交付时提示合规使用
每条数据标来源，便于核验与更正
数据有时效，交付时标注采集日期
十、标准执行流程
模式 A
确认「区域 + 行业」两参数；缺失则按下文默认值先跑，不阻塞
区域栅格化：拆成商圈/街道/园区，便于分区扫描与路线规划
按第二节关键词模板批量检索（多渠道并行）
抓取企业详情页，提取联系人、电话、主营
去重归一 → 关联识别 → 分级
生成标准表 + 路线建议 + 话术
客观校验：字段完整率、A 级占比、电话覆盖率，写进交付说明
模式 B
确认「锚点地址 + 目标行业」；可选半径（默认 1-3km）
baidu_ai_map_geocode：锚点地址 → 经纬度
baidu_ai_map_search_by_keyword：周边行业搜索，按半径过滤
对百度地图未覆盖的企业，用招聘平台/黄页补全联系人、电话、主营
去重归一 → 关联识别 → 分级
baidu_ai_map_generate_route：锚点 → A 级企业（按顺路排序）
生成拜访建议书（含地图定位链接、分企业话术）

默认值（用户没说时直接用，跑完再引导优化）：

区域粒度：到街道/商圈一级（模式 A）
半径：1-3km（模式 B）
规模门槛：不限
优先输出：A 级置顶 + 按距离/街道聚类
十一、模式对比速查
维度 模式 A：区域广撒网 模式 B：锚点精准制导
触发方式 「XX 区 + 汽修行业」 站在某企业门口，报锚点地址+行业
核心检索 六路并行（地图+黄页+招聘+垂直站） 百度地图 MCP 周边检索 + 补渠道
输出格式 CSV + XLSX（可导入 CRM） 拜访建议书 Markdown（手机可看/可打印）
路线规划 按街道聚类分日，适合车骑 步行最优路线，适合双脚
半径控制 无半径限制，按区域 默认 1-3km，可调
使用场景 提前规划拜访计划 陌拜途中即时决策
十二、常见使用场景举例
陌拜前准备：「帮我看看 XX 区 XX 街道的汽车改装店，我要去扫街」→ 模式 A，输出 Excel 清单
实地陌拜：「我在 XX 街道 XX 号，帮我看看周边 1km 内有没有汽修门店」→ 模式 B，输出拜访建议书
电话预热：「帮我查一下 XX 街道附近的名车维修店，我要先打电话约」→ 模式 B 或 A，输出含电话的清单
竞品调研：「帮我看一下 XX 区的汽车美容店，我要了解竞品分布」→ 模式 A，输出分布热力图
上下游拓展：「我在 XX 街道做洗车，帮我看看周边有没有改装配件店可以合作」→ 模式 B，输出上下游配对
扩展拜访半径：「把刚才的 1km 范围扩展到 3km」→ 模式 B，重新检索并更新建议书
十三、默认值与引导话术

当用户只输入锚点地址和行业，或区域和行业不完整时，按以下默认值执行，跑完再引导优化：

默认区域粒度：到街道/商圈一级
默认半径：1-3km
默认规模门槛：不限
默认优先输出：A 级置顶 + 按距离/街道聚类

引导话术（跑完后用）：

「已按默认参数生成。要不要调整：半径改 2km？只要 A 级？排除连锁品牌？指定特定商圈？」

十四、迭代与维护机制（本技能的核心约定）

本技能是持续进化型技能，不是一次性交付物。

触发方式

用户在每次使用后，只要提出「新的想法 / 更好的流程 / 要补的能力」，即触发迭代：

「下次半径默认改成 2km」
「模式 B 要能排除连锁品牌」
「电话话术要分行业给，不要通用套话」
「加一个导出 PDF 的功能」

用户无需提供文档格式，也无需自己维护文件——一句话即触发沉淀。

沉淀动作（Agent 必须执行）
定位：判断该建议属于哪个章节（检索策略 / 字段规范 / 分级 / 输出 / 流程 / 新增章节）
写入：直接编辑 SKILL.md 对应位置，保持与既有内容风格一致
记版本：在下方「版本历史」追加一行，注明版本号、日期、变更内容
回报：向用户说明改了哪一节、改成什么，附新版文件
沉淀原则
原则 说明
只增不覆盖 原有有效规则默认保留；确需推翻时，先说明理由再改
经验优先 来自实际跑单踩坑的修正，优先级高于理论推演
保持可用 每次迭代后技能必须仍可独立运行，不引入未声明依赖
可回溯 版本历史必须完整，任何一版都能看出改了什么、为什么改
跨模式生效 若建议同时适用于模式 A/B，两处都要改，不可只改一处
迭代来源（经验从哪来）
用户跑完后的口头反馈（主要来源）
实际执行中发现的失败模式（如某渠道抓不到、某字段常缺失）
关联企业识别的新规律（如新发现的同实控人判定特征）
分级标准的实战校准（如某类信号实际不代表采购动机）
输出格式的可用性反馈（如手机上看不清、打印不方便）
实战反馈回流清单（跑街过程中带回这些，Agent 按表校准）
反馈类型 用户带回什么 Agent 沉淀到哪
命中率 哪家实际存在 / 已搬迁 / 电话空号 / 已停业 去重校验规则、数据时效提示措辞
人员口径 实际见到谁、真实决策人是谁、前台挡人的原话 联系人字段来源优先级、破冰话术
分级校准 哪家被高估/低估、哪类信号实际不代表采购动机 第六节潜力分级标准
路线实录 门牌对不上、园区真实出入口、哪段步行远超预估 第三节路线编排规则与距离估算系数
话术命中 哪句话打开局面、哪句被直接拒绝 话术库，按企业类型/行业分档

回流纪律：用户回传一条即沉淀一条，不攒批、不等「完整报告」；每条沉淀必须在版本历史留痕。

十五、上架与分发准备（技能产品化）

触发条件：用户明确表示要上架/打包/分发时执行；未触发时只在跑单中持续沉淀。

上架前置条件（未满足不上架）
至少 3 次真实跑单验证（模式 A ≥1 次、模式 B ≥1 次）
有实测的字段完整率与电话覆盖率数据
话术库有实战命中记录（哪类话术对哪类企业有效）
打包规范
根目录 SKILL.md：YAML 前置含 name + description；description 必须覆盖用户口语触发词（扫街/陌拜/地推/拜访路线/周边企业等） scripts/：附 build_roster.py 等脚本，注明运行方式 README：使用示例、输入参数、输出物说明
依赖声明：无未声明外部依赖；若依赖 MCP（如百度地图），必须在文档中标注为「可选增强」并附降级路径
产物形态：.zip 或 .skill 文件，根级含 SKILL.md
上架纪律
所有客户信息（企业名、电话、联系人）仅存在于运行时产出，严禁打包进技能分发包
技能包内只含方法论与脚本，不含任何真实名单数据
脱敏规范（上架前必做）

技能交付时，SKILL.md 本身也必须经过脱敏扫描，确保不携带任何可识别信息。

检查项 标准 替换规则
企业名称 全部改为「示例企业 A/B/C」或「某科技有限公司」 含「有限公司」「技术」「实业」「制造」且 ≥15 字 → 替换
地址 全部改为「示例街道」「某产业园 X 栋」 含具体门牌号/路名/园区名 → 替换
电话 全部改为 "（座机）" 或 "（手机号）" 11 位手机号 / 8 位座机 → 替换
坐标 删除或替换为 "（坐标占位）" 经纬度数字 → 替换
人名 删除 中文人名（2-4 字）→ 替换为 "（联系人）"

脱敏流程：写入建议后扫描全文件 → 修复疑似真实名称 → 用户确认。技能迭代时先脱敏再归档。

扫描范围（全量覆盖，不留死角）：正文示例、参数表格、场景举例、版本历史、脚本注释。扫描手段以正则匹配为准 —— 手机号（11 位）、座机（0xx-xxxxxxx）、经纬度（小数≥4 位且成对出现）、门牌号（数字+号）、区/街道/镇名、园区/大厦名，共六类；命中后逐条确认匹配唯一再替换，禁止批量模糊替换，替换完成后必须复扫验证。

示例地名写法：统一使用「XX 市 XX 区 XX 街道 XX 号」「某产业园 X 栋」，不得写入任何真实区名、街道名、路名、园区名、门牌号。

正确做法：技能文件应该包含方法论、流程、模板、判断逻辑、字段规范、行业关键词表。示例数据只用于演示流程（如「示例企业 A」），不违反脱敏原则。

错误做法：技能文件中出现任何具体企业名称、地址、电话、坐标、人名，无论是否来自历史跑单数据。

十六、版本历史
版本 日期 变更内容 触发来源
v1.0 2026-09-19 初版：区域扫街单一模式（区域×行业 → 名录 CSV/XLSX），含六路召回、14 列字段、四种关联识别、A/B/C 分级 用户提出扫街情报工具需求
v1.1 2026-09-19 更名 sales-prospector → hyc-sales-prospector 用户要求统一 HYC 前缀，明确技能归属
v2.0 2026-09-19 新增模式 B「锚点精准制导」：锚点地址 + 行业 + 1-3km 步行半径，百度地图 MCP 周边检索 + 步行路线规划 + 拜访建议书输出 用户提出实地陌拜场景，要求周边 1-3km 可步行覆盖、半径可调
v2.1 2026-09-19 新增第十四节「迭代与维护机制」+ 本版本历史章节 用户要求把"持续迭代、建议沉淀"确立为技能固有机制
v2.2 2026-09-19 第二节模式 B 新增「降级路径」：地图 MCP 不可用时改用 web_search 多轮召回 + 黄页/招聘/政府资料拼接，路线人工聚类，末页强制标注覆盖率与误差；明确「禁止只回工具不可用就终止」纪律 某产业园实测中 baidu-ai-map MCP 未启用，模式 B 核心链路中断
v2.3 2026-09-19 第十四节新增「实战反馈回流清单」（5 类现场反馈 → 对应沉淀位置）+ 回流纪律；新增第十五节「上架与分发准备」（上架前置条件、打包规范、上架纪律：严禁把真实客户名单打包进技能包）；原「十五、版本历史」顺延为第十六节 用户确认「跑单反馈 → 技能进化 → 上架」路线
v2.4 2026-09-19 全文件脱敏扫描：正文参数表、模式对比表、场景举例中的真实区/街道/门牌号统一改为「XX」占位；版本历史中的实际园区名改为「某产业园」；第十五节补「扫描范围（六类正则）」与「示例地名写法」两条硬约定 用户要求扫描技能文件、规避真实信息残留风险

后续每次迭代在此表追加一行，版本号规则：功能级更新进位大版本（v3.0），规则微调进位小版本（v2.2）。

社交周
CodeBuddy CLI 委派