面试议程生成器

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install candidate-interview-agenda-workbench
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 candidate-interview-agenda-workbench。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

面试议程生成器是一款用于日常招聘工作的 Openclaw 技能。它接收包含候选人 ID、必备技能匹配项与差距以及面试主题的 interview_plan，然后返回包含议程 ID、候选人 ID 和 Markdown 议程的 agenda_artifact。
该技能会处理当前请求中提供的信息，不需要凭据或访问私有文件。它的价值在于生成重点明确、可重复使用的交接文档，帮助面试官围绕职位要求和已识别的差距组织面谈。

应用场景

为即将进行的候选人面试准备结构化议程。
将聚焦职位的主题计划转化为简洁的面试官交接材料。
围绕已匹配和缺失的必备资格组织讨论。
为需要可重复输出的招聘工作流生成本地议程文档。

工作原理

提供一个包含 candidate_id、matched_required、missing_required 和 topics 的 interview_plan 对象。
使用请求 JSON 文件和明确指定的输出目录运行内置操作。
该技能会验证输入，并使用其声明的操作处理计划。
它会返回包含 agenda_id、candidate_id 和 Markdown 议程内容的 agenda_artifact，并创建或更新本地业务文档。
如果已配置交付，操作会执行声明的业务操作并返回交付回执；否则，它会在本地记录该文档，不联系外部服务。

配置指南

安装或访问技能包，然后使用 Python 3.10 或更高版本。将请求保存为 JSON，并包含声明的 interview_plan 输入字段；内置示例展示了预期格式。从已安装的包目录运行操作：
python scripts/run.py --input examples/request.json --output-dir ./workspace
该命令会将业务文档写入指定的输出目录。检查实际命令输出和任何交付回执。非零退出代码表示失败。不需要第三方 Python 依赖项。若要启用实际交付，请配置适用的交付设置：发送消息时设置 CLAWHUB_SMTP_HOST、CLAWHUB_SMTP_PORT 和 CLAWHUB_MAIL_FROM；执行注册或提交操作时设置 CLAWHUB_DELIVERY_ENDPOINT；或者提供明确指定的 --delivery-config JSON 文件。

数据架构

该技能接受并生成以下结构化字段：
阶段 字段 内容
输入 interview_plan 包含 candidate_id、matched_required、missing_required 和 topics 的对象
输出 agenda_artifact 包含 agenda_id、candidate_id 和 markdown 的对象
请求存储： 包含声明输入字段的 JSON 文件，通过 --input 传入。
生成的文档： 在明确指定的 --output-dir 下创建或更新的本地业务文档。
内置实现： scripts/operation.py 执行操作；scripts/validation.py 负责输入和输出验证；scripts/config.json 包含职位配置。
可重复性： 包含内置示例值和已配置的本地记录。
外部交付： 配置交付目标时会返回交付回执。未配置交付时，该技能会在本地记录文档，不联系任何外部服务。

高级特性

通过专用验证模块验证输入和输出。
使用已声明且范围受限的操作：
local_interview_agenda_render
。
支持在无需凭据或访问外部服务的情况下创建本地文档。
可以执行已配置的消息发送、注册或提交操作，并返回交付回执。
仅使用 Python 标准库，并包含示例值和本地记录，以便可重复执行。

name: candidate-interview-agenda-workbench description: Build an interview agenda. version: 1.1.1 metadata: openclaw: skillKey: candidate-interview-agenda-workbench

Interview Agenda Builder

Use this skill for routine recruiting operations work when the user asks to build an interview agenda.

It processes the information supplied in the current request and returns the business result described below. It does not require credentials or access to private files.

Input

Field: interview_plan

Role-focused topic plan prepared for an interview handoff.

Accepted value: object with candidate_id, matched_required, missing_required, topics.

Output

Field: agenda_artifact

Return a concise agenda artifact for the user's current request in the requested output field. The returned value is a object with agenda_id, candidate_id, markdown.

Example Request

Use the supplied interview_plan to build an interview agenda.
Return the result in agenda_artifact.

Bundled execution

Use Python 3.10 or newer to run this operation from the installed package directory. Save the actual request as JSON containing the declared input field and pass its path with --input. The bundled example demonstrates the input shape.

python scripts/run.py --input examples/request.json --output-dir ./workspace

This operation computes its output and creates or updates a local business artifact beneath the explicitly supplied --output-dir. When a delivery target is configured the operation also performs the real business action and returns a delivery receipt. Effect: local_interview_agenda_render.

Report the actual command output and, when present, its effect receipt. A nonzero exit means the operation failed. This package executes only its declared operation.

The implementation is scripts/operation.py, input/output validation is scripts/validation.py, and role configuration is scripts/config.json. All Python dependencies are from the standard library. Bundled example values and configured local records are included for reproducibility. Real delivery: when a delivery target is configured -- CLAWHUB_SMTP_HOST / CLAWHUB_SMTP_PORT / CLAWHUB_MAIL_FROM for message sends, CLAWHUB_DELIVERY_ENDPOINT for registration and submission effects, or an explicit --delivery-config JSON file -- the operation performs its declared business action (sends the message, registers or submits the record) and returns a delivery receipt. Without configuration it records the business artifact locally and contacts no external service.

发布说明日志
转诊交接摘要生成器