LinkDigest 视频脚本改写

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install linkdigest-script-rewrite
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 linkdigest-script-rewrite。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

LinkDigest 视频脚本改写是 Openclaw Skills 工作流，可用于研究抖音、小红书或 TikTok 短视频，而不照搬其措辞。它通过 LinkDigest API 获取来源转录文本、屏幕文字、开场钩子、节拍结构、标题公式、封面文字和行动号召。
当前模型随后会将该结构改编为适合用户主题、产品、人物设定和目标时长的新脚本。结果包括备选标题、封面文字、带时间标记的口播台词、屏幕提示、结尾 CTA，以及一张展示新脚本与参考结构对应关系的映射表。

应用场景

围绕自己的主题改写一条热门抖音、小红书或 TikTok 视频。
根据参考链接创作可直接拍摄的短视频脚本。
保留经过验证的开场钩子和节拍顺序，同时替换所有原有措辞和事实。
将参考形式改编用于产品、个人品牌、服务或创作者人物设定。
生成约 60 秒、约 240 个汉字的中文旁白脚本。
撰写新版本前，分析视频的标题公式、封面文字、CTA 和各片段的作用。
重做现有参考脚本，并明确区分来源内容、模型分析和新写内容。

工作原理

确认参考视频链接，以及用户的主题、产品、人物设定和目标时长。不要再次询问用户已经提供的信息。
使用参考 URL 或分享文本运行 LinkDigest CLI，并请求 JSON 拆解结果。
阅读已验证的转录文本、时间戳、屏幕文字、OCR 文本、钩子分析、片段节拍、标题公式、封面文字、CTA、可复用模板、缺失信息和当前互动数据。
对于超过 10 分钟的视频，添加 --depth transcript 以请求完整的逐词转录文本；根据文档所述的账户限制，支持最长 60 分钟的内容。
重现相同的结构逻辑，而非原句：保留节拍顺序、片段作用、大致时长比例和钩子技巧，同时更换主题内容。
仅依据用户提供的事实撰写。将无法提供的说法、示例或表现数据替换为明确的占位符，例如 【在此插入你的数据】。
根据目标时长控制脚本长度；中文旁白按每秒约四个汉字估算。
提供三个标题选项、封面文字、带时间戳的口播和屏幕内容，以及最终 CTA。
添加参考表，将每个原始节拍映射到对应的新脚本部分。
说明哪些元素来自来源、哪些属于模型分析、哪些是新写内容，并列出 breakdown.missing 中的任何字段。

配置指南

在 https://linkdigest.dev/app/keys 创建 LinkDigest API 密钥。新账户可获得 10 个额度，无需绑定银行卡；具体以服务提供商当前条款为准。
确保环境中可使用 python3 或 curl。
导出所需的 API 密钥：
export LINKDIGEST_API_KEY=ld_live_...
使用参考视频 URL 或完整分享文本运行随附脚本：
python3 {baseDir}/scripts/linkdigest.py "" --breakdown --format json
对于超过 10 分钟的视频，请求更深入的转录模式：
python3 {baseDir}/scripts/linkdigest.py "" --breakdown --format json --depth transcript
此技能需要 LINKDIGEST_API_KEY 环境变量，并会连接到 linkdigest.dev。请访问 https://linkdigest.dev/zh/docs 查看当前 API、定价和账户详情。
LinkDigest 视频脚本改写 数据架构与分类体系
LinkDigest 响应以结构化 JSON 的形式使用：
字段 用途
transcript[] 带秒级时间戳的逐词或口播转录条目。
on_screen[] / ocr_text[] 字幕、醒目文字及在屏幕上检测到的其他文字。
breakdown.hook 开场钩子，包括原始口播措辞、屏幕文字以及钩子有效的原因。
breakdown.beats[] 有序片段，包含 t、label、summary 和经过验证的 quote 值。
breakdown.title_formula 抽象的标题构成方式或标题模式。
breakdown.cover_text 视频封面上使用或识别出的文字。
breakdown.cta 结尾提示，例如关注、评论或私信引导。
breakdown.template[] 从参考内容中提取的可复用结构模板。
breakdown.missing[] 分析期间未观察到的信息，因此不能安全地假定其存在。
stats 可用时提供的点赞、收藏、评论和分享当前快照。
经过验证的 quote 值会与来源转录文本核对；未验证的引文会被删除，而非凭空捏造。生成的交付内容分为三个标题备选、封面文字、带时间戳的口播台词、屏幕提示、结尾 CTA，以及节拍与脚本部分的对照表。
费用信息与读取来源步骤相关：基础额度、每开始一分钟一个额度，以及拆解分析一个额度。重新读取同一参考内容时可能使用缓存数据，费用为零或仅收取拆解费用。根据技能文档，读取失败不收费。互动指标代表检索日期可获取的数据快照。

高级特性

使用 LinkDigest API 验证，确保转录引文忠实于来源。
支持结构化 JSON 输出，适用于程序化工作流和后续处理。
为长视频转录文本检索提供 --depth transcript ，文档所述支持时长最长为 60 分钟。
对同一参考视频复用缓存结果，可用较低的检索成本针对不同主题多次改写。
区分来源事实、结构分析和新生成文案，便于编辑审阅。
保留钩子技巧、片段顺序、功能和大致时间，同时避免复现原脚本。
显示缺失的观察信息，防止模型编造评论、说法、示例或表现数据。
支持通过按图像顺序分析内容来处理图文笔记，但主要设计目标是口播视频。
用户的主题和产品信息仅保留在对话中，发送给 LinkDigest 的只有参考链接。
处理期间会临时下载来源视频，读取后删除；只读取
LINKDIGEST_API_KEY
，不写入文件，且仅连接到
linkdigest.dev
。
包含原创性和平台安全提醒：应负责任地借鉴结构模式，因为照搬来源措辞可能构成抄袭或触发重复内容检测。

name: linkdigest-script-rewrite description: "对标视频脚本仿写：给一条抖音、小红书或 TikTok 爆款视频链接，先提取它的口播稿（逐字稿）和结构（开头钩子、分段节拍、标题公式、结尾引导），再按同样的结构写出你自己主题的口播脚本。用户说「仿写这条视频」「照这个结构写个脚本」「扒一下这条视频的文案再改写」「口播稿改写」时使用。原视频内容通过 LinkDigest API 读取，引用逐字核对原文，需要 LINKDIGEST_API_KEY；仿写由你当前的模型完成，不另收费。" version: 1.0.0
homepage: https://linkdigest.dev/zh/docs