安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install xiaohongshu-comment-consumer-insights
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 xiaohongshu-comment-consumer-insights。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

这款 Openclaw Skills 工具收集小红书（XHS/Rednote）公开数据，帮助团队了解受众讨论的内容、影响购买决策的顾虑，以及内容的表现。它提供四项功能：基于关键词搜索帖子、获取创作者主页与帖子、查看单篇帖子详情，以及获取帖子评论。
利用收集到的互动指标和评论证据，支持话题研究、消费者反馈总结、KOL筛选、竞品评估和舆情分析。此技能无需登录小红书账号即可访问公开数据；使用时需要 GuaiKei API token，且不会获取私人信息或仅限账号访问的信息。

应用场景

查看创作者公开帖子和互动数据，以比较竞争对手、评估发帖活跃度并筛选潜在 KOL。
获取帖子详情和互动指标，调查其市场表现或了解其走红原因。
收集帖子评论，识别消费者问题、购买顾虑、产品反馈和反复出现的情绪倾向。
使用适当的时间和排序筛选条件重复搜索，跟踪某个话题或竞争对手近期的公开动态。
根据结构化结果编写有据可依的摘要、内容报告和客服沟通要点。

工作原理

判断请求和输入类型：关键词、小红书帖子链接或创作者主页链接。如缺少输入，应询问补充，而不是自行编造关键词或 URL。
将请求转交给对应的 Node.js CLI：关键词搜索使用 search-cli.js，帖子详情使用 detail-cli.js，评论使用 comment-cli.js，创作者帖子和主页互动数据使用 post-cli.js。
应用可选筛选条件和限制。搜索可按内容类型、排序方式、时间范围和结果数量筛选；获取评论时也可按评论时间筛选。
使用 GUAIKEI_API_TOKEN 调用 GuaiKei data API 获取公开数据。无需登录小红书账号。
以结构化 JSON 返回结果，然后用于摘要、比较、评论归类或研究报告。准确报告无结果和 API 错误，不要将其当作成功发现。

配置指南

要求：Node.js 16.14.0 或更高版本，以及 GuaiKei API token。该技能元数据将 node 列为必需二进制文件，将 GUAIKEI_API_TOKEN 列为必需环境变量。通过 guaikei.com 获取 token，然后将技能仓库提供给你的 agent 环境。
git clone https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill.git
cd xiaohongshu-openclaw-skill
node --version
export GUAIKEI_API_TOKEN="your-token"

示例：搜索近期获赞较多的图文帖子

node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "camping gear" --type 2 --sort 2 --time 2 --limit 20
请在 shell 或 agent 环境中安全配置 token，不要将其提交到源代码管理中。该技能列出的兼容环境包括 Openclaw、WorkBuddy、TraeWork、Qoder、Hermes、ima、Claude Code 和 Cursor。平台专属的技能安装方法请参阅仓库说明；现有文档未指定通用的 agent 安装命令。

数据架构

该技能会将输入转交给四个 CLI 脚本，并返回结构化 JSON 结果。它仅支持小红书公开内容。
数据任务 CLI 脚本 必需输入 返回数据
关键词搜索 src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword 匹配的帖子、作者、互动数据和可点击 URL
帖子详情 src/xiaohongshu/detail-cli.js 帖子的 --url 帖子详情，例如标题、正文、图片、作者信息和互动指标
评论分析 src/xiaohongshu/comment-cli.js 帖子的 --url 公开评论文本、评论者信息和评论互动数据
创作者动态 src/xiaohongshu/post-cli.js 创作者主页的 --url 创作者公开帖子；使用 --limit 0 时，返回创作者互动指标，例如粉丝数、点赞数和收藏数
搜索筛选条件包括 --type（0 全部、1 视频、2 图文）、--sort（0 相关度、1 最新、2 最多点赞、3 最多评论、4 最多收藏）、--time（0 不限、1 一天内、2 一周内、3 半年内）和 --limit（1–10,000；默认值为 10）。获取评论时可使用 --expire 设置评论时间范围，以及使用 --limit（1–10,000；默认值为 10）。文档说明支持结构化 JSON 输出和自动归档本地执行日志，但未指定固定的 JSON 字段结构或日志目录。

高级特性

四个用途明确的 CLI 分别处理关键词搜索、帖子详情、评论获取和创作者主页信息收集，减少输入路由错误。
结合搜索、详情和评论获取开展深入研究，例如先查找表现出色的帖子，再查看其内容，随后分析评论。
使用创作者帖子列表和互动指标比较公开动态，并计算互动率以筛选 KOL。互动率应视为筛选信号，而非证明活动不真实的确凿依据。
支持 Openclaw Skills 和其他几种 coding-agent 环境，提供适合后续分析的标准 JSON 输出。
使用 GuaiKei API token，而非小红书账号登录。仅支持获取公开数据；不能发布、点赞、评论、关注、发送消息，也不能访问私密帖子、创作者数据面板、个人身份数据或平台商业数据。

name: xiaohongshu-comment-consumer-insights description: 从小红书评论和相关内容中归纳用户问题、消费者问题、购买顾虑、使用反馈、需求词和情绪证据，用于评论区洞察、用户反馈总结、产品改进和客服话术准备。支持四大能力：(1) 关键词搜索笔记/视频，可按点赞数、评论数、收藏数、发布时间、内容类型筛选排序；(2) 博主作品抓取，按主页链接获取博主的互动数据（粉丝量、点赞量或收藏量等）或公开作品列表；(3) 笔记（视频）详情，获取详情数据及互动数据等，分析笔记的市场表现；(4) 笔记评论分析，按笔记链接获取评论内容与互动数据。用户提到小红书/xhs/rednote 且需要查数据、市场调研、舆情监测、做选题、竞品监控、KOL筛选、舆情分析时调用；无需登录账号 license: MIT
version: 1.1.4
platforms: [WorkBuddy, Openclaw, TraeWork, Qoder, Hermes, ima, Claude Code, Cursor]
homepage: https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill