安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install xiaohongshu-competitor-radar
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/
{'/skills/'}
优先级:工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-xiaohongshu-competitor-radar。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
xiaohongshu-competitor-radar
安装指南
- ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install xiaohongshu-competitor-radar - 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置 - 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 xiaohongshu-competitor-radar。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
下载技能 (.zip)
什么是
小红书竞品雷达是一款 AI 代理技能,用于研究小红书(也称 XHS 或 Rednote)上的公开内容。它可以按关键词搜索笔记和视频,获取创作者的笔记列表和笔记详情,并收集笔记评论,帮助团队比较内容表现、追踪趋势并调查受众讨论。
该技能专为 Openclaw Skills 和其他受支持的代理平台设计,可将请求路由到专用的 Node.js 命令行工具,并返回结构化 JSON 以供分析。可用于话题研究、竞品监测、KOL 筛选、情绪探索和品牌报告。无需登录小红书账号,且仅限公开数据;不支持私密内容和账号操作。
应用场景
通过比较表现最佳的笔记并查看其标题、正文和互动数据,研究内容机会。
监测创作者的公开笔记、发布频率和可用的互动指标。
使用公开互动数及比例筛选创作者,作为进一步审核的参考指标,而非真实性的确凿证明。
检查笔记的公开评论,识别反复出现的问题、反馈和受众情绪。
追踪围绕产品、品类或营销活动关键词的近期公开讨论。
将收集的结果与历史数据结合,评估品牌或竞品表现的变化。
工作原理
确定所需的研究目标:关键词、笔记链接或创作者主页链接。如果目标或分析目的不清楚,请询问以获得澄清。
将请求路由到相应的 CLI:search-cli.js 用于关键词发现,detail-cli.js 用于笔记详情,comment-cli.js 用于评论,或 post-cli.js 用于创作者笔记和主页级指标。
应用相关筛选条件和限制。关键词搜索支持内容类型、排序方式、时间范围和结果数量;获取评论和笔记时也可设置限制。
使用已配置的 GUAIKEI_API_TOKEN 调用 Guaikei 数据 API。该技能获取公开数据,不会登录小红书账号。
将收集到的数据以结构化 JSON 返回,并在适当时附上简洁摘要。准确报告无结果、链接无效、身份验证问题和 API 错误。
通过比较笔记、查看评论主题、评估创作者活跃度或整理报告中的发现,继续开展分析。
配置指南
要求:Node.js 16.14.0 或更高版本,以及有效的 GUAIKEI_API_TOKEN。通过 guaikei.com 获取令牌;配置令牌前,API 无法使用。该技能列出的支持平台包括 Openclaw、WorkBuddy、TraeWork、Qoder、Hermes、ima、Claude Code 和 Cursor。使用适用于代理的受支持方式安装或注册该技能,然后从技能目录运行其脚本。
git clone https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill.git
cd xiaohongshu-openclaw-skill
export GUAIKEI_API_TOKEN="your_token_here"
Example: search recent notes by keyword
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "camping gear" --type 2 --sort 2 --time 2 --limit 20
如需持久配置,请在代理使用的环境中设置 GUAIKEI_API_TOKEN,不要将令牌嵌入脚本或提示中。请勿使用私密、仅登录后可见或非公开的目标。
数据架构
该技能使用 CLI 参数定义每个请求,并返回来自 API 的结构化 JSON。技能文档未指定确切的响应架构和本地日志目录。
Workflow Input Data returned
Keyword search Required keyword; optional type, sort, time, and limit Matching notes, authors, engagement data, and clickable URLs
Note details Public note URL Note details such as title, text, images, engagement, and author information
Comment analysis Public note URL; optional age filter and limit Public comment text, commenter information, and available interaction data
Creator posts Public profile URL; optional limit Public post list and publication details; --limit 0 requests creator-level interaction metrics such as followers, likes, and saves
高级特性
四种专用工作流分别用于关键词搜索、笔记详情、评论获取和创作者笔记监测。
精细的搜索控制涵盖内容格式、基于互动数据的排序、时间范围和结果数量。
创作者监测支持获取笔记列表,并可通过
--limit 0
进入主页指标模式。
评论获取支持通过
--expire
配置时间范围,并通过
--limit
限制结果数量。
可组合使用工作流:发现表现出色的笔记,查看选定笔记的详情,然后分析其评论;也可查看创作者笔记,并调查受众对热门笔记的反应。
支持 Openclaw Skills 及其他多种编码代理平台,提供 Node.js 命令行脚本和结构化 JSON 结果。
需要 API 令牌,但无需登录小红书账号。该技能仅访问公开信息,不会发布内容、点赞、评论、关注、发送消息,也不会获取私密数据或创作者后台数据。
name: xiaohongshu-competitor-radar
description: 对比品牌在小红书社媒上的内容表现、互动数据和讨论趋势,可结合历史数据进行分析,输出差异、证据与可执行机会,用于竞品分析、品牌对比、阶段性变化判断、品牌传播复盘和品牌策略优化。支持四大能力:(1) 关键词搜索笔记/视频,可按点赞数、评论数、收藏数、发布时间、内容类型筛选排序;(2) 博主作品抓取,按主页链接获取博主的互动数据(粉丝量、点赞量或收藏量等)或公开作品列表;(3) 笔记(视频)详情,获取详情数据及互动数据等,分析笔记的市场表现;(4) 笔记评论分析,按笔记链接获取评论内容与互动数据。用户提到小红书/xhs/rednote 且需要查数据、市场调研、舆情监测、做选题、竞品监控、KOL筛选、舆情分析时调用;无需登录账号
license: MIT
version: 1.1.4
platforms: [WorkBuddy, Openclaw, TraeWork, Qoder, Hermes, ima, Claude Code, Cursor]
homepage: https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill