安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install linkpix-grok-clone
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 linkpix-grok-clone。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

LinkPix 帮助社交媒体团队和短视频创作者复刻病毒式传播视频的结构，而不是复制其画面或对白。它会分析受支持的分享链接，识别脚本、节奏和情感钩子，然后帮助将这些元素改编为用户的产品及卖点。
此技能使用 qhkit CLI 和 Qinghu AI 来协调视频分析、脚本改编、模型选择、成本估算、视频生成和结果交付。作为 Openclaw Skills 工作流，它支持适用于 TikTok、抖音、小红书、快手和哔哩哔哩等平台的格式。

应用场景

将病毒式传播的短视频创意改编为产品内容，同时保留其节奏和情感钩子。
分析受支持的抖音、TikTok、快手或其他 HTTP(S) 分享链接，并据此提炼脚本。
根据经批准的改写脚本和产品图片，创作原创宣传视频。
探索“旧梗新拍”的创意和以情绪为导向的社交营销。
查看可用的 Grok 视频选项、估算生成点数，并跟踪异步视频任务。

工作原理

检查来源： 将受支持的公开 HTTP(S) 分享链接提交给 video-inspire generate，然后使用 video-inspire status 检查分析任务。
改编创意： 将返回的脚本作为起点。保留镜头结构和节奏，但将原始素材和对白替换为用户的产品、优势和信息。
审核改写内容： 创建视频前，向用户展示来源脚本和改编版本以供确认。
检查生成选项： 查询实时视频目录，并选择与 Grok 匹配的确切返回值 modelLabel。明确选择受支持的时长；如果用户未指定，则建议使用模型的 defaultDuration 并告知用户。
估算并确认： 使用预期生成参数运行 video estimate。展示模型、时长、参考素材和预估点数，然后等待用户明确批准，再提交计费任务。
生成并跟踪： 提交 video generate，保留返回的任务 ID，并每隔 30–60 秒轮询一次 video status，直至任务完成。视频生成最长可能需要 40 分钟。
交付结果： 分享 videos 或 primaryVideo 中已完成的视频 URL，并在同一条回复中报告实际扣除的点数。

配置指南

此技能需要通过 @iqinghu/qhkit npm package 安装 qhkit CLI，并需要 Qinghu AI API token。需要 Node.js 18 或更高版本；OpenClaw 或 Hermes 部署建议使用 Node.js 22+。

检查是否已安装并配置 qhkit

qhkit config show

如有需要，全局安装 CLI

npm i -g @iqinghu/qhkit

如果默认 npm registry 速度较慢或无法使用，请使用镜像

npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

配置从 Qinghu AI 控制台获取的 token

qhkit config set --token --env prod

验证配置

qhkit config show
也可以设置 QHKIT_TOKEN 环境变量。如果无法全局安装，也可以使用 npx @iqinghu/qhkit 调用 CLI。在对话中首次选择模型之前，请获取实时目录，而不要依赖已保存的模型名称：
qhkit video options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}'
LinkPix Grok 病毒式视频复刻 数据架构与分类体系
此技能使用 qhkit JSON 输入和输出，不定义单独的项目数据库或持久化文件格式。
数据或字段 用途
resourceUrl 提供用于源视频分析的 HTTP(S) 分享链接。
inspireTaskId video-inspire generate 返回的标识符，用于轮询分析状态。
modelLabel 实时选项目录返回的确切模型标签；生成视频时必须提供。
duration 请求的视频时长（秒），从模型支持的时长范围或选项中选择。
prompt 已确认的改编脚本和生成说明，包括对白、旁白和音效提示。
uploadedImages 可选的产品图片或参考图片，以本地路径或公开 URL 提供。
uploadedVideo / uploadedAudio 所选模型支持时可使用的可选参考媒体；限制以选项中指定的内容为准。
videoTaskId video generate 返回的标识符，用于轮询生成状态。
credits video estimate 估算的点数，以及生成后报告的实际扣除点数。
videos / primaryVideo 状态响应返回的已完成视频 URL。
CLI 输出为 stdout 上的单行 JSON。失败时会返回类似 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 的对象和非零退出代码。参数可作为 JSON 传入，也可通过 @params.json 从文件传入。本地图片和视频路径由 CLI 上传；图片限制为 10 MB，适用时本地图片上传会自动调整尺寸。此技能未指定生成文件的单独目录：已完成的素材通过返回的 URL 交付。

高级特性

实时模型目录：
在运行时读取当前视频模型和选项；使用准确的返回标签，不假定存在默认模型。
Grok 专属选择：
将用户请求的 Grok 模型与实时
modelLabel
models
值匹配，并遵循模型专属时长选项和参考媒体支持情况。
成本感知生成：
video estimate
报告预期点数，并在提交前提示余额不足。
明确审批关卡：
计费的
generate
调用前，必须由用户确认最终生成参数和预估成本。
异步任务管理：
通过任务 ID 跟踪分析和视频任务，并针对各工作流使用不同的轮询间隔和超时预期。
灵活的素材输入：
在支持的情况下接受本地图片或视频路径及公开 URL；图片过大时可在本地压缩后重试。
注重原创的改编：
复用创意结构和节奏，但不复制源视频画面或对白。
清晰的能力边界：
支持短视频工作流，但不支持音乐视频、MV 制作或长视频剪辑。

name: linkpix-grok-clone description: "帮助社媒运营、短视频博主通过青虎AI完成“Grok 爆款视频复刻”：利用Grok强大的智能分析和推文解析能力，深度挖掘全网火爆梗图和短视频背后的情绪爆点，用同一结构套用在自家商品上。适用于小红书、抖音、快手、B站、TikTok等平台的“老梗新拍”，自动生成具有社媒传播属性的爆款短视频。结合青虎AI统一接口，无需手动编写复杂的脚本，AI即可自动完成视频拆解、文案重组和画面生成，极大提高内容产出速度。 Use this skill for Grok爆款复刻, 热梗复刻, 情绪营销, 社媒传播, 小红书, 抖音, 快手, B站, TikTok, 爆款结构, 智能分析, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 Grok 爆款视频复刻 或 Grok 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、Grok、热梗复刻、老梗新拍、情绪营销、小红书、抖音、快手、B站、TikTok、爆款结构。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit