评价收件箱

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install metarun-review-inbox
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 metarun-review-inbox。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

评价收件箱是一套通过 MetaRun 管理客户评价的 Openclaw Skills 工作流。它帮助团队优先处理近期的低分评价和问题，以应用的口吻起草有针对性的回复，并分析评价情绪，找出反复出现的投诉、赞扬和关键词创意。
此技能将公开回复视为会产生实际影响的操作：它会先预览评价和确切回复，只有在获得明确确认后才会发布。它还可以将一条生动的五星评价制作成 Screenshot Studio 项目的社会认同幻灯片。系统会提供候选关键词供考虑，但不会自动应用。

应用场景

查看近期应用评价，并优先处理尚未回复的一星或二星反馈。
找出提出问题或值得回应的评价。
查看并明确批准确切文本后，起草并发布量身定制的公开回复。
预览删除操作后，撤回现有回复。
找出反复出现的赞扬、投诉和用户生成的候选关键词。
比较不同 Apple storefront 地区的评分，例如日本。
将简洁、有感染力的五星评价引文转化为社会认同截图幻灯片。

工作原理

通过 MCP server 或 npx metarun run CLI 连接 MetaRun。
使用 apple_list_reviews 获取近期 Apple 评价；优先处理近期带有文本的低分评价，其次是问题，再次是值得关注的赞扬。
有需要时，使用 apple_get_review_summary 查看 Apple 提供的 AI 情绪摘要，或使用 aso_get_territory_ratings 查看 storefront 评分和加权平均分。
以应用的口吻起草具体且不带防御性的回复。避免套话和没有依据的承诺；只有在修复已发布或已计划时才提及版本。
使用 apple_preview_respond_to_review 预览评价和拟定的回复，展示确切文本，并取得用户明确批准。
使用其 confirmToken 通过 apple_apply_respond_to_review 应用回复。每条评价都要单独确认；绝不能依据一次批准批量发布。
还可以选择预览并应用对现有回复的删除操作、从评价中挖掘主题和候选关键词，或将合适的五星评价引文添加到 Screenshot Studio。

配置指南

前提条件：需要 npx 和 MetaRun 访问权限。通过 MetaRun 登录流程进行身份验证，或配置个人访问令牌。登录后凭据会保存在本地，因此无需令牌。
npx metarun login
若要直接配置令牌，请使用环境中的机密管理方式设置 METARUN_TOKEN。技能元数据将此变量标记为可选，因为登录流程会将凭据保存在 ~/.metarun/config.json 中。
调用工具前，请先发现可用工具，或检查不熟悉工具的 JSON schema：
npx metarun tools
npx metarun tools --json
npx metarun run ''
发布或删除 Apple 评价回复需要具有 Admin 或 Customer Support 角色的 Apple key。如果授权失败，请报告问题，不要盲目重试。发布前务必展示确切回复并取得明确批准。

数据架构

此技能使用 MetaRun 工具提供的评价和评分数据；SKILL.md 未定义本地评价数据库或自定义输出文件格式。
数据或产物 来源/操作 用途
近期评价、评分和地区 apple_list_reviews 筛选客户反馈并找出适合回复的评价
情绪摘要 apple_get_review_summary 在 Apple 提供摘要时查看其 AI 摘要
storefront 评分和加权平均分 aso_get_territory_ratings 比较不同地区的评分
回复预览和确认令牌 apple_preview_respond_to_review 应用回复前查看确切的公开回复
已发布的回复 apple_apply_respond_to_review 发布明确获批的回复
回复删除预览 apple_preview_delete_review_response 应用撤回操作前检查拟议的删除
赞扬主题、投诉主题、候选关键词 aso_mine_reviews 无需经过 LLM 处理即可提取评价信号；候选内容不会自动应用
社会认同截图幻灯片 studio_add_review_slide 将选定的评价引文添加到 Screenshot Studio 项目
身份验证信息由 MetaRun 登录保存在 ~/.metarun/config.json 中，也可以通过 METARUN_TOKEN 提供。未指定其他生成文件或元数据分类体系。

高级特性

公开回复和删除回复均采用预览并确认流程；每条评价都需要单独批准。
aso_mine_reviews
提取赞扬主题、投诉主题和候选关键词，无需经过 LLM 处理。
aso_get_territory_ratings
支持按地区比较评分。
studio_add_review_slide
将选定的评价引文添加到 Screenshot Studio。
将关键词创意保留为待处理状态，供单独的商品详情本地化工作流使用，而不是自动应用。
将 TestFlight 崩溃和截图反馈视为独立工作流，可通过
npx metarun tools testflight
查找。
发布或删除回复需要 Apple Admin 或 Customer Support 角色；授权失败时不应盲目重试。

name: review-inbox description: >- Work an app's customer reviews through MetaRun: triage what needs a reply,
draft and post public responses, mine reviews for product and keyword
signal, and turn the best quotes into social-proof screenshot slides.
Trigger phrases: "check my reviews", "reply to reviews", "what are users
complaining about", "answer the 1-star reviews", "mine my reviews".