FaceRating 照片分析指南

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install facerating-photo-analysis-guide
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 facerating-photo-analysis-guide。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
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   下载技能 (.zip)

什么是

FaceRating 照片分析指南帮助已同意参与的成年人准备一致的照片、查看提供的人脸测量数据、在可比条件下比较扫描结果，并查找 FaceRating 资源。它强调中立解读和实用的摄影或造型建议，而不是排名，也不声称某项测量能够定义美貌或个人价值。
这份以文字为主的 Openclaw Skills 指南设定了明确界限：不支持用于未成年人、身份核验、监控、医学诊断或敏感特征推断。其可选的确定性、只读 MCP 用于整理输入并提供资源；它不会检查照片、识别个人、评估吸引力、访问账户、使用额度、付款或提交报告。

应用场景

在首先确认已获得同意且用途适当后，为成年拍摄对象准备可重复的人像测量拍摄。
通过有关姿势、表情、光线、相机高度、距离、构图和滤镜的指导，提高拍摄一致性。
结合中立背景和明确的照片局限，查看用户提供的测量数据。
仅在确认拍摄条件可比后，比较扫描会话的分数差异。
查找有关对称性、面部比例、脸型、报告、定价、隐私或条款的 FaceRating 官方资源。
如果外貌评分引发困扰或执念，以安全的方式回应：避免进一步强化分数，并建议暂时休息或寻求适当支持。

工作原理

确认拍摄对象为成年人、已取得同意且预期用途获准。拒绝用于未成年人、身份验证、监控、诊断、健康评估或敏感特征推断。
准备一张正面、表情自然、面部标志点清晰可见的照片；使用柔和均匀的光线、与眼睛齐平的相机，并保持足够距离以减少广角畸变。避免使用滤镜和人像变形功能。
比较扫描时，保持相机、距离、构图、光线、表情和头部位置一致；只有在确认条件可比后才比较不同会话。
可选择使用 MCP 检查拍摄设置、整理用户提供的数值、计算用户提供的分数差异，或检索官方公开资源。不得声称 MCP 或 FaceRating 已分析照片。
将结果分成清晰独立的部分呈现：观察到的输入、测量背景、照片局限、中立解读、实用的下一步，以及重新拍摄的条件。
优先提供具体的摄影或造型建议，而不是排名。如果用户描述了与外貌相关的困扰或执念，请停止强化分数，并鼓励其休息一下，或向信任的人或合格的专业人士寻求支持。

配置指南

本指南可作为纯文字说明使用。如需启用可选的 stdio MCP 服务器，请使用支持的工具将其添加到 OpenClaw：
openclaw mcp add facerating
--command npx
--arg -y
--arg github:gpt-img-2/facerating-photo-analysis-mcp
--include 'plan_face_photo_capture,review_face_measurements,compare_face_scan_sessions,get_facerating_resources' 探测连接：
openclaw mcp doctor facerating --probe
如果已安装的 OpenClaw 版本不包含该命令组，请在 MCP 设置中将 npx -y github:gpt-img-2/facerating-photo-analysis-mcp 添加为 Stdio 服务器。MCP 是可选的、确定性的且只读的。它不会检查照片，也不会执行身份识别、吸引力评估或敏感特征分析。
FaceRating 照片分析指南 数据架构与分类体系
本技能未规定持久化存储、生成文件或已保存的元数据分类体系。其报告流程将结果整理为以下部分：
部分 内容
观察到的输入 用户提供的数值或详情；不要暗示进行了独立的照片分析。
测量背景 解读所提供数值时相关的拍摄设置和情况。
照片局限 可能影响测量的因素，例如姿势、光线、镜头畸变或构图不一致。
中立解读 以不带评判的方式提供背景信息，不将对称性、比例、年龄估计或综合分数视为客观美貌或个人价值。
实用的下一步 适当情况下提供具体的摄影或造型建议。
重新拍摄条件 为了让照片更一致或更具可比性而需要调整的拍摄条件。
可选的 MCP 接受用户提供的信息供其工具使用，并返回指导、整理后的测量数据、用户提供的分数差异或 FaceRating 公开资源。它不会声称处理图像文件、存储账户数据或提交报告。

高级特性

plan_face_photo_capture
检查同意情况、是否为成年人使用、姿势、光线、标志点可见度和相机设置。
review_face_measurements
整理用户提供的数值，并在安全限制范围内提供中立解读。
compare_face_scan_sessions
仅在确认条件可比后计算用户提供的分数差异。
get_facerating_resources
返回 FaceRating 官方公开页面。
MCP 是可选的、确定性的且只读的，并明确禁止检查照片、身份识别、吸引力评分、敏感特征推断、访问账户、消耗额度、付款和提交报告。
此工作流程在重复比较时采用一致的拍摄条件，并将测量数据与局限及实用的后续步骤分开呈现。
官方资源包括 FaceRating 工具、对称性、面部比例、脸型、完整报告和示例报告、定价、隐私及条款。

name: facerating-photo-analysis-guide description: Prepare and review repeatable photo-based face measurements for consenting adults. Use for capture setup, neutral interpretation, style guidance, scan comparison, FaceRating tool selection, and report preparation; never identify people, infer sensitive traits, diagnose conditions, or treat a face score as personal worth.