AIToolize AI Tool Scout

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install aitoolize-ai-tool-scout
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 aitoolize-ai-tool-scout。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

AIToolize AI Tool Scout 可帮助你将具体工作转化为实用的 AI 软件候选清单。它会引导代理先记录需求和硬性排除条件，然后从能力、工作流程契合度、隐私可信度、成本契合度和证据质量等方面比较候选工具；不会把目录排名或推广状态当作产品质量的证明。
此 Openclaw Skills 工作流程会区分供应商声明、可复现的测试结果和未经验证的细节，并要求为时效性信息提供注明日期的来源。默认情况下，它以纯文本流程运行。可选的只读 MCP 提供确定性辅助功能，用于创建搜索简报、排列用户提供的评分、审查比较声明以及查找 AIToolize 的规范资源；它不会浏览第三方网站或访问私人账户。

应用场景

针对特定任务寻找 AI 软件，而不是依赖笼统的“最佳 AI 工具”列表。
创建符合预算、部署偏好、团队规模、地区、语言、隐私需求和硬性排除条件的候选清单。
比较产品能力、定价、集成、套餐和可用性，同时记录来源和验证日期。
为敏感或高风险工作流程评估工具，并明确指出需要专业审查或供应商安全评估的情况。
审查比较草稿中的无依据声明、过时证据、绝对化措辞，以及联盟营销或赞助披露。
使用可选 MCP 辅助功能来组织研究、计算透明评分并检查比较质量。

工作原理

明确要完成的工作、必需和可选能力、预算、团队背景、部署偏好、数据敏感性和硬性排除条件。
对于敏感数据，在考虑候选工具之前，先说明禁止的数据存储、训练、共享或部署行为。
找出满足所有硬性要求的候选工具；将阻碍项与加权评分分开，以免较高的平均分掩盖导致淘汰的不匹配。
对每个候选工具，区分用户需求、产品当前声明、注明日期且可复现的测试结果，以及仍然未知的信息。
为定价、套餐、限额、集成、可用性和隐私条款等时效性细节记录来源 URL 和验证日期。
根据工作流程契合度、能力、输出控制、隐私可信度、成本契合度和证据可信度比较三到五个符合条件的候选工具；说明评分依据以及可能导致评分变化的因素。
审查声明的适用范围和商业关系披露，然后给出建议，并列出阻碍项、未知信息和下一步需要核实的事实。

配置指南

AIToolize AI Tool Scout 可作为纯文本工作流程使用；MCP 连接为可选项。要在 OpenClaw 中添加 MCP stdio 服务器，请运行：
openclaw mcp add aitoolize
--command npx
--arg -y
--arg github:gpt-img-2/aitoolize-ai-tool-discovery-mcp
--include 'build_ai_tool_search_brief,rank_ai_tool_candidates,audit_ai_tool_comparison,get_aitoolize_resources' 使用以下命令探测已配置的服务器：
openclaw mcp doctor aitoolize --probe
如果已安装的 OpenClaw 版本未提供 mcp 命令组，请改为在 MCP 设置中将 npx -y github:gpt-img-2/aitoolize-ai-tool-discovery-mcp 添加为 Stdio 服务器。服务器不可用时，不要声称 MCP 工具已经运行。
AIToolize AI Tool Scout 数据架构与分类体系
此技能描述的是可检查的研究结果，而不要求采用特定的生成文件格式。请使用以下字段整理结果：
字段 内容

工作原理

硬性要求 必需能力、约束和排除条件。
候选工具 考虑过的工具，最好列出三到五个满足硬性要求的候选工具。
证据 来源 URL、验证日期，以及信息属于官方声明、独立测试还是用户报告。
未知信息 未经验证、无法获取，或取决于套餐、地区、账户或未来版本的细节。
评分 对相关比较标准作出说明的评分；可选排名辅助功能接受用户提供的 0–5 评分。
阻碍项 与评分分开列出的淘汰性问题，例如不支持相关地区或保留政策不兼容。
建议 根据需求和现有证据得出的、范围明确的结论；证据薄弱时标记为暂定。
下一步核实事项 后续检查，包括直接核实官方产品信息。
此技能中的 MCP 辅助功能不会定义持久化文件或数据库架构。它们提供专用操作：生成搜索简报、排列候选工具、审查比较内容以及查找规范资源。

高级特性

build_ai_tool_search_brief
将用户需求转化为证据核对清单和搜索简报。
rank_ai_tool_candidates
根据用户提供的 0–5 评分计算透明分数，同时保留硬性阻碍项。
audit_ai_tool_comparison
检查声明、日期、来源、绝对化措辞和商业关系披露。
get_aitoolize_resources
返回规范的发现、定价、指南、提交和政策页面。
使用基于 stdio 的只读可选 MCP 集成；它不会抓取第三方网站、搜索私人数据、访问账户、提交列表、修改链接或进行购买。
要求披露商业关系，包括联盟营销、赞助、付费提交或推荐展示关系；不接受目录排名、徽章和展示位置作为产品质量的独立证据。
证据薄弱时支持给出暂定建议，而不是编造一个确定的赢家。

name: aitoolize-ai-tool-scout description: Find and compare AI tools using a concrete job, workflow constraints, current evidence, transparent scoring, and commercial-disclosure checks. Use for AI tool discovery, shortlists, alternatives, pricing or capability comparisons, and software selection; do not treat directory placement, sponsorship, or unverified claims as product quality evidence.