GUAIKEI 小红书表现评估

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install xiaohongshu-performance-review
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 xiaohongshu-performance-review。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

GUAIKEI 小红书表现评估是一项 AI 代理技能，可检索小红书公开笔记、评论、创作者帖子和互动指标。它提供四种命令行工作流，支持关键词搜索、笔记详情、评论分析，以及创作者主页或帖子检索，为团队的内容评估和营销调研提供一致的数据基础。
可使用结果比较互动情况、发现内容主题、评估公开创作者的表现并汇总受众反馈。该技能以结构化 JSON 返回结果，供后续分析使用，并自动将执行结果归档到本地日志。它通过 GUAIKEI API 访问公开数据；不会登录账号，也不会执行发布、点赞、评论、关注或私信操作。

应用场景

搜索小红书关键词，并按点赞、评论或收藏数对公开笔记排序，以调研内容创意。
在选定的时间范围和内容类型内查找近期帖子或高互动内容。
查看公开创作者主页、检索近期帖子，并比较发帖频率和互动情况。
检查公开笔记详情，包括可获取的标题、正文、图片和互动指标，了解帖子表现良好的原因。
分析公开评论，了解受众问题、反复出现的观点，以及情绪或声誉相关信息。
比较创作者互动率，作为筛选参考；将异常比率视为需要复核的信号，而非指标被操纵的证据。
按需运行搜索和主页查询，建立可重复的竞品或趋势评估流程。
为内部报告、主题规划和后续 AI 分析提供结构化数据源。

工作原理

明确请求并确认所需输入：2–50 个字符的关键词、小红书笔记 URL 或创作者主页 URL。如果目标或目的不明确，请先询问澄清。
选择对应命令：关键词使用 search-cli.js，笔记内容和指标使用 detail-cli.js，笔记评论使用 comment-cli.js，创作者帖子和主页级互动数据使用 post-cli.js。
应用相关筛选条件。搜索支持内容类型、排序方式、时间范围和结果数量限制；评论检索支持按评论时间筛选及结果数量限制。
使用已配置 GUAIKEI API token 的 Node.js 命令。请求通过 GUAIKEI 服务检索公开数据。
以结构化 JSON 返回结果，也可附上简明摘要。应如实说明结果为空或出现 API 错误，不要将其当作发现。
使用返回的数据开展后续分析，例如比较热门帖子、查看评论、总结创作者风格或制定内容策略。

配置指南

要求：Node.js 16.14.0 或更高版本，以及 GUAIKEI API token。技能文档说明这些命令较为轻量，无需额外依赖或部署。通过 guaikei.com 获取 token，然后让代理或工作目录能够访问技能仓库。
git clone https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill.git
cd xiaohongshu-openclaw-skill
export GUAIKEI_API_TOKEN="YOUR_TOKEN"
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "露营装备" --type 2 --sort 2 --time 2 --limit 20
在代理使用的环境中设置 GUAIKEI_API_TOKEN，以便持续访问。请勿将 token 提交到源代码管理中。文档所述技能支持 Openclaw 及其他代理平台，包括 WorkBuddy、TraeWork、Qoder、Hermes、ima、Claude Code 和 Cursor。搜索结果数量限制为 1–10,000；如果只需简明结果，请使用较小的限制。
GUAIKEI 小红书表现评估 数据架构与分类体系
该技能通过四个 Node.js 命令行脚本组织其功能：
脚本 输入 用途和返回数据
src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword 及可选筛选条件 公开笔记结果，包含作者、互动数据和可点击 URL
src/xiaohongshu/detail-cli.js 笔记 --url 笔记详情、作者信息和可获取的互动数据
src/xiaohongshu/comment-cli.js 笔记 --url 公开评论、评论者和评论互动数据
src/xiaohongshu/post-cli.js 创作者主页 --url 公开创作者帖子列表；--limit 0 请求主页互动指标，例如粉丝数、点赞数和收藏数
搜索参数包括 --type（0 全部，1 视频，2 图文）、--sort（0 综合，1 最新，2 最多点赞，3 最多评论，4 最多收藏）、--time（0 不限，1 一天内，2 一周内，3 六个月内）以及 --limit（1–10,000；默认值为 10）。评论检索还支持使用 --expire 按评论时间筛选。
结果以结构化 JSON 描述，执行记录会自动归档到本地日志。技能文档未指定固定的 JSON 字段架构或日志文件路径，因此后续工作流应检查返回的 payload，而不要假设存在未文档化的字段名称。元数据将该技能标识为版本 1.1.4、类型 command，运行环境为 Node.js 16.14.0+，需要 node 二进制文件和 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量。

高级特性

四种用途明确的 CLI 路由分别处理关键词搜索、笔记详情、评论检索和创作者主页查询。
在端点和查询允许的情况下，最多支持请求 10,000 条结果；大量结果可能产生大量输出。
评论查询可通过 --expire 按时间限制结果，并通过 --limit 按数量限制结果。
支持多步骤调研工作流，例如查找表现出色的笔记、检查其详情，再分析其评论。
支持创作者调研工作流，可检索近期公开帖子，并将互动率用作筛选参考。
返回适用于后续代理分析的结构化 JSON，并自动将执行记录写入本地日志。
通过 GUAIKEI API token 运行，无需登录小红书账号；范围仅限公开数据。
不支持私密或仅粉丝可见的内容、创作者后台分析、个人身份数据、商业定价数据，也不支持发布、互动等账号操作。
明确处理 API 状况：遇到 401/403 错误时检查 token，遇到 429 响应后降低请求量，并在适当情况下重试临时服务器或网络故障。

name: xiaohongshu-performance-review description: 获取实时小红书社媒数据表现，包括笔记、评论、互动数据等，根据数据进行分析和评估，输出复盘内容表现，统一指标口径，提出可检验的下一步内容策略。支持四大能力：(1) 关键词搜索笔记/视频，可按点赞数、评论数、收藏数、发布时间、内容类型筛选排序；(2) 博主作品抓取，按主页链接获取博主的互动数据（粉丝量、点赞量或收藏量等）或公开作品列表；(3) 笔记（视频）详情，获取详情数据及互动数据等，分析笔记的市场表现；(4) 笔记评论分析，按笔记链接获取评论内容与互动数据。 license: MIT
version: 1.1.4
platforms: [WorkBuddy, Openclaw, TraeWork, Qoder, Hermes, ima, Claude Code, Cursor]
homepage: https://github.com/um-why/xiaohongshu-openclaw-skill