青狐微博热搜

通过 qhkit CLI 使用青狐数据获取并分析最新的微博热搜榜单。

autoagc
2026年10月13日
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安装与下载

1 ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install qinghu-weibo-hot-search

2 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/
工作区 {'/skills/'}

优先级:工作区 › 全局 › 内置

3 提示词安装

将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 skill-qinghu-weibo-hot-search。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

下载技能 (.zip)

基本信息

名称 青狐微博热搜
Slug qinghu-weibo-hot-search
创建者 autoagc
创建时间 2026-10-13 05:55:36
更新时间 2026-10-13 05:55:36
收藏数 0
使用量 76
浏览量 8

安装指南

  1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
    npx clawhub@latest install qinghu-weibo-hot-search
  2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
    全局模式
    ~/.openclaw/skills/
    工作区
    /skills/
    优先级:工作区 > 本地 > 内置
  3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
    请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-weibo-hot-search。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
    更倾向于下载?
    获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
    下载技能 (.zip)

什么是

青狐微博热搜是一项 Openclaw Skills 集成,可通过青狐数据工具 hot_weibo_rank 获取微博实时热搜话题。它让智能体能够以直接、结构化的方式回答诸如微博现在有什么热门内容、哪些话题值得关注等问题,无需单独配置主机 MCP 服务器。
此技能强调安全、透明地使用工具:它会检查工具当前的输入架构和预估费用,在首次付费调用前征求用户授权,并先呈现结论再提供支持数据。仅将其用于微博热搜数据;其他平台和数据类型需要使用其他青狐工具或技能。

应用场景

回答“微博现在有什么热门内容?”或“微博热搜是什么?”等问题。
用户想要关注突发话题或热门讨论时,获取当前微博热搜榜单。
将榜单数据总结为简洁的发现;如有相关信息,注明平台、站点、时间段和样本量。
对于较大的结果集,以文件形式提供并附上简短预览,避免在聊天中倾倒原始记录。
检查青狐预估点数,并在发起付费数据请求前征得用户同意。

工作原理

识别微博热搜请求并选择 hot_weibo_rank 工具;不要替换为浏览器抓取或名称相似的工具。
在会话中首次调用前,运行 qhkit mcp describe 检查最新输入架构,并运行 qhkit mcp estimate 检查当前基础点数估算。
向用户说明工具、用途和预期费用,然后取得授权。如果用户拒绝授权,不要调用付费工具。
对于此无参数查询,使用 params: {} 调用工具;如果架构发生变化,则遵循当前 describe 响应。
读取单行 JSON 响应。发生失败时,使用返回的消息进行说明;调用成功时,检查 data,或在结果较大时使用返回的文件路径。
先给出答案;对于较大的数据集,提供简短预览或合适的文件,并报告实际扣除的点数。单次回复中付费调用不得超过 10 次;如需继续调用,应暂停并说明情况、征求用户同意。

配置指南

安装 Node.js 18 或更高版本以及 qhkit CLI,然后配置青狐 API 令牌。此技能可直接调用 qhkit,无需单独配置主机 MCP 服务器。

全局安装 qhkit

npm i -g @iqinghu/qhkit

配置从青狐账户/API 密钥页面获取的令牌

qhkit config set --token --env prod

验证安装和配置

qhkit config show

检查当前工具架构和预估费用

qhkit mcp describe '{"names":["hot_weibo_rank"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["hot_weibo_rank"]}'

获取当前微博热搜榜单

qhkit mcp call '{"name":"hot_weibo_rank","params":{}}'
如果缺少 qhkit,请使用 npm 安装;软件包为 @iqinghu/qhkit,且 mcp 命令需要 0.14.0 或更高版本。如有需要,可使用 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest 升级。当官方 npm registry 响应缓慢或不可用时,添加 --registry=https://registry.npmmirror.com。如果尚未安装 Node.js,请先安装 Node.js 18+。使用 qhkit config set 或 QHKIT_TOKEN 环境变量配置令牌。对于复杂或非 ASCII 参数,可将 JSON 请求写入文件并调用 qhkit mcp call @params.json,以避免 shell 转义问题。

数据架构

此技能使用青狐数据工具 hot_weibo_rank。应使用 qhkit mcp describe 检查当前请求架构;文档中的快照没有输入,因此调用时使用空的 params 对象。
响应情况 结构和处理方式
成功 单行 JSON,包含 ok: true、stage: "done"、name、credits 和 data。直接从 data 读取较小的结果。
失败 单行 JSON,包含 ok: false、stage 和 message。准确转述该消息;仅有 stderr 提示行并不代表失败。
结果较大 响应包含 large: true、包含完整 JSON 的本地 file 路径、records 和/或 fields,以及 preview。筛选、统计或导出时使用该文件;不要根据预览推断完整数据集。
此技能没有为单条榜单记录的字段定义固定分类;请以返回的数据和当前工具文档为准。记录达到 10 条或更多时,尽可能提供文件,并保持聊天输出简洁。不同站点或时间段的数据应分开呈现;如有相关信息,注明平台、站点、时间段和样本量,并区分 qhkit 响应中的 credits 与源数据中包含的任何积分字段。

高级特性

架构和费用预检:
describe
检查当前输入,
estimate
则在付费请求前返回当前基础点数估算。
考虑用户同意的计费:
在会话中首次付费调用前,说明工具及预期费用。将每次调用返回的
credits
作为实际费用;不要进行换算,也不要将快照价格表述为保证价格。
控制调用次数:
每次回复的付费调用限制为 10 次。如需更多数据,说明剩余内容和所需的额外调用次数,然后征求同意。
大型结果处理:
使用返回的本地 JSON 文件进行分析和导出;提供简洁结论、文件以及不超过五行的预览,而不要将大型数据集复制到聊天中。
明确处理错误:
validate
失败表示请求尚未发出、费用尚未产生时本地验证失败;请依据
details.inputSchema
更正输入。对于
call
mcp
失败,请检查配置并转述错误消息,不要反复进行猜测性重试。
明确范围:
此技能仅获取微博热搜榜单。对于其他平台、数据类型或更广泛的工具发现,请使用范围更广的青狐 AI 技能或其他合适工具。


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homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit