TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-tiktok-shop-creators
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-tiktok-shop-creators。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 集成通过 qhkit CLI 使用晴湖数据的 tiktok_seller_influencer_list 工具，检索与 TikTok Shop 商家 ID 关联的创作者列表。它帮助团队调查店铺的创作者网络、评估竞争对手的合作关系，并在无需在宿主环境中配置 MCP 服务的情况下获取创作者列表。
该工具返回的是关联创作者列表，而非详细的创作者个人资料。请将其用于店铺层面的探索；当需要更深入的创作者数据时，请请求单独的创作者详情能力。调用是付费的，因此工作流会在请求用户授权和发起查询之前检查当前工具的 schema 和预估费用。
TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI 应用场景
查找哪些创作者正在推广特定的 TikTok Shop。
查看竞争对手店铺的创作者合作关系或创作者名册。
获取店铺的关联创作者，用于红人研究和营销触达规划。
在当前 schema 支持这些选项时，对创作者列表进行分页，或按粉丝数、总销量、GMV 进行排序。
识别请求何时需要创作者层面的详情或超出此工具范围的更广泛 TikTok 分析。
TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI 工作原理
确认商家 ID 以及任何请求的页码、每页数量或排序偏好。向用户澄清所需信息，而不是凭空猜测。
在会话中的首次付费调用之前，描述工具及其用途，运行 qhkit mcp estimate 以获取当前定价，并获得用户的授权。说明最终费用取决于返回的结果数量。
运行 qhkit mcp describe 以获取最新输入 schema。将该 schema 作为请求参数的权威来源。
使用商家 ID 和有效的分页或排序参数调用 tiktok_seller_influencer_list。
读取单行 JSON 响应。清晰地总结结果，并报告调用返回的实际 credits。对于大型响应，请使用返回的文件，而不是根据预览推断完整数据集。
TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI 配置指南
安装 Node.js 18 或更高版本，然后安装 @iqinghu/qhkit 包。mcp 命令需要 qhkit 0.14.0 或更高版本。此技能不需要单独配置宿主 MCP 服务器。
npm i -g @iqinghu/qhkit
qhkit config set --token --env prod
qhkit config show
从晴湖账号控制台获取晴湖 API token 并妥善保管。或者配置 QHKIT_TOKEN 环境变量。如果已安装 qhkit，请使用 qhkit config show 检查准备状态；如果已安装的版本缺少所需的命令，请通过 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest 进行升级。
在查询之前，检查当前 schema 并预估成本。在调用工具前获得用户对付费请求的批准。
qhkit mcp describe '{"names":["tiktok_seller_influencer_list"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["tiktok_seller_influencer_list"]}'
qhkit mcp call '{"name":"tiktok_seller_influencer_list","params":{"seller_id":"","page_num":1,"page_size":10}}'
将示例商家 ID 和参数替换为用户的实际请求；不要直接提交占位符。对于复杂的参数或在 shell 中不易加引号的值，请将请求 JSON 保存到文件并调用 qhkit mcp call @params.json。
TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI 数据架构与分类体系
Query parameters
Parameter Required Type Meaning
seller_id Yes string 要查询的 TikTok Shop 商家 ID。
page_num Yes integer 页码，从 1 开始；最大 100,000。
page_size Yes integer 每页结果数；最大 10。
sort_type No integer 排序方向：0 为升序，1 为降序。
seller_influencer_sort_field No integer 排序字段：1 为总粉丝数，2 为总销量，3 为总销售 GMV。请使用 describe 确认当前选项。
Response and files
成功的调用会返回包含 ok、stage、name、credits 和 data 字段的单行 JSON。
较小的结果包含在 data 中。大型结果可能会返回 large: true、包含完整 JSON 的本地 file 路径、记录数、字段和预览。请使用该文件进行过滤、分析或导出；不要将预览视为完整结果。
失败的调用会返回 ok: false、stage 和 message。请准确转达该消息，并遵循特定阶段的指引。
该工具提供店铺关联的创作者记录，而非完整的创作者详情资料。它不会创建持久的项目数据存储；当结果较大时，会提供一个本地响应文件。
TikTok Shop Store Creator Lookup | Qinghu AI 高级特性
Schema 优先请求：使用
qhkit mcp describe
获取最新的
inputSchema
，而不是依赖参数快照。
成本意识访问：在调用前预估当前基础 credits，获取用户授权，并报告返回的实际
credits
。结果数据量可能会影响最终扣费。
分页与排序：跨页查询，并在当前 schema 支持时按粉丝数、销量或 GMV 对结果进行排序。
更安全的 shell 处理：通过文件使用
qhkit mcp call @params.json
传递复杂的请求 JSON，以避免引号和转义错误。
大结果处理：使用完整的本地 JSON 文件进行后续分析，并保持聊天总结简洁。对于 10 条或更多记录，当有合适的导出能力时，提供电子表格样式的交付物。
范围意识对接：将对完整创作者详情或更广泛 TikTok Shop 分析的请求路由到合适的晴湖工具或配套技能，而不是用无关的查询来替代。

name: qinghu-tiktok-shop-creators description: "青虎AI TikTok-店铺带货达人：按 seller_id 查询为该店铺带货的达人列表。当用户说「这家店找了哪些达人带货」「竞店合作的达人」「店铺达人矩阵」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、TikTok、TikTok Shop、抖音国际版、店铺达人、竞店达人、达人合作、店铺关联带货达人列表。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit