安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install cue-stock-valuation
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 cue-stock-valuation。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 条目将 AI 代理连接到 Cue 研究，以生成股票估值和权益分析报告。它将短期资金流向、市场情绪、筹码分布以及支撑位或阻力位分析与盈利前景、增长驱动因素、催化剂以及长期估值方法（如 DCF、PE 和 PB）相结合。
结果是一个结构化报告，涵盖多个时间周期的估值区间、业绩驱动因素和安全边际。该技能依赖 Cue API 和外部数据源，而不是执行本地研究。报告提供估值背景和风险提示，而不是具体的买入或卖出建议。

应用场景

深入股票研究：
评估公司的市场定位、估值、盈利驱动因素和安全边际。
投资组合审查：
重新审视持仓以检查估值和下行缓冲的变化。
新公司研究：
获取股票估值和市场背景的结构化概览。
同业比较：
比较同一行业的公司；该技能建议单独运行每只股票以进行更深入的分析，或者在查询中明确请求比较。
多周期分析：
将短期交易情绪和支撑位或阻力位背景与中期盈利前景和长期估值相结合。
示例请求：
“分析宁德时代的估值”、“比亚迪现在贵吗？”或“比较宁德时代和比亚迪的估值。”

工作原理

检查就绪状态： 在开始研究之前，确认 Cue 运行程序、用户提供的 API key、Cue 服务健康状况和股票分析 playbook 可用。
设定预期： 告诉用户运行可能需要 2 到 15 分钟，并避免中途取消任务。
构建一个查询： 包括目标股票和请求的角度，例如短期资金流向、中长期估值和安全边际。
运行研究任务： 使用所需的 template_8qNgr5 模板 ID 和输出路径调用运行程序一次。不要针对同一任务发送多个命令。
检查结果： 将 [cue-research] RESULT ok 视为完成。如果结果为空，请准确报告并建议缩小或更改查询；切勿捏造结果。
交付报告： 保留原始报告和来源链接。包含从运行程序输出中的实际 conv_id 派生的 Cue 共享 URL，除非用户要求不接收链接。当结果为空时不构建 URL。
妥善处理失败： 诊断身份验证、服务、playbook 或数据源问题。对于积分不足，解释可用选项，而不是重试或更改查询以绕过限制。

配置指南

安装或验证 git、python3 和 curl。该运行程序使用 Python 的标准库，不需要额外的 pip 包。技能文档提到一个捆绑的一键设置脚本，但未包含其命令，因此以下步骤直接使用记录的运行程序存储库设置。

macOS 在典型开发环境中包含这些工具。

在 Ubuntu/Debian 上：

sudo apt install git python3 curl

克隆 Cue skills 运行程序，或更新现有的检出。

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
|| git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
配置 Cue 访问权限
用户必须在 cuecue.cn/api-key 创建自己的 Cue API key。代理无法生成或检查用户的 key。按照记录的格式在 ~/.cue/config.json 中配置它，例如 {"api_key": "sk..."}，或者使用受支持的 CUE_API_KEY 环境变量。保持凭据私密。
在研究之前，使用技能的健康检查验证 key 和服务连接性。记录的检查调用 https://cuecue.cn/api/health 和 https://cuecue.cn/api/playbook；股票估值 playbook 应该可用。
运行分析
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py
--query "CATL stock valuation and price analysis: short-term capital flows + medium- and long-term valuation + margin of safety"
--template-id template_8qNgr5
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-CATL-valuation.md --query 是必需的，应标识目标股票和分析重点。使用固定的 template_8qNgr5 模板 ID 并选择输出路径。该技能的研究可能需要 2-15 分钟。Cue 为新账户提供 500 积分和每天 10 积分的免费额度，具体取决于该服务的当前条款。 可选文档转换
Cue 生成 Markdown。要将报告转换为 Word 或 PDF，请安装 Pandoc；PDF 转换还需要诸如 XeLaTeX 之类的 LaTeX 引擎。

Markdown 转 Word

pandoc report.md -o report.docx

Markdown 转 PDF

pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex
Cue 股票估值与权益分析 数据架构与分类体系
输入和参数
项目 用途 --query 必需的目标股票和请求的研究角度。 --template-id 固定研究模板：template_8qNgr5。 --output 生成的 Markdown 报告的本地路径。 Cue API key 用户管理的凭据，存储在 ~/.cue/config.json 中或通过 CUE_API_KEY 提供。
报告和元数据
本地报告： 写入通过 --output 提供的路径的 Markdown；记录的示例在文件名中使用 ~/cue-reports/ 以及时间戳、股票代码和估值标签。
报告部分： 执行摘要；短期市场和交易分析；中长期估值；估值模型和共识预期；安全边际；基于周期的前景、策略背景和风险说明。
来源参考： 保留报告中包含的来源链接。交付原始分析时，请勿精简或更改报告的数据。
共享元数据： 成功完成后，运行程序在其最终的 [cue-research] RESULT ok 行中报告一个 conv_id。使用该实际 ID 形成 https://cuecue.cn/share/ 并将其与本地报告路径一起包含。切勿重复使用文档中的示例 ID 或虚构 ID。
空结果： 如果运行程序返回 RESULT empty，则没有有效的共享 ID 或要链接的报告；解释未返回任何报告。
可选导出： Pandoc 可以在 Markdown 文件旁边创建 .docx 或 .pdf 版本，使用相同的基础文件名。
该技能不进行本地网络搜索。研究流程从代理经由 Cue API 到达外部数据源，因此时效性和结果质量取决于 Cue 和这些源。

高级特性

多周期估值：
将短期资金流向、情绪、筹码分布以及技术支撑或压力与盈利前景以及较长期的 DCF、PE 和 PB 估值方法相结合。
结构化研究模板：
使用固定的
template_8qNgr5
模板来生成一致的报告格式。
可追溯的报告交付：
使用运行的实际
conv_id
将本地 Markdown 报告连接到 Cue 的原始 Web 报告，使能够用户重新访问、跟进或共享源报告。
健康诊断：
在研究前检查 API-key 配置、Cue service 健康状况以及相关 playbook 的可用性。
安全恢复：
对于中断的运行，使用相同的命令和查询恢复；不要删除
~/.cue/session/task
。对于积分不足，请勿重试或更改查询以绕过限制。
服务和数据源回退：
如果 Cue 不可用，请使用记录的手动替代方案（东方财富、同花顺、雪球或 TradingView）作为单独的来源，而不是暗示技能本身切换了提供商。
可移植导出：
使用 Pandoc 和所需的 PDF engine 将 Markdown 输出转换为 Word 或 PDF。

name: cue-stock-valuation description: 用 Cue 对个股进行全周期估值分析——融合短线资金流向与中长线估值模型，短期看情绪博弈与支撑压力，中长期看业绩兑现与安全边际。 description_zh: Cue 个股估值与股价分析：短/中/长三周期融合分析，资金面+估值模型+业绩兑现。
version: 1.1.0
author: sensedeal
tags: [cue, stock-valuation, equity-analysis, 个股估值, 股价分析, 估值模型, 财务分析]

个股估值与股价分析

融合短线资金流向与中长线估值模型，全周期分析——短期看情绪博弈与支撑压力，中长期看业绩兑现与安全边际。

Agent 执行摘要
顺序 做什么 禁止 1 确认 Cue runner 就绪 禁止跳过 2 告知用户耗时 2-15 分钟 禁止中途取消 3 一条命令，--template-id template_8qNgr5，传入目标股票 禁止连发多条 4 [cue-research] RESULT ok = 完成 禁止编造 5 原样交付，来源链接不丢失 禁止概括/改数字 6 交付时同时附带 Cue 原始报告链接 禁止编造链接 7 遇 INSUFFICIENT_CREDITS 主动提示邀请链接 禁止只丢错误码 适用场景
场景 解决的问题
个股深度分析 从短中长三周期评估估值水平、业绩驱动与安全边际
持仓检视 定期审视持仓股的估值变化与安全边际
新股研究 快速了解一家公司的估值水平和市场定位
行业对比 同业公司的估值对比分析
核心能力
短期情绪与博弈分析 — 资金流向、筹码分布、支撑压力位
中期业绩展望 — 盈利预测、增长驱动、催化剂事件
长期估值模型 — DCF/PE/PB 等多模型交叉验证
安全边际判断 — 当前价格与内在价值的差距评估
试试这样问
"帮我分析一下宁德时代的估值"
"比亚迪现在贵不贵？"
"茅台的中长期投资价值如何？"
"对比一下宁德时代和比亚迪的估值"
输出形式

结构化报告：执行摘要 → 短线博弈（资金面 / 龙虎榜 / 技术形态 / 买点判断）→ 中长线价值（估值模型 / 一致预期 / 安全边际）→ 分周期走势、策略建议与风险提示。

输出示例

查看完整报告

上例中的 token 是示例，不可复制到实际交付中。

交付规范（必须执行）

把最终报告发送给用户时，必须同时附带 Cue 原始报告链接，方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

链接怎么来：从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id= chars=… output=… 中取出 conv_id（报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=），按下面格式拼接：

https://cuecue.cn/share/

交付模板（照此结构输出）：

报告已完成 ✅

Cue 原始报告：https://cuecue.cn/share/ 本地副本：~/cue-reports/.md

规则：

conv_id 必须取自实际输出，禁止编造或使用文档示例里的 id。
末行为 RESULT empty（无 conv_id 或报告为空）时不要拼链接，如实告知未取到报告并给后续建议。
用户明确说不要链接时可不附。
环境要求

首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本（检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性）：

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

首次使用需安装 Runner（幂等，已装则拉取更新）：

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only

else

git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \

|| git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills

fi

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。新账号送 500 积分，每天再免费送 10 分。

API Key 只能由用户本人创建：Agent 既不能代生成、也无权查看用户的 Key。检测到未配置或失效时，只给出生成入口并等待用户提供，禁止声称"我去生成/查看"。

调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \

--query "宁德时代 估值与股价分析：短线资金面 + 中长线估值 + 安全边际"
--template-id template_8qNgr5
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-CATL-valuation.md

参数 说明 --query 目标股票 + 关注角度，必填 --template-id 固定为 template_8qNgr5 --output 落盘路径 格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

# .md → .docx（Word）

pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf

pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装
目标格式 依赖 macOS Ubuntu
Word (.docx) pandoc brew install pandoc sudo apt install pandoc
PDF (.pdf) pandoc + LaTeX brew install --cask basictex sudo apt install texlive-xetex
架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

环节 谁控制 出问题时
API Key 鉴权 用户本人 由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后写入 ~/.cue/config.json（Agent 不能代生成，也无权查看）
Cue 服务端 Cue 运维 等恢复，或走降级方案
外部数据源 公开网站 Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达"
健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")

echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='投资研究' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='个股估值与股价分析'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

检查 预期 异常处理
API Key 已配置 由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后发给你（Agent 无法代生成，也无权查看）
服务 {"status":"healthy"} 等 5 分钟重试
搭子 可用:>0个 等 1h 或网页端手动跑
配置成功后引导用户跑第一个任务（必须执行）

健康检查三项全绿 = 环境就绪，但这是配置流程的终点，不是任务的终点。三项全绿后若用户还没给出具体任务，必须主动把用户推向第一次真实调用，不要停在"环境已就绪"：

环境已就绪 ✅ 下面这些都可以直接跑，比如：

"帮我分析一下宁德时代的估值"
"比亚迪现在贵不贵？"

挑一个发给我，或直接把你手头的需求告诉我，我现在就跑。

规则：

主动、可复制——示例问题原句取自上文「试试这样问」，别只写"你可以问我任何问题"。
不要等用户自己想——用户没开口时也要主动给；否则用户会停在"验证通过"就散场（实测这是新用户流失最集中的一步）。
自救指引
错误速查
现象 原因 怎么修 401 / Key 无效 Key 过期或写错 由用户本人重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json 超时 >30s 服务维护/过载 等 5 分钟，跑诊断；当天内重试
搭子不可用 临时下线 网页端直接跑，或等 1 小时
积分不足 余额 < 消耗 按「积分不足专项提示」主动引导（充值 / 邀请好友得积分 / 等次日免费额度）
中途中断 队列满/数据源波动 不换 prompt，相同命令续接
RESULT empty 公开源无匹配 缩小范围，换关键词
config.json 报错 JSON 格式不对 {"api_key": "sk..."} 无多余逗号
积分不足专项提示（必须执行）

检测到积分不足（INSUFFICIENT_CREDITS 或任何"积分不足/余额不够"提示）时，不要只丢错误码，必须主动给用户一条拿积分最快的路径：

你的 Cue 积分不足，本次任务未能启动。两个办法：

邀请好友得 500 积分（推荐）：打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角「获取专属邀请链接」，分享给好友——好友加入后你再得 500 积分。
直接充值：前往 cuecue.cn/pay 订阅（首次充值有优惠）；或等次日免费额度。

规则：

提示要主动、简短、可点——把「首页」和「左下角」两个关键动作说清楚，不要让用户自己找入口。
积分不足不要重试（retryable: false），也不要换 query 绕。
用户回复已充值/已邀请后，用完全相同的命令重跑。
决策树
出问题？
├─ Key 报错 → 由用户本人重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接（不要删 ~/.cue/session/task）
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据

调度建议
时段 建议
工作日 9-18 正常使用
夜间/周末 可能有维护，跑前先诊断
新 Key 必须先诊断确认生效
连续失败 停 15 分钟再试，不要反复重试
降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

渠道 覆盖 费用
东方财富 A股行情、财务数据 免费
同花顺 个股数据、技术指标 免费
雪球 估值讨论、机构观点 免费
TradingView 图表分析 免费版

FAQ

Q: 能同时分析多只股票吗？ A: 建议每只单独跑以获得最深度分析。可在 query 中指定对比需求。

Q: 报告含目标价吗？ A: 报告给出估值区间和安全边际判断，不下具体买卖建议。

Q: 报告能在网页端看原文吗？ A: 可以。交付时会同时附上 Cue 原始报告链接 https://cuecue.cn/share/，点开即可回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

Q: 提示积分不足怎么办？ A: 打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角「获取专属邀请链接」，分享给好友——好友加入后你再得 500 积分（推荐）；也可前往 cuecue.cn/pay 订阅充值（首次充值有优惠），或等次日免费额度。

参考
Cue 平台首页：https://cuecue.cn
API Key 管理：https://cuecue.cn/api-key?src=clawhub-stock-valuation
付费订阅页面：https://cuecue.cn/pay
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