青狐视频号直播间详情

通过青狐 AI 的 qhkit 工具,根据直播 ID 获取微信视频号直播间详情。

autoagc
2026年10月16日
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安装与下载

1 ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-live-detail

2 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/
工作区 {'/skills/'}

优先级:工作区 › 全局 › 内置

3 提示词安装

将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 skill-qinghu-shipinhao-live-detail。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

下载技能 (.zip)

基本信息

名称 青狐视频号直播间详情
Slug qinghu-shipinhao-live-detail
创建者 autoagc
创建时间 2026-10-16 05:44:20
更新时间 2026-10-16 05:44:20
收藏数 0
使用量 137
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安装指南

  1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
    npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-live-detail
  2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
    全局模式
    ~/.openclaw/skills/
    工作区
    /skills/
    优先级:工作区 > 本地 > 内置
  3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
    请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-shipinhao-live-detail。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
    更倾向于下载?
    获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
    下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 集成使用青狐数据的 fetch_live_detail 工具,获取指定微信视频号直播间的详情。提供直播 ID 即可查询直播间,也可以使用可选参数细化查询。此技能通过 qhkit mcp 调用工具,因此无需在主机环境中查找或配置单独的 MCP 服务器。
此技能专注于查询直播间详情,不用于广泛的账号分析或其他平台。它会检查工具当前的输入架构、估算费用,并要求用户在会话中首次付费调用前授权。对于需要以清晰、可控的工作流获取直播间数据的开发者和智能体来说,这是一个实用的选择。

应用场景

用户要求查询微信视频号直播间或索取直播间数据。
你有一个数字直播 ID,需要获取该特定直播间的详情。
你想提供可选的主播 Finder 用户名,以提高匹配成功的可能性。
在请求数据前,你需要了解工具当前的参数和预估青狐积分。
请求扩展到账号诊断、直播回顾或其他分析时,请使用相应的配套技能,而不要超出此查询工具的适用范围。

工作原理

确认请求是查询微信视频号直播间详情,并获取必需的 live_id。如有必需信息缺失,请向用户询问,不要猜测。
在会话中首次调用前,运行 qhkit mcp describe 查询 fetch_live_detail,检查其当前输入架构。以返回的架构为准。
运行 qhkit mcp estimate 检查当前基础积分预估,然后告知用户将调用哪个工具、工具的用途以及预期费用。只有获得授权后才能继续。
通过 qhkit mcp 调用 fetch_live_detail,传入用户的直播 ID 和任何适用的可选参数。对于复杂输入或包含引号的输入,请将 JSON 请求写入文件,并通过 @filename 传递。
读取 stdout 中的单行 JSON 响应。展示结果或转达返回的错误消息;不要仅因 stderr 通知就判定调用失败。
如果响应指出大型结果位于某个文件中,后续处理时应使用该文件,不要根据预览推断完整数据集。报告调用响应中的实际积分。

配置指南

安装 Node.js 18 或更高版本以及 qhkit CLI。mcp 命令要求 qhkit 0.14.0 或更高版本。全局安装软件包:
npm i -g @iqinghu/qhkit
如果官方 npm registry 响应缓慢或不可用,请使用 npm 镜像重试:
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
通过在 qhkit 中设置青狐 API 令牌,或使用 QHKIT_TOKEN 环境变量,配置访问权限:
qhkit config set --token --env prod
qhkit config show
通过青狐账号和 API 密钥工作台获取令牌。qhkit config show 会在屏蔽敏感配置的情况下检查就绪状态。如果 qhkit 版本过旧,不支持 MCP 命令,请升级:
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
无需配置主机端 MCP 服务器。发起付费请求前,请检查工具架构和当前预估费用:
qhkit mcp describe '{"names":["fetch_live_detail"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["fetch_live_detail"]}'

数据架构

请求参数
参数 必需 类型 用途
live_id 是 string 微信视频号直播间的数字 ID。
raw 否 boolean 设为 true 返回原始响应,设为 false 返回简化的解析后结构。
finder_username 否 string 或 null 主播 Finder 用户名;可能提高匹配成功的可能性。
scene 否 integer 入口场景;默认为 5,文档规定的范围为 0–1000。
参数列表是一个快照;请使用 qhkit mcp describe 并遵循其返回的 inputSchema,以了解当前契约。
响应和文件
成功时返回单行 JSON 对象,其中包含 ok: true、stage: "done"、工具名称、credits 和 data。
失败时返回 JSON 对象,其中包含 ok: false、一个 stage 和一条 message。validate 阶段表示请求发出前本地验证失败;调用阶段或 MCP 阶段的失败可能已到达服务。
小型结果包含在 data 中。大型结果可能包含 large: true、指向完整 JSON 的本地 file 路径、记录数或字段列表,以及预览。进行筛选、统计或导出时,请使用文件,而非预览。
此技能不定义单独的持久化数据库、生成的报告格式或元数据分类体系。任何大型结果文件均由工具响应生成,后续处理时应将其视为数据来源。

高级特性

架构优先调用:在构建请求参数前检查实时
inputSchema
,避免基于过时假设理解工具契约。
费用感知授权:在会话中首次付费调用前估算当前基础积分,请求用户批准,并使用调用响应中的
credits
值记录实际用量。
安全 JSON 输入:通过
qhkit mcp call @params.json
使用 JSON 文件传递复杂、多语言或包含大量引号的参数,避免 shell 转义问题。
大型结果处理:根据返回的文件路径获取完整数据,避免将部分预览误认为完整数据集。
可控的重试与限制:依据返回的架构修正验证错误;服务错误后避免重复调用;在单次响应轮次中超过 10 次付费调用前,重新征求批准。
明确的范围界限:将更广泛的直播分析或账号诊断交由相关青狐配套技能处理;其他平台或数据类型则使用青狐通用技能。


name: qinghu-shipinhao-live-detail description: "青虎AI 视频号-直播间详情:按 live_id 查询视频号直播间详情。当用户说「查一下这个视频号直播间」「直播间数据」或提出同类需求时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、视频号直播、直播间、获取账号直播间详情。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit