安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install industry-report-digest
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 industry-report-digest。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

行业报告文摘是一个用于分析长篇行业报告、市场研究文件、白皮书和分析师 PDF 的 Openclaw 技能。它将数十或数百页的内容转化为可用于高管决策的摘要，涵盖报告范围、核心论点、关键指标、市场趋势、机会、风险和不确定性。
与基础文档摘要不同，此 Openclaw Skills 工作流将报告的事实与分析师的解释和预测区分开来。提取的每个指标都应保留其值、单位、时间段、统计范围以及来源页码或章节，使最终的摘要更易于验证并用于战略决策。

应用场景

在高管会议前总结长篇行业研究报告。
从 PDF 中提取市场规模、增长率、渗透率、份额、用户量、定价和集中度指标。
将分析师或咨询报告转化为可执行的市场情报摘要。
识别推动市场变化的科技、政策、需求、成本和渠道力量。
评估潜在机会、进入壁垒、假设和下行风险。
比较报告的事实与预测，同时明确标记缺失的定义或冲突的来源。
使用诸如报告摘要、提取见解、关键数据或关于报告含义的问题等请求来触发此技能。

工作原理

识别报告元数据： 捕获标题、发布机构、发布日期、地理和细分覆盖范围以及统计参考期。
提取核心观点： 生成三到五个独立的判断陈述，表达报告的结论，而不是复制孤立的句子。
构建数据面板： 记录重要指标及其数值、单位、测量范围、时间点以及来源页码或章节。
规范化上下文： 保留绝对值和相对值，区分本币与美元等单位，并澄清出货量、装机量、收入或其他测量差异。
解释趋势驱动因素： 将观察到的变化与技术、监管、需求、成本以及分销或渠道因素联系起来。
评估机会和风险： 确定谁可能受益、所需条件、市场壁垒以及报告结论可能不成立的情况。
标记不确定性： 明确标记小样本、变化的定义、激进的预测假设、未公开的方法论以及与其他来源的冲突。
运行质量检查清单： 确认元数据、来源上下文、事实与预测标签、单位、机会、风险和未解决的问题均已齐备。

配置指南

技能定义中未指定外部包或运行时依赖项。在宿主 OpenClaw 技能目录中安装或注册该技能，然后向 Agent 提供报告文件或其提取的文本。

示例：将技能放在 OpenClaw 技能目录中

mkdir -p ~/.openclaw/skills/industry-report-digest
cp SKILL.md ~/.openclaw/skills/industry-report-digest/SKILL.md
安装后：
重启或重新加载 OpenClaw Agent 以使其发现该技能。
附加市场报告、分析师 PDF、白皮书或长篇研究文件。
请求报告摘要、关键见解或提取的数据。
如果宿主环境中无法进行 PDF 文本提取，请提供提取的文本或可搜索的 PDF。
在将摘要用于高风险决策之前，请查看引用的页面、定义和来源范围。

数据架构

输出组织为面向决策的报告卡，带有明确的出处和不确定性元数据。
部分 所需内容
报告概览 标题、发布机构、发布日期、地理覆盖范围、细分覆盖范围和统计参考期
执行结论 对报告核心含义的一句话评估
核心观点 三到五个独立的判断陈述，区别于逐字引用
关键数据面板 指标、值、单位、定义或统计范围、时间点以及来源页码或章节
趋势驱动因素 技术、政策、需求、成本和渠道因素及其行业影响
机会 目标受益人、用例、进入条件和先决条件
风险与不确定性 下行因素、预测假设、样本局限性、定义更改和来源冲突
开放性问题 缺失的披露、未解决的方法论问题以及需要验证的项目
每个指标都应遵循 value + unit + scope + time + source 的模式。如果范围不可用，请将其标记为 [scope not specified]；如果请求的指标不存在，请说明报告未披露该指标，而不是对其进行估算。预测应包括开始和结束年份，并在适用的情况下包括计算基数。

高级特性

保持来源感知的提取功能，为每个重要数据点保留页码或章节引用。
事实与意见分离，使报告的测量结果、作者解释和预测能够清晰地区分开来。
测量上下文保留，用于定义、单位、地理范围、细分边界和报告期。
绝对和相对指标处理，包括在适用的情况下以百分点表示的份额变化。
明确的不确定性标志，用于小样本、不明确的方法论、激进的假设、改变的定义和矛盾的来源。
机会与风险分析，将结论与目标用户、先决条件、壁垒和失败条件联系起来。
保守的缺失数据行为：未披露的值保持未披露状态，而不是被虚构。
一个可重复的输出模板和自我检查清单，用于在 Openclaw Skills 报告分析工作流中保持一致使用。

name: industry-report-digest description: "This skill should be used when the user provides a long industry report, market research, or analyst PDF and wants the key points extracted. Trigger phrases include '行业报告拆解', '提炼核心观点', '这份报告讲了什么', '关键数据', 'report summary', 'extract insights'. It outputs an executive brief with core arguments, a data dashboard with units and sources, trend drivers, opportunity and risk points, and flagged uncertainties." agent_created: true

行业报告核心拆解

Overview

把几十上百页的行业研究报告压缩成一份能快速读完、又能直接拿去做决策参考的拆解卡片。核心是两件事：观点要提炼观点本身而不是摘句子，数据必须带口径和单位，否则后续没法用。

When to use

用户丢来长篇报告、研报 PDF、白皮书、 Leolette / 券商 / 咨询报告要提炼。
用户说「这份报告重点是什么」「帮我拆一下」「提取关键数据」。

Workflow

定位报告元信息：发布机构、发布时间、覆盖范围（地域 / 细分赛道 / 统计口径年份）。这决定了结论的可信度和时效性，必须先说。
提炼核心观点（3-5 条）：每条写成一句独立成立的判断句，不要「报告提到…」这种转述。
抽取关键数据：市场规模、增速、渗透率、集中度、头部玩家份额、用户规模、单价等。每条必须带：数值 + 单位 + 统计口径 + 时间点 + 来源页码/章节。
归纳趋势驱动因素：为什么会发生这些变化（技术、政策、需求、成本、渠道）。
提炼机会与风险：面向谁的机会、进入壁垒在哪、什么条件下不成立。
标注存疑点：样本量小、口径突变、预测假设激进、数据与其他来源冲突的地方，显式列出。
输出模板

报告速览

• 标题 / 发布机构 / 发布时间 / 覆盖范围
• 一句话结论：…

核心观点

1. …
2. …
3. …

关键数据看板

趋势驱动因素

• 驱动一：…（对行业的影响）
• 驱动二：…

机会点

• …（面向谁 / 前提条件）

风险与不确定性

• …

存疑 / 需注意

• …

关键规则
数据必须带口径：只有「市场规模 500 亿」没用，必须写清是哪一年、什么统计范围、含不含什么。缺口径就标 [口径未说明]。
区分事实与观点：哪些是报告给出的数据事实，哪些是作者推断/预测，必须分开标示。
不臆造数据：报告没给的指标不要补，缺失就写「报告未披露」。
保留相对关系：增速也好、份额也好，尽量同时给绝对值与相对值（如份额 12%，同比 +2pct）。
单位统一：注意「亿元 vs 亿美元」「出货量 vs 装机量」等易混口径，跨表引用时要换算并说明。
预测要标年份区间：CAGR 要写清起止年份与计算基数。
自检清单
报告元信息与覆盖范围已说明
核心观点是独立判断句，不是摘抄
每条数据带单位、口径、时间、来源
事实与预测已区分
有机会点和风险两面
存疑点已显式列出，没有脑补数据
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种草图文笔记创作