Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-amazon-keyword-trend
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-amazon-keyword-trend。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

这个 Openclaw 技能集成通过清湖数据的 keyword_research_trends 工具和 qhkit mcp CLI 检索亚马逊关键词研究趋势。它可以报告搜索量、购买量、购买率、同比与环比变化以及三个月增长率，帮助卖家评估关键词需求并发现潜在的季节性模式。
使用关键词和亚马逊市场代码请求数据，然后在上下文中解释返回的数据。该技能专注于关键词趋势查询，并非完整的产品研究或竞争对手分析工作流，并且在数据不可用时不会虚构数字。与需要在主机环境中配置 MCP 服务器的设置不同，此技能通过 qhkit mcp 访问数据工具。
Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势 应用场景
检查亚马逊关键词的搜索量最近是增加还是下降。
按年或按月比较关键词表现。
审查购买量和购买率作为需求和转化的指标。
通过比较适当的时期（包括上一年的同月），调查关键词是否具有季节性。
使用报告的三个月增长率评估近期势头。
查询特定亚马逊市场的关键词，例如美国、英国、日本、德国或加拿大。
Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势 工作原理
确定关键词和亚马逊市场；要求用户澄清他们未提供的任何必需详细信息，而不是猜测。
在会话中的第一次付费工具调用之前，描述工具及其用途，检查当前估算，并获取用户对预期清湖积分的授权。
运行 qhkit mcp describe 检查当前的输入架构和计费详情，然后运行 qhkit mcp estimate 检索当前的基准积分估算。
使用关键词和市场调用 keyword_research_trends，在适当时可选指定月份（yyyyMM）或选定的返回字段。遵循 describe 返回的架构，而不是依赖静态参数快照。
读取单行 JSON 结果。如果结果较大，请使用其引用的本地文件进行进一步过滤或分析，而不是将预览视为完整数据集。
先呈现结论，然后呈现带有其市场、时期和可用样本上下文的支持数据。报告调用响应中的实际积分，切勿编造缺失的指标。
Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势 配置指南
安装 Node.js 18 或更高版本以及清湖 qhkit CLI。mcp 子命令需要 qhkit 0.14.0 或更高版本。全局安装该软件包，配置清湖 API 令牌，并验证安装：
npm i -g @iqinghu/qhkit
qhkit config set --token --env prod
qhkit config show
通过在清湖工作台注册或登录并创建 API 密钥来获取令牌。或者，通过 QHKIT_TOKEN 环境变量提供令牌。如果默认的 npm 注册表缓慢或不可用，请使用 --registry=https://registry.npmmirror.com 重试安装。如果全局安装被权限阻止，技能文档允许将 npx @iqinghu/qhkit 作为备用方案。
在调用当前工具之前检查其架构和估算，然后替换用户的实际输入：
qhkit mcp describe '{"names":["keyword_research_trends"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["keyword_research_trends"]}'
qhkit mcp call '{"name":"keyword_research_trends","params":{"keyword":"water bottle","marketplace":"US"}}'
示例关键词仅供说明；请使用用户请求的关键词。对于包含引号或非 ASCII 文本的复杂参数或字符串，请将调用 JSON 放入文件中并运行 qhkit mcp call @params.json。该工具是付费的：在第一次调用前获取授权，使用实时估算而不是陈旧的价格，并解释实际费用可能取决于结果大小。
Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势 数据架构与分类体系
查询输入
字段 必填 类型 用途
keyword 是 string 要调查的亚马逊搜索关键词。
marketplace 是 string 亚马逊市场代码，包括 US、JP、UK、DE、FR、IT、ES、CA、IN、MX、BR、AU 或 AE。
month 否 string yyyyMM 格式的查询月份；省略时工具会记录默认值。
returnFields 否 string 响应字段的逗号分隔列表；省略则请求所有字段。
来自 qhkit mcp describe 的实时 inputSchema 具有权威性，可能与此参考不同。趋势数据可以包括搜索量、购买量、购买率、同比增长、环比增长和三个月增长。 ---|
结果和文件
成功的调用会返回一个 JSON 对象，其中包含诸如 ok、stage、name、credits 和 data 等字段。
小型结果直接包含在 data 中。
大型结果可能会返回 large: true、完整 JSON 的本地 file 路径、记录数、字段和一个预览。请使用文件（而不仅仅是预览）进行后续过滤、统计或导出。
当至少有 10 条记录时，如果有合适的导出功能，请以电子表格样式的文件的形式交付数据；将聊天输出保持为简洁的结论和预览。
错误会返回 ok: false、stage 和 message。验证失败发生在发送请求之前；服务或 MCP 失败应谨慎处理，因为失败的调用可能仍会产生费用。
该技能未指定单独的持久数据库、自定义元数据分类法或固定的输出文件命名约定。
Qinghu AI 的亚马逊关键词搜索趋势 高级特性
qhkit mcp
使用清湖数据
keyword_research_trends
工具；无需配置主机环境 MCP 服务器。
支持 13 个亚马逊市场代码以及可选的月份和字段选择，具体取决于实时工具架构。
在付费调用之前提供飞行前架构检查和积分估算。
通过本地 JSON 文件引用、记录数、字段列表和预览来处理大型响应，而不是将完整数据集复制到聊天中。
保持用户授权和计费透明：报告调用响应中的实际积分，避免在失败后重复猜测，并在单个响应轮次中继续超过 10 次付费调用之前寻求重新授权。
将分析保持在工具的范围内。对于完整的产品选择、ASIN 分析、市场评估或更广泛的清湖工具发现，交由相关的清湖技能或搜索工作流程处理，而不是替代不相关的工具或浏览器抓取。

name: qinghu-amazon-keyword-trend description: "青虎AI 亚马逊-关键词搜索趋势：查询关键词的搜索量、购买量、购买率及同比、环比、近三个月增长率。当用户说「这个词最近搜索量涨了吗」「关键词同比环比」「××是不是季节性需求」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、亚马逊、Amazon、搜索趋势、购买率、同比、环比、季节性、关键词选品趋势数据。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit