电商广告创意研究

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install ecommerce-ad-creative-research
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 ecommerce-ad-creative-research。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

电商广告创意研究可帮助你调查竞争对手公开的广告，并生成一份简明报告，其中包含直接来源链接、观察到的创意模式以及可供测试的具体构想。它使用 Glasser 获取付费数据，并明确区分观察到的事实、解释和原创建议。
此 Openclaw Skills 工具用于创意研究，而非广告系列效果报告或广告投放。公开的广告资料库数据可以显示广告主发布了什么内容，但无法证明销售额、广告支出回报率或转化率。

应用场景

研究指定电商竞争对手的公开 Meta 或 TikTok 广告。
探索某个产品类别或目标市场中的创意方法。
将产品或商店 URL 转化为竞争对手研究简报和测试构想。
比较可见的吸引点、格式、优惠、产品演示和行动号召。
生成带有证据链接的创意测试卡，同时确保拟议文案为原创。
在规划进一步研究前，评估小规模广告资料库样本能够及不能支持哪些结论。

工作原理

明确产品、市场、语言、客户、价格定位、竞争对手、首选平台和广告系列目标。尽可能推断合理偏好，并说明假设。
设定研究范围，默认包括一个市场、最多三个竞争品牌、每个选定平台和品牌一个结果页，以及约 10–20 条相关且不重复的广告。
检查 Glasser 的实时目录和相关 endpoint 合约，包括标识符、筛选条件、分页、定价以及可能产生费用的空结果。
批量收集数据前估算并说明最高支出上限。将搜索、分页、详情请求和可选转录调用控制在获批限额内。
确认广告主身份并检查结果。对于 Meta，检查页面 ID 和落地页域名；对于 TikTok 关键词结果，核实广告主身份。
保留原始结果并记录精简的证据台账。谨慎去重，将重复的创意主题归类，并将无法获取的信息标记为未知。
将观察到的广告详情与推断的受众或创意角度区分开，然后提出三至五项与具体观察相关的原创测试。
提供搜索简报、代表性证据表、模式摘要、测试卡、覆盖范围限制、Glasser 费用、服务提供商响应，以及付费结果对应的直接 Run URL。

配置指南

此技能需要 Glasser 来获取数据。使用此技能前，请安装并查看 Glasser：
Glasser 技能安装与使用
此技能未指定其他安装命令或本地配置步骤。开始研究前，请提供产品或商店；如果无法推断目标市场，也请提供该信息；还可提供已知竞争对手或平台偏好。此技能会根据已检查的 Glasser endpoint 合约估算最高费用，并遵守用户已批准的现有预算。付费调用（包括失败或返回零结果的调用）可能产生费用。

数据架构

此技能未规定本地输出文件格式。它会保留 Glasser 原始结果，并将研究内容整理为精简的证据台账和书面简报。
证据字段 记录内容
来源身份 平台、广告主或页面身份，以及提供时的广告或资料库 URL 和 ID
检索背景 检索日期、搜索范围、市场、筛选条件和 Run URL
广告状态 状态和相关日期；标记冲突，例如状态显示有效但结束日期已过
创意详情 媒体类型、可见文本、吸引点、优惠、创意素材或落地页 URL，以及已披露的赞助或定向字段
数据质量 将不可用字段标记为未知；标记不确定的广告主身份、过期广告、缺失素材和含糊匹配
去重 优先使用稳定的广告 ID；否则使用广告主加素材或落地页 URL，并将不确定的重复项分开保留
创意分类 将重复文案和落地页归为不同主题，同时保留不同的广告 URL；例如问题–解决方案、前后对比、社会认同、价格/优惠、比较和创作者风格的推荐
最终简报包含搜索简报、证据表、模式摘要、创意测试卡、覆盖范围限制、实际 Glasser 费用和服务提供商响应。它不会将广告 ID、投放时长或展示次数视为广告效果胜出或产生转化的证明。

高级特性

预算感知型研究：
检查当前 endpoint 定价和空结果费用，设定最高成本，并在达到上限时停止或缩小范围。
身份核验：
确认 Meta 页面 ID，并检查别名、关联的社交账号和落地页域名；核实 TikTok 广告主身份，而非将品牌提及误认为品牌自有广告。
证据溯源：
为付费结果保留直接链接、ID、检索日期、Run 状态、服务提供商响应和实际费用。
可选详情检查：
仅在确有需要且检查价格后使用广告详情或转录功能；区分元数据或转录审阅与实际观看视频。
审慎综合分析：
区分观察所得、推断所得和拟议结论；标记样本不足、匹配不确定、广告过期和素材缺失等情况。
可执行实验：
推荐三至五项原创测试，包含目标客户、吸引点、视觉顺序、产品证明、行动号召、证据链接和可衡量指标。
仅限研究：
此技能不会投放广告、购买媒体、联系创作者，也不会声称公开广告资料库证据可以证明销售额或广告支出回报率。

name: ecommerce-ad-creative-research description: Research ecommerce competitors' public Meta and TikTok ads through Glasser, identify observable creative patterns, and propose evidence-linked ad tests. Use for competitor ad-library research, product-category creative briefs, or ecommerce ad-angle analysis; not for campaign performance reporting or launching ads.