SEOmatic 关键词研究

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install seomatic-keyword-research
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 seomatic-keyword-research。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 条目连接到 SEOmatic，让关键词研究以网站的 Google Search Console 数据为依据，而不是依赖通用的种子词列表。它综合现有查询、关键词建议、搜索量、难度、CPC、意图、趋势和 SERP 功能，以找出现实可行的机会。
最终结果是一份按优先级排序的计划，将每个基于意图的集群映射到现有页面或拟建页面。研究不会发布任何更改：符合条件的工作可以整理为任务，供用户在 SEOmatic 中审核和批准。

应用场景

从已经获得展示的查询中寻找机会，尤其是排名约为第 8–20 位的词。
使用搜索量、难度、CPC、意图和 Google Trends 数据研究并比较关键词创意。
将相关搜索归为基于意图的内容集群，从而决定撰写主题。
确定哪个现有页面应定位某个集群，或判断是否有理由创建新页面。
在投入某个搜索量具有误导性或商业价值较弱的关键词之前，检查 SERP 功能和竞争对手。
如果账户方案支持任务暂存，将优先级明确的建议转为需批准的 SEOmatic 任务。

工作原理

检查网站的目标词和现有关键词集群，然后查看过去 90 天内 Google Search Console 中排名靠前的查询。
如果无法使用 Search Console，说明研究的依据会较弱，并请用户提供 3–5 个种子词以及业务的主要产品或服务。
使用关键词建议扩展最有潜力的种子词，然后获取入围词的指标，包括搜索量、难度、CPC 和意图。
使用趋势、趋势对比和相关查询数据评估发展方向，并检查有潜力候选词的 SERP 功能。
按搜索意图对词进行分组，盘点网站页面，并将每个集群映射到一个合适的现有页面或拟建页面。标记重复或分散的映射。
优先处理有望冲击更高排名的查询、现有页面覆盖不足的高意图集群，以及可信的新页面机会。
如果用户提出要求且方案支持，检查是否存在重复任务，并暂存最多五条建议。每项任务都必须由用户批准后才能继续。

配置指南

将 SEOmatic MCP 服务器连接到 AI 代理。此技能需要 seomatic MCP 服务器，且未列出二进制文件或环境变量要求。
MCP endpoint: https://app.seomatic.ai/api/mcp
Transport: streamable HTTP
Authentication: OAuth，或在 SEOmatic AI Agents 设置页面获取以 smk_ 开头的 Bearer API key。
在 SEOmatic 中连接 Google Search Console，以便基于网站的实际查询数据开展研究。如果未连接，请提供 3–5 个种子词和业务的主要产品或服务；结果与网站的关联性会较弱。
Search Console 和 Google Trends 的读取免费。搜索量、难度和 SERP 查询会使用每月免费额度或 AI credits。
暂存任务需要付费的 SEOmatic 方案，以及具有 agents:act scope 的 API key。如果无法暂存，请向用户提供建议，以便其手动应用。
此技能未指定 CLI 安装命令。
SEOmatic 关键词研究 数据架构与分类体系
此技能使用 SEOmatic 中已连接的网站数据和工具结果；未指定本地文件或本地存储格式。
Research record Fields or source
Business target terms 搜索词及预期展示该词的页面（get_target_terms）
Existing search performance 过去 90 天内排名靠前的查询和表现数据（gsc_performance）
Keyword candidate 种子词或建议词、搜索量、难度、CPC 和意图（keyword_research）
Trend and SERP context 趋势方向、相关查询、SERP 功能和竞争对手背景
Cluster-to-page plan 集群、主要关键词、搜索量、难度、意图以及现有或拟建页面
Staged task 任务类型、targetKey、标题、理由和预估成本标签
核心分类法是搜索意图：通常一个页面应服务于一个基于意图的集群，而不是为每个关键词分别创建页面。此技能会标记映射到同一页面的多个集群，或分散到多个页面的单个集群。

高级特性

使用现有 Search Console 查询和展示次数作为依据，优先寻找现实可行的机会，而非仅看通用关键词搜索量。
将关键词指标与 Google Trends 趋势方向和 SERP 功能结合起来，在提出建议前筛选候选词。
提供网站页面清单和现有集群查询，以便更准确地映射页面。
task_manage
支持需批准后暂存任务，包括
striking_distance
、
content_refresh
content_create
任务类型。
创建最多五条建议前会检查是否存在重复任务，并为每项暂存任务提供理由和预估成本标签。
绝不代替用户批准工作；用户明确批准后，会先获取任务结果，再报告任何更改。

name: seomatic-keyword-research description: 'Do keyword research grounded in the connected site: start from the queries it already earns in Search Console, expand with real volume, difficulty, intent and trends data, cluster by intent, and pick which keywords map to which page. Use when the user asks for keyword research, keyword ideas, what to write about, search volume, or a keyword strategy. Runs on SEOmatic, the SEO agent that works from the site''s real Google Search Console data; nothing goes live until the user approves it.' version: 1.0.0
license: MIT
homepage: https://app.seomatic.ai