安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install query-intel
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/
{'/skills/'}
优先级:工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-query-intel。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
query-intel
安装指南
- ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install query-intel - 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置 - 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 query-intel。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
下载技能 (.zip)
什么是
Query Intel 是一款 Openclaw Skills 研究工作流工具,可在回答问题前帮助改进问题。它支持回溯式问题改写、由少到多的分解,以及检索门控,使研究能够聚焦于有用的子问题,同时避免对稳定且广为人知的事实进行不必要或嘈杂的检索。
对于报告,Query Intel 会先创建大纲再撰写正文,并为矛盾、知识空白、方法迁移和对抗性证据预留位置。它有助于规划形成带引用综合报告的路径,但本身不提供检索后端,也不会自动获取和引用来源。
应用场景
使用回溯式改写,将宽泛或模糊的问题拆分为一个原则和若干聚焦的子问题。
使用由少到多的分解,将复杂任务转化为有序步骤。
判断查询是否应触发检索,或能否依据稳定知识回答。
在起草前准备多来源报告大纲,包括证据和矛盾专用位置。
支持 breakthrough-finder 工作流中的 plan、expand 和 synthesize 阶段。
工作原理
从一个问题、查询或研究主题开始。
使用 stepback 或 decompose 改写或分解问题,以明确其原则并排列子问题的顺序。
使用带置信度值的 gate 决定检索还是跳过;当置信度较高且答案属于稳定知识时,该技能建议跳过检索。
对于报告,使用 outline 在撰写正文之前确定报告结构,并为矛盾、空白、方法迁移和对抗性证据设置突破点位置。
使用生成的问题、检索决策和大纲,指导周边工作流中的检索与综合。
配置指南
Query Intel 需要 Python 3,并使用 Python 标准库。该技能的元数据将 python3 声明为必需的二进制文件。所提供的说明未指定软件包安装步骤;请在技能文件所在目录运行 intel.py。
python3 --version
python intel.py stepback ""
python intel.py decompose ""
python intel.py gate "" --conf X
python intel.py outline "" --slots
将每个占位符替换为你的问题或主题。为 --conf 提供工作流所需的置信度值;输入文档未定义数值范围。
数据架构
Query Intel 的文档接口接受纯文本问题、查询和主题,然后返回工作流输出,例如改写后的问题、有序步骤、附带理由的检索决策或大纲。所提供的 SKILL.md 未指定持久化数据文件、输出文件格式,或技能清单以外的正式元数据分类体系。
区域 文档所述结构
技能元数据 name: query-intel,版本 1.0.0,需要 Python 3
回溯输出 一个原则加若干子问题
分解输出 由少到多排列的步骤
检索门控输出 retrieve 或 skip,并附理由
大纲输出 主题大纲,可选的突破点位置
持久化 未指定生成文件或存储约定
高级特性
使用针对检索器的查询改写:为 BM25 检索进行词法扩展,为密集检索进行假设文档改写。
应用 Self-RAG/FLARE 风格的检索门控,在置信度较高且答案稳定时跳过检索,减少接触嘈杂或被投毒来源的机会。
强制采用大纲优先的报告规划,在撰写正文前为矛盾、空白、方法迁移和对抗性证据设置专用位置。
支持 breakthrough-finder 的 plan、expand 和 synthesize 阶段。
使用 Python 标准库脚本,避免依赖文档未说明的第三方软件包。
name: query-intel description: Query rewriting + retrieval gating + outline-first synthesis. Use when a question needs decomposition (Step-Back/Least-to-Most), retrieve-or-skip decisions (CRAG/Self-RAG gates), or multi-source reports (STORM outline-first). Feeds breakthrough-finder stages plan/expand/synthesize. version: 1.0.0