AI 模型与 LLM 精选AI Agent技能库

AI 模型与 LLM分类下的高质量技能

Jisuai Auto 自动配置

Jisuai Auto 是一个专门的自动化技能,旨在即时桥接 OpenClaw 与 aicodee.com MiniMax 模型中转服务。

由 outrice 创建
0 585
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toon-json

一个专门用于将大型 JSON 负载压缩、编码和解码为紧凑 TOON 字符串的实用工具,以最小化 AI 提示词中的 token 消耗。

由 zmkkevin 创建
0 505
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Deterministic Calc

一个注重精密性的技能,通过可靠的基于代码的数学和 shell 操作执行,取代 AI 的数值猜测。

由 hardtothinkausername 创建
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PowerMem 记忆极简安装

一个精简的极简安装指南,用于在无需复杂环境配置的情况下,使用 PowerMem 为 OpenClaw 增加长期记忆功能。

由 teingi 创建
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NeuralDebug

NeuralDebug 是一个多功能框架,可为 8 种语言的传统软件和深度学习 transformer 模型提供自然语言调试。

由 dennysun2020 创建
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OpenClaw Model Switcher

一个专门的 WebUI 和 CLI 工具,用于在 OpenClaw 生态系统中快速切换和管理 AI 模型提供商。

由 peter-zx 创建
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LLM Performance Estimator

一个用于计算大型语言模型在特定硬件上的 Time To First Token (TTFT)、token 生成速度和 VRAM 占用情况的技术工具。

由 zhangyu68 创建
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Ollama Manager

一套全面的管理套件,用于跨多台机器编排 Ollama 模型,并提供 AI 驱动的硬件建议。

由 twinsgeeks 创建
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Ollama 本地 LLM 集成

一个强大的 Skill,用于通过 Python 使用 Ollama API 执行本地大语言模型(LLM)推理。

由 ayflying 创建
0 799
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来自 @karpathy 的 AI 技巧

一个专门的 AI 技能,实现了 Andrej Karpathy 经过验证的方法论,通过初始过拟合来验证神经网络训练流水线。

由 robinyves 创建
0 688
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使用 LoRA 进行 LLM 微调

一种使用参数高效微调 (PEFT) 将低秩自适应 (LoRA) 应用于大语言模型 (LLM) 的自动化工作流。

由 robinyves 创建
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AnyRouter 模型配置与 BaseURL 修复

一种用于管理 OpenClaw 内 AnyRouter 模型提供者的技术技能,专注于正确的 BaseURL 路由和基于错误日志的故障排除。

由 can4hou6joeng4 创建
0 667
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Kimi Use

一个全面的 Kimi AI Node.js 工具包,提供无缝的聊天、视觉和翻译能力。

由 cnlangzi 创建
0 665
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MiniMax 配额查询

一个专门的监控工具,用于追踪跨多种模型类型的 MiniMax API 使用情况、剩余配额和重置间隔。

由 hongjiahao371-pixel 创建
0 572
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OpenClaw Model Optimizer

一个专门用于在 OpenClaw 配置中手动声明和优化模型能力(如 vision、reasoning 和 context windows)的工具。

由 yay2008 创建
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OpenClaw Model Provider Skill

一个用于在 OpenClaw 生态系统中配置和验证自定义 AI 模型提供商及本地 LLM 的专业技能。

由 ksbbs 创建
0 725
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DeepSeek R1 指南

一份针对集成 DeepSeek AI 模型、优化推理链和管理本地 LLM 部署的全面开发者指南。

由 zhangifonly 创建
0 712
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DeepSeek Quick Config

一个精简的配置技能,用于将 DeepSeek V3 和 R1 模型作为 Openclaw Skills 的主要 AI 引擎。

由 yang1002378395-cmyk 创建
0 851
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Simple CSC

一种复杂且免训练的中文拼写纠错(CSC)和汉字错误纠正(C2EC)方法,将大语言模型作为纯语言模型使用。

由 jacob-zhou 创建
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OpenClaw LLM Router

一个智能模型分发器,将激活的 LLMs 分类为不同层级,并将任务路由至当前可用且最具性价比的高性能模型。

由 forrestinfo 创建
0 770
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