AI 模型与 LLM 精选AI Agent技能库
AI 模型与 LLM分类下的高质量技能
LLM Token Cost Compressor
一个智能工具，可在将 Prompt 和上下文数据发送到 LLM 之前进行压缩，在保持响应质量的同时，将 token 消耗量减少高达 95%。
agent-cost-eval-kit
一个专用的实用工具，用于在 AI 代理影响您的云账单之前识别其 Token 浪费、冗余的 LLM 调用和高风险的路由变更。
Ollama Qwen Nothink
一个实用工具，用于创建和验证本地 Qwen 和 Qwen3 Ollama 模型的无思考变体，以实现直接、低延迟的文本生成。
AI 项目脚手架
一个自动化的目录结构和工作流工具，旨在通过严格的规则标准化数据集、分词器、LLM 训练运行和文档。
Skilled Models Advisor
一个数据驱动的顾问 skill，用于动态查询、筛选和比较超过 2,700 多种 LLM 的成本、功能和供应商限制。
Shiye 三模型交叉评审引擎
这是一个自动化的交叉评审 CLI 引擎，它使用三个模拟的 LLM 人格（Kimi、GLM 和 Qwen）同时对您的代码、文档和简历进行评估、评分并提供反馈。
oo-kie-ai
一个专门的基于 CLI 的 skill，用于无缝交互 KIE.AI 服务、获取账户额度并检索临时下载链接，无需手动管理 API token。
APIpie AI
一种高级 AI-agent 技能，允许您通过 OOMOL 连接服务安全地运行 APIpie AI chat completions、text embeddings 和模型查询。
lobster-novel
一个专为 AI Agent 设计的自进化小说创作引擎，旨在统筹具有严格连续性、质量审阅和风格模板的长篇小说生成。
memory-pet
memory-pet 是一个交互式 AI 伴侣系统，集成了本地状态管理、ASCII art 和上下文压缩功能，用于管理代理内存。
Token Cockpit
这是 Openclaw Skills 中的一项必备工具，它通过分析本地使用日志来监控、预测并优化您的 LLM API Token 支出，且无需共享任何数据。
LLM Token 使用与性能实时决策引擎
一个智能路由与实时成本性能决策引擎，旨在优化 LLM 使用并追踪预算。
token-cost-time
一个轻量级、无依赖的工具，用于在本地估算和跟踪 LLM 任务的 token 使用量、成本和耗时。
DeepVista Vistabase
一个用于查看并语义搜索从 AI 聊天交互中自动积累的隐式记忆上下文的 CLI 工具。
Token Audit
一款免费、零依赖的 Token 消耗与成本分析工具，用于扫描 6 大主流语言模型的 OpenClaw 代理工作区。
TokenLab Model Picker
Openclaw Skills TokenLab Model Picker 通过读取公共模型目录而不是盲目猜测，帮助您为聊天、编码、多模态和 API 驱动的工作负载选择准确的 TokenLab 模型 ID。
CertainLogic Stack
CertainLogic Stack 是一个 Openclaw Skills AI 技术栈，结合了经验证的知识、低成本路由、缓存和审计追踪，以减少开销并消除幻觉。
Classify Structured
基于 Schema 的多维度文本分类，通过 Openclaw Skills 将任意文本转换为结构化的 JSON 标注。
提取实体
Openclaw Skills 将 ZeroGPU 转化为快速的自定义标签 NER 工作流，用于从任何文本段落中提取实体。
ZeroGPU Chat Thinking
ZeroGPU Chat Thinking 运行一个具备推理能力的 LLM，为 Openclaw Skills 返回可见的逐步思考以及最终答案。