AI 模型与 LLM 精选AI Agent技能库
AI 模型与 LLM分类下的高质量技能
Latitude Observability
将您的 OpenClaw 代理连接到 Latitude 开源 LLM 可观测性平台,以追踪 traces、token 使用量、成本和延迟。
安装 FlagOS 软件栈
一种专业的自动化技能,用于在正在运行的 GPU 容器中部署包含 5 个包的 FlagOS 多芯片 AI 软件栈,并进行全面验证。
FlagRelease 流水线编排器
一个自动化的编排流水线,用于在多芯片 GPU 后端环境中验证、部署和基准测试大语言模型 (LLM)。
TokenLab 成本路由
一个实时价格路由技能,可将 TokenLab 工作负载需求转化为安全、感知成本的模型和后备方案建议。
GitHub Code Analyzer
一个智能的 Openclaw Skills 工具,用于克隆 GitHub 仓库并利用 DeepSeek AI 进行深度代码质量和安全审计。
Vector Memory (Windows)
一个全面的内存工程包,为 Windows 上的 OpenClaw agent 提供语义存储、分支感知的历史记录和治理。
OpenClaw GitHub Copilot
一个流线型的技能,用于在 OpenClaw 生态系统中集成、验证并将 GitHub Copilot 设置为主要编程代理。
AWAR 维护技能
一种专业的仓库维护技能,用于收集、分析和记录机器人领域先进的 World-Action Models。
Code Review
一款由 Gemini 驱动的 AI 自动化代码审查工具,用于分析 Python 代码库、捕获 Bug、建议修复方案并动态调试错误。
Mirror Download Skill
一个智能下载加速器,通过区域镜像服务器动态路由 HuggingFace 和 GitHub 流量,实现 AI 模型和仓库的快速稳定下载。
Prompt Diff
Prompt Diff 不仅仅提供简单的逐行 diff,还能为 LLM 系统 Prompt 和 Agent 指令提供丰富的功能行为和语义变更日志。
ML 实验跟踪器
一个用于在训练开始前规划和记录可重复机器学习实验的标准化框架。
机器学习模型评估与基准测试
一个技术工具,通过指标加权评估输入和确定性基准逻辑,生成一致的模型排名。
ohmytoken
一款实时 AI 支出追踪器,可将 LLM Token 消耗可视化为交互式、可自定义的像素艺术珠板。
Wavelet World Model
一个用于将时序状态数据通过离散小波变换(DWT)转化为多分辨率世界模型的高级工具。
LLM 评估器
一个自动化的 LLM-as-a-Judge 系统,用于对 Langfuse 追踪轨迹进行质量、准确性和幻觉检测评分。
RV Measure
RV Measure 是一款诊断工具,旨在量化 AI 模型中的 R_V 收缩特征和递归自观察效应。
情感评分
一个高效的实用工具,用于在 -1 到 +1 的范围内对文本的情感倾向进行评分。
AI 使用量
一个全面的监控工具,用于跟踪 Anthropic 及其他服务商的 AI 配额、Token 消耗和预估成本。
Weights & Biases (wandb)
一个用于监控、分析和比较 Weights & Biases 训练运行的综合工具,旨在优化机器学习工作流。